AI 시대의 새로운 도전 🎯\n\nAI 기술은 우리에게\n많은 혜택을 가져다주었지만,\n새로운 위협도 등장했습니다.\nGoogle Cloud의 보안 책임자,\n필 베너블스는\nAI 남용을 방지하기 위해\n사이버 방어의 진화가 필요하다고\n경고합니다.\n\n## AI 모델의 위험성 🚨\n\n많은 AI 모델은\n”환각”이라고 불리는\n부정확한 콘텐츠를\n생성할 수 있으며,\n이는 민감한 데이터 유출로\n이어질 수 있습니다.\n또한, 훈련 데이터의\n선택이 잘못되면\n모델이 편향될 수 있어요.\n\n## 데이터 관리의 중요성 🔍\n\nAI의 안전한 사용을 위해서는\n훈련과 튜닝에 사용되는\n데이터를 철저히 관리해야 합니다.\n데이터의 출처와 무결성을\n유지하는 것이 중요하며,\n이를 통해 모델의 안전성을\n보장할 수 있습니다.\n\n## 외부의 위협으로부터의 보호 🛡️\n\n모델이 외부의\n공격에 의해\n조작될 수 있는\n위험도 있습니다.\n입력 데이터를\n철저히 필터링하고\n모델의 행동을\n모니터링해야 합니다.\n\n## 보안 강화를 위한 방법 💡\n\n필 베너블스는\nAI 애플리케이션에 대해\n최소한의 권한을\n부여하고,\n독립적인 모니터링을 통해\n모델의 행동을 규제해야\n한다고 제안합니다.\n또한, 애플리케이션을\n격리된 환경에서\n운영하여 보안을 강화할 것을\n권장합니다.\n\n출처: VentureBeat