데이터 사일로 문제 해결을 위한 노력
많은 기업들이 데이터를
효율적으로 활용하지
못하고 있었죠. 😅
이유는 간단합니다.
데이터가 여기저기
분리되어 있었기 때문이죠.
그게 AI 응용 프로그램의
성능을 떨어뜨렸고,
실시간 의사결정을
느리게 했습니다.
오늘 마이크로소프트는
이 문제를 해결할
큰 진전을 발표했습니다.
그들의 주력
트랜잭션 데이터베이스인
Azure SQL을
Fabric에 통합한 것이죠.
이제 기업들은
실시간 운영 데이터와
역사적 데이터를
하나의 AI 준비된
데이터 레이어로
통합할 수 있게 되었습니다.
OneLake의 등장
이번 통합은
Microsoft Fabric의
중요한 발전을
의미합니다. 🏗️
OneLake라는
새로운 데이터 레이어가
등장했기 때문인데요,
이 레이어는
실시간 지능과
OneLake 카탈로그의
일반 가용성 등의
새로운 기능들을
포함하고 있습니다.
AI 워크플로우에서의
데이터 접근성을
높이기 위한
노력의 일환입니다.
AI 에이전트와의 연계
AI 에이전트가
기업에서 점점
중요해지고 있습니다.
이 에이전트들은
복잡한 추론을
자율적으로 수행할 수
있어야 하는데,
이를 위해서는
실시간 및 역사적 데이터에
즉각적으로 접근할 수
있어야 합니다. 📊
마이크로소프트는
이러한 요구를
충족시키기 위해
Fabric을 통해
이를 가능하게 만들었습니다.
트랜잭션 데이터베이스의 확장
Azure SQL의
통합은 시작에
불과합니다.
마이크로소프트는
Cosmos DB와
PostgreSQL 같은
다른 주요
트랜잭션 데이터베이스까지
지원 범위를
확장할 계획이라고
밝혔습니다.
이는 AI 응용
프로그램에서
고급 기능을
가능하게 하려는
노력의 일환입니다.
AI 스킬의 도입
Fabric의 가장
동적인 발표 중 하나는
AI 스킬의
도입입니다.
이 기능은 기업들이
어디에 있든
어떤 데이터와도
상호작용할 수 있게
해줍니다.
Copilot Studio와
연결되어 AI 에이전트를
쉽게 구축할 수
있습니다. 🛠️
경쟁과 미래
데이터 플랫폼
전선에서 마이크로소프트는
Databricks, Snowflake
같은 경쟁자들과
경쟁하고 있습니다.
그러나 Fabric을
통한 마이크로소프트의
접근 방식은
특별합니다.
그들의 SaaS 모델과
Azure 생태계와의
매끄러운 통합은
많은 데이터를
복잡하지 않게
만들어 줍니다.
Microsoft의 전략은
AI 중심의
작업 부하를
충족시키며,
미래의 경쟁자들에게
높은 기준을
설정하고 있습니다.
