Contextual AI의 혁신적인 발표
최근 Contextual AI가
그들의 새로운 언어
모델(GLM)을 발표했습니다.
이 모델은 구글,
Anthropic, OpenAI의
선도적인 AI 시스템을
능가하는 사실적 정확도를
제공한다고 주장합니다.
사실 이 새로운 모델은
FACTS 벤치마크에서 88%라는
높은 사실성을 기록했어요. 📊
RAG 기술의 새로운 도약
Contextual AI는
원래 RAG(정보 검색
강화 생성) 기술의
창시자들이 설립한
스타트업입니다.
이들은 기업 환경에서
정확한 정보 제공이
중요하다는 점에
초점을 맞추고 있죠.
RAG는 정보 검색과
생성을 결합하여
정확성을 높이는
기법입니다. 🧠
기업 환경에서의 활용
일반적인 언어 모델과
달리, Contextual AI의
모델은 기업 환경에서
정확성이 중요한
분야에 초점을 맞춥니다.
예를 들어, 금융,
헬스케어, 통신과 같은
규제 산업에서는
정확한 정보 제공이
매우 중요합니다.
이 모델은 필요한 경우
‘모르겠습니다’라고
대답할 수 있습니다. 🤔
RAG 2.0과 최적화
Contextual AI의 플랫폼은
RAG 2.0이라고 불리는
새로운 접근 방식을
채택하고 있습니다.
이것은 단순히
기존의 컴포넌트를
연결하는 것이
아니라 모든
요소를 최적화하여
전체 성능을
향상시키는 방법입니다.
이 과정에서 ‘세상에서
가장 뛰어난 재정렬기’를
사용하여 가장 관련성
높은 정보를
우선시합니다. 💡
다중 모드 지원
최근 Contextual AI의
플랫폼은 텍스트 생성
뿐만 아니라 차트,
다이어그램, 구조화된
데이터까지 지원하게
되었습니다.
이것은 기업들이
구조화된 데이터와
비구조화된 데이터의
교차점에서 발생하는
복잡한 문제를 해결하는데
도움을 줍니다. 📈
미래 전망
Contextual AI는
앞으로 더 많은
문서 이해 기능과
에이전트 기능을
추가할 계획입니다.
이 회사는 HSBC,
퀄컴, 이코노미스트와
같은 고객을 확보하며
AI 투자에 대한
구체적인 수익을
제공하려 합니다.
Contextual AI의
미래가 기대됩니다! 🚀
출처: VentureBeat
