AI 에이전트가
여러 작업을
자동화할 수
있다는 것은
잘 알려진 사실이죠. 🤖 하지만
이들이 종종
잊어버린다는
단점이 있어요.
장기 기억의 중요성
에이전트가
장기 기억을
갖추지 않으면
하나의 작업을
단일 세션에서
끝내야 하거나,
계속해서
재촉해야 하죠.
장기 기억 기능을
갖추면
복잡한 작업도
쉽게
처리할 수 있어요.
Redis의 Manvinder Singh에
따르면,
“기억은 에이전트의
효율성을
크게
향상시킵니다.”라고
말했습니다.
LangChain과
기억 확장 옵션
LangChain은
LangMem SDK를
통해 개발자가
에이전트를
개발할 때
기억을 확장할
수 있는
옵션을 제공합니다.
이 SDK는
대화에서
정보를 추출하고,
에이전트의
행동을 최적화하며,
장기 기억을
유지할 수 있도록
도와줍니다. 🧠
다양한 기억 시스템
Rutgers University와
Ant Group, Salesforce의
연구진들은
새로운 기억 시스템
A-MEM을
소개했습니다.
이 시스템은
Zettelkasten 메모
방법을 기반으로
에이전트가
지식 네트워크를
형성하게
만들어요.
기억 관리의
고민
에이전트가
기억해야 할
것과 잊어야 할
것을 결정하는
것도 중요해요.
“어떤 기억을
저장하고,
어떻게
업데이트하며,
어떻게
관련 기억을
검색할 것인지”에
대한 결정이
필요합니다.
이러한 연구와
기술 발전은
에이전트에게
더 긴 기억을
부여하기 위한
초석이 될 것입니다.
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