알리바바의 혁신적 모델, QwQ 등장 🚀
중국의 거대 전자상거래 기업
알리바바가 새로운
모델을 공개했어요.
이름하여 ‘Qwen with
Questions’, 줄여서 QwQ!
오픈 소스로 공개되어
OpenAI의 o1 미리보기
모델에 도전장을 내밀었죠.
QwQ는 대형
추론 모델로서
수학과 코딩처럼
논리적 추론과
계획이 필요한 작업에
적합하다고 해요.
QwQ의 성능과 한계 🌟
알리바바의 테스트에 따르면,
QwQ는 AIME와 MATH
벤치마크에서 o1-preview를
능가했어요. 하지만 LiveCodeBench
코딩 벤치마크에서는
o1에 비해
조금 떨어진다고 합니다.
재미있는 점은,
QwQ가 오픈되어
있어 그 ‘생각
과정’이 숨겨지지
않았다는 거예요.
이 점이 연구자들에게
큰 기회를 제공하죠.
상업적 사용 가능성 🛠️
QwQ는 Apache 2.0
라이선스로 배포되어
상업적으로도 사용
가능합니다. 알리바바는
블로그 포스트를 통해
모델의 깊은 탐색이
수학과 프로그래밍의
이해를 꽃피운다고
전했습니다.
하지만 QwQ도
언어 혼합이나
순환 추론 루프에
갇히는 한계가
있다고 해요.
중국의 다른 도전자들 🇨🇳
QwQ 외에도
중국 AI 실험실
DeepSeek의 R1-Lite-Preview
모델과 여러 대학의
LLaVA-o1 모델이
o1 모델과의 경쟁을
펼치고 있습니다.
이러한 경쟁은
AI 모델의
미래에 대한
불확실성 속에서
계속되고 있으며,
모델의 성능을
향상시키기 위한
새로운 접근법을
제공하고 있습니다.
출처: VentureBeat
