AI 논문 통과의 비밀 🧐\n\n일본의 AI 스타트업, 사카나(Sakana)가\n자사의 AI가 작성한 논문이\n심사 과정을 통과했다고\n주장하며 이목을 끌고 있습니다.\n그러나 이 이야기에는\n알아야 할 몇 가지 중요한\n포인트들이 있습니다.\n\n### AI와 과학의 만남 🤖📚\n\nAI가 과학 논문을 작성하고\n심사를 통과했다는 소식에\n과학계가 술렁이고 있는데요.\n사카나는 “AI Scientist-v2″라는\nAI 시스템을 이용해\n논문을 작성했다고 합니다.\n이 논문은 ICLR이라는\n유명한 AI 학회의 워크숍에\n제출되었고,\n결국 채택되었죠.\n하지만, 이 과정에는\n몇 가지 주목할 점이 있습니다.\n\n### 숨겨진 진실 🕵️♂️\n\n사카나는 논문을\n발표하기 전에 철회했습니다.\n이유는 투명성과\nICLR의 규정을 준수하기 위해서였다고 하죠.\n게다가, 이 논문은\n보다 철저한 검토를\n받지 못했으며,\n정식 심사 트랙이 아닌\n워크숍 트랙에서의\n심사였다는 점도\n유의해야 합니다.\n\n### AI의 한계와 가능성 🌟\n\nAI가 논문을 작성하는 것은\n흥미로운 도전이지만,\n아직 많은 한계가 있습니다.\n예를 들어, AI는\n부정확한 인용을 하는\n경우도 있었고,\n사람과 AI가 함께\n작업해야 하는 상황이\n더 효과적이라는\n의견도 있습니다.\n\n### 결론 및 전망 🔮\n\n사카나는 이 실험을 통해\nAI가 과학 연구에\n어떻게 기여할 수 있는지에 대해\n토론을 촉구하고 있습니다.\nAI가 과학적 진보에\n기여할 수 있을지,\n아니면 단순히\n사람들에게 아이디어를\n판매하는 데 그칠지,\n앞으로의 연구가\n기대됩니다.\n\n출처: TechCrunch
