AI 시장의 지배자, Nvidia
최근 분기에서 Nvidia는 AI 산업의
GPU 수요로 300억 달러의
수익을 기록했습니다. AI 모델을
학습하고 실행하는 데 필수적인
GPU는 다수의 코어를 통해
병렬 연산을 수행하여 모델의
기초 수학 연산을 빠르게
처리합니다. 😮
TensorWave의 등장
하지만 이런 Nvidia의 독점적
위치에 도전장을 내민
스타트업이 있습니다. 바로
TensorWave입니다. 이 회사는
AMD의 하드웨어를 활용한
클라우드를 출시하여 AI
작업 부하를 처리하고자
합니다. “우리는 독점을
깨고 AI에서 혁신을
되찾고자 합니다,” 라고
TensorWave의 CEO인
Darrick Horton은 말합니다. 🎯
스타트업 배경
TensorWave의 창립자들은
피클볼을 통해 인연이
시작되었습니다. 이들은
라스베이거스에 본사를 두고
있으며, 다양한 네트워크와의
파트너십을 통해 AMD 기반
클라우드를 시장에 출시했습니다.
AMD의 경쟁력
AMD의 MI300X는 현재
가장 인기 있는 Nvidia의
H100보다 저렴하며, TensorWave는
이 가격 경쟁력을 고객에게
전달하고자 합니다. Horton은
“우리는 AI 작업 부하를
효과적으로 처리할 수 있는
대안을 제공합니다”라고
강조합니다. 🔍
향후 전망
TensorWave는 AMD의 차세대
MI325X GPU를 연말까지
도입할 계획이며, 이미
4300만 달러의 투자를
받아 향후 성장을
기대하고 있습니다.
자세한 내용은 TechCrunch 기사를 참고하세요.
