도시의 미래를 그리는 도구
여러분, 2050년까지 약 25억 명의 인구가 더 도시로 이동할 거라는 사실 알고 계셨나요? 특히, 이 증가의 대부분은 글로벌 남반구에서 인구 증가와 이동으로 인해 발생한다고 해요. 이제 우리는 도시가 어떻게 성장하고 변화하는지 이해하기 위한 새로운 도구가 필요해졌어요. 그래야 모든 도시 주민들이 중요한 서비스, 예를 들어 수도와 전기 같은 서비스 계획에 포함될 수 있겠죠. 💡
Open Buildings 프로젝트 확장
오늘은 Google의 Open Buildings 프로젝트 확장을 발표하게 되어 기쁩니다! 이 프로젝트는 2021년 AI 연구소가 위치한 가나 아크라에서 시작되었어요. 처음에는 아프리카, 아시아, 라틴 아메리카 및 카리브해 지역의 18억 개 건물을 지도에 담아내었죠. 하지만 이제는 ‘Open Buildings 2.5D Temporal Dataset’을 통해 건물의 높이와 시간에 따른 변화를 포함한 데이터를 제공합니다. 이 데이터는 2016년부터 2023년까지의 정보를 담고 있답니다. 🏢
데이터의 활용과 중요성
이 새로운 데이터셋은 다양한 용도로 활용될 수 있어요. 예를 들어, 우간다의 비영리 단체인 Sunbird AI는 이 데이터를 사용해 농촌 전기화 프로젝트의 우선순위를 정하고 있어요. 또한, Google Maps의 정확성을 높이기 위해서도 사용되고 있답니다. 중요한 질문들이 생겨나죠. ‘이 건물들은 언제 건설되었나요?’, ‘이 도시나 정착지는 시간에 따라 어떻게 변했나요?’ 🌍
AI와 데이터의 융합
우리는 AI를 사용해 낮은 해상도의 Sentinel-2 이미지를 고해상도로 변환하고 건물의 윤곽과 높이를 추출했어요. 이 과정은 특히 고해상도 이미지를 얻기 어려운 글로벌 남반구에서 매우 중요해요. 우리는 기술 보고서와 인터랙티브 Earth Engine App을 통해 이 방법과 결과를 자세히 공유하고 있어요. 그리고 이 데이터셋을 정책 결정자, 인도주의 단체, 연구자들이 자유롭게 사용할 수 있도록 Earth Engine Data Catalog에 무료로 제공하고 있답니다. 🌐
실제 사례와 협력
가나의 두 번째 큰 도시인 쿠마시는 최근 몇 년 동안 급격한 성장을 보였어요. 예를 들어, 2018년 인도네시아에서 발생한 지진 후 데이터는 해안선에서 건축물이 후퇴하는 모습을 보여주고 있어요. 이런 데이터를 통해 WorldPop과 같은 파트너들이 인구 추정을 더 정확하게 할 수 있게 되었답니다. 🏙️
결론
AI 기술은 우리에게 변화하는 세계를 이해하는 방법을 제공해주고 있어요. Open Buildings 2.5D Temporal Dataset을 통해 우리는 파트너들이 지속 가능하고 포용적인 도시 개발을 지원할 수 있게 되었어요. 연구자, 정책 결정자, 개발 실무자 여러분, 이 데이터셋을 탐험하고 피드백을 공유해 주세요. 출처: Google Blog
