AI 기반 날씨 예측의 미래 🌦️
최근 날씨와 기후 데이터가 폭발적으로 증가하면서, 기존 도구들이 한계를 드러내고 있어요.
AI가 날씨 예측의 미래가 될 수 있을까요?
연구 결과를 보면 그 가능성이 보이는데요,
새롭게 자금을 확보한 스타트업 Brightband가
기계 학습 모델을 비즈니스와 오픈 소스 표준으로
바꾸기 위해 나섰어요.
전통적인 모델의 한계
현재의 날씨 예측과 기후 모니터링 기술은
수십 년 전 통계적 모델에 기반하고 있어요.
이것들이 나쁘다는 건 아니지만,
효율성 면에서는 다소 부족합니다.
물리 기반 모델은 슈퍼컴퓨터에서
몇 주씩 작업해야 할 정도로 복잡해요.
하지만 AI는 대량의 데이터에서 패턴을
뽑아내는 데 강점을 보이죠.
Brightband의 비전
Brightband의 CEO이자 공동 창립자인
Julian Green은 “스타트업이
AI 전문가, 데이터 전문가, 날씨 전문가를
한데 모은다”고 설명해요.
이들은 AI를 운영화하고 모두가
사용할 수 있도록 할 기회를 보고 있죠.
AI의 발전
Daniel Rothenberg, 공동 창립자이자
데이터 및 날씨 책임자는
“거대한 물리 기반 모델들은
정말 대단하다”고 말해요.
그러면서 AI가 이러한 모델을 토대로
학습하고 있다는 점을 강조해요.
그들은 기존 모델을 바탕으로
더 나아가고 있으며,
“최신 기술을 목표로 하고 있다”고 해요.
사용자 맞춤형 예측
Green은 이 기술이 기존보다
더 빠르고 저렴하다고 강조해요.
에너지 회사는 재생 에너지의 공급을
예측해야 하고, 농업은 몇 주 전에
일손을 계획해야 하죠.
오픈 소스 약속
흥미로운 점은 Brightband가
모델을 누구나 사용할 수 있도록
오픈 소스화할 것이라는 거예요.
“기본 예측 기능을 오픈 소스화하고,
모델, 훈련 데이터, 평가 지표를
모두 제공할 것”이라고 Green은 말해요.
결론
이들은 날씨 데이터에 대한
국제 협력의 연장선으로,
2025년까지 모델을 완성할 계획이에요.
Brightband의 $10 million 시리즈 A 라운드는
Prelude Venture가 주도했어요.
이들은 투명한 미션을 가지고
모두에게 기회를 제공하고자 해요.
기대해 볼 만한 스타트업이죠!
