변화의 어려움
변화는 모든 사람에게 어려운 일입니다. 특히 대규모 조직에서는 더욱 그렇습니다. 지난 15년간 많은 대기업이 모바일, 빅데이터, 클라우드 및 디지털 변환을 수용하려고 노력했지만, 여러 차례 기술 도입에 실패했습니다. 현재는 AI가 기업과 직원들에게 변화를 강요하고 있으며, 이는 원치 않더라도 피할 수 없는 현실입니다.
기술 부채와 제도적 관성
기술 부채란 기업의 기술 스택이 새로운 기술을 최대한 활용하기 위해 진화해야 한다는 개념입니다. 하지만 기존의 시스템을 바꾸는 것은 기존의 잘 작동하는 시스템을 위태롭게 할 수 있는 큰 리스크를 동반합니다. 또한, 제도적 관성으로 인해 사람들의 행동 방식을 바꾸는 것은 매우 어렵습니다. 예를 들어, 한 소도시의 문서 시스템을 컴퓨터로 전환했을 때, 직원들은 자신들의 아이덴티티와 권력을 상징하는 도장을 포기하고 싶지 않았습니다. 결국, 시스템 설계자는 그들이 도장을 계속 사용할 수 있도록 양보했습니다.
변화 관리의 중요성
새로운 기술을 도입하는 데 가장 어려운 부분은 실제로 사용하는 사람들을 설득하는 것입니다. AI의 도입은 우리 일하는 방식을 급격히 변화시킬 수 있습니다. 기술의 발전은 기회이자 위협으로 작용할 수 있으며, 이를 잘 관리하지 못하면 기업은 큰 손실을 입을 수 있습니다. AI는 과거의 컴퓨터와의 관계를 변화시키며, 이제는 컴퓨터가 인간의 판단을 대신할 수 있는 단계에 이르렀습니다.
AI 도입의 과제
AI의 도입은 기업에 여러 가지 과제를 안깁니다. 생산성 증대와 같은 약속이 실제로 이행되고 있는지 확인하기가 어렵고, 직원들은 자신의 미래에 대한 불안감을 느낄 수 있습니다. 하지만 동시에 이를 원하는 직원들도 존재합니다. 이러한 긴장은 조직 내 스트레스를 더욱 가중시킬 수 있습니다. AI는 새로운 혁신의 가능성을 열어 줄 수 있지만, 그 변화가 요구하는 것은 결코 간단하지 않습니다.
