OpenAI o1 모델의 첫 인상
OpenAI가 새로운 o1 모델을 발표했어요.
이번 모델은 ChatGPT 사용자들에게
AI가 답하기 전에 잠시 “생각”하는 기회를 제공하죠.
하지만, 이 모델이 과연 기대에 부응할까요?
결론부터 말하자면,
어느 정도는 그렇습니다.
진일보한 사고 방식
o1 모델은 복잡한 질문에 대한
추론 능력이 뛰어나고,
대신 사용 비용은 GPT-4o보다
거의 네 배나 비쌉니다.
속도나 멀티모달 기능에서는
아쉬움이 남아요.
OpenAI의 도움말 페이지에서도
“GPT-4o가 대부분의 프롬프트에
여전히 최선의 선택”이라고 언급하죠.
간단한 작업에는 답변을 잘 못할 때가 많아요.
신기한 다단계 추론
o1 모델은 “생각”하는 방식이 독특해요.
큰 문제를 작은 단계로 나누고,
각 단계를 맞추는지 확인해요.
이러한 다단계 사고 방식은
최근에야 실용화되었죠.
예를 들어, 감사하게도
Thanksgiving 준비를 도와줬습니다.
두 개의 오븐이 충분할지
신중하게 전략을 세우는 방법을
750자 이상으로 설명해줬어요.
너무 과한 반응
하지만 간단한 질문에는
과도한 정보로 답변하죠.
“미국의 시더 나무는 어디에 있나요?”와 같은 질문에는
800자 이상의 답변을 제공했어요. 😅
GPT-4o가 세 문장으로
정확하게 대답했던 것과는 대조적입니다.
기대와 현실
결국, o1은 혁신적인 변화라기보다는
특정 문제를 해결하는 도구로 보입니다.
AI 커뮤니티에서는 기대가 크지만,
실제로는 그리 혁신적이지 않네요.
OpenAI의 CEO는 o1이 “여전히 결함이 있고,
제한적이며, 사용해보면
첫 인상만큼 인상적이지 않다”고 말했어요.
결론
o1은 복잡한 문제 해결에
도움을 줄 수 있지만,
아직은 개선이 필요해 보입니다.
AI 모델이 계속 발전하길 바라며,
앞으로의 변화가 기대됩니다.
출처 : 테크크런치
