AI의 새로운 도전
Google의 DeepMind가 또다시
기술의 한계를
넘어섰습니다. 이번에는
국제수학올림피아드(IMO)에서
금메달을 받은 학생들보다
더 뛰어난 성과를
냈다는 소식입니다! 🤖
AlphaGeometry2의 성과
DeepMind는 AlphaGeometry2라는
AI 시스템을 개발했는데,
이 시스템이 지난 25년간의
IMO 기하학 문제의
84%를 해결했답니다.
이는 평균 금메달리스트의
점수보다 높은
수준이죠. 🏆
왜 수학인가?
왜 DeepMind는
고등학교 수준의
수학 대회에
집중하는 걸까요?
수학, 특히 유클리드
기하학 문제를 해결하는
능력이 향후
더 강력한 AI 모델을
만드는데 핵심이라고
생각하기 때문입니다.
AI와 수학의 만남
지난 여름, DeepMind는
AlphaGeometry2와
AlphaProof라는 AI 모델을
결합하여 2024 IMO의
문제 중 4개를
해결하는 데 성공했어요.
이러한 접근 방식은
복잡한 공학 계산에도
확장될 수 있다고
하네요. 🔍
AlphaGeometry2의 구조
AlphaGeometry2는
Google의 Gemini AI 모델과
‘상징 엔진’으로 구성되어
있습니다. Gemini 모델은
기하학 정리를 해결하기
위해 필요한
구조를 예측하고,
상징 엔진은
이를 참고하여
논리적 일관성을
체크합니다.
도전과 한계
물론 AlphaGeometry2에도
한계는 있습니다.
변수 수가 가변적인
문제나 비선형
방정식은 해결하지
못합니다. 또한,
더 어려운 IMO 문제
셋에서는 성과가
떨어졌죠.
결론
DeepMind의 연구는
AI 시스템의 미래에
대한 많은 질문을
남깁니다. 특히,
상징 조작과
신경망을 결합한
하이브리드 접근이
일반화 가능한 AI를
찾는 데 유망한
길이라는 점에서
그렇습니다.
