디지털로 변신하는 손글씨 📜 손으로 쓴 노트가 어느새 디지털로 변환될 수 있다고 상상해보셨나요? 구글의 신기술 InkSight가 이 꿈을 실현했습니다. 이 기술은 손글씨를 사진으로 찍어 디지털 텍스트로 변환하는 방식으로, 기존의 손글씨와 디지털 세계를 연결하는 데 큰 진전을 이루었습니다. InkSight의 혁신적 접근 🚀 기존의 손글씨 변환 기술들이 지나치게 기하학적인 접근에 의존했던 것과는 달리, InkSight는 텍스트를 읽고 이해하는
새로운 차원의 성능 애플이 최신 맥북 프로를 드디어 공개했습니다. 이번 모델은 M4 칩셋을 탑재해 놀라운 성능을 자랑합니다. 💻 M4, M4 프로, M4 맥스라는 세 가지 버전으로 나뉘어 제공되며, 모든 사용자를 위한 선택지가 마련되었습니다. 애플 인텔리전스의 도입 맥북 프로에는 ‘애플 인텔리전스’라는 새로운 개인 지능 시스템이 탑재되어 사용자 경험을 한층 강화합니다. 이 시스템은 사용자 데이터를 효율적으로 보호하면서도
애플, M4 Pro와 M4 Max 공개 🎉\n\n애플이 드디어 M4 Pro와 M4 Max를 공개했습니다. 이 두 칩은 기존 M4와 함께 가장 발전된 개인용 컴퓨터 칩 라인업을 구성합니다. 이번 발표는 애플의 본사인 캘리포니아 쿠퍼티노에서 이루어졌습니다.\n\n## 혁신적인 칩 기술\n\n이 새로운 칩들은 2세대 3나노미터 기술을 사용하여 성능과 전력 효율성을 크게 향상시켰습니다. M4 칩 패밀리는 업계에서 가장 빠른 CPU 코어를
알파벳의 놀라운 성과 🚀 2024년 3분기 알파벳의 실적이 공개되었습니다. 이번 분기 결과는 검색, 클라우드, 그리고 유튜브의 강력한 성과가 주도했는데요. 구글과 알파벳의 CEO 순다 피차이는 회사의 혁신과 AI에 대한 장기적인 투자에 대해 이야기했습니다. AI 혁신의 중심에 서다 💡 구글은 AI 혁신의 선두에 서 있는 기업으로, 차별화된 기술 스택을 통해 AI 시대를 이끌고 있습니다. 특히, 전 세계에
새로운 M4 맥 출시 애플이 드디어 M4 칩 라인업을 공개했어요. 이번엔 맥북 프로, 아이맥, 그리고 맥 미니가 새롭게 등장했답니다. 😮 새로운 M4 맥북 프로는 기본형이 1,599달러부터 시작하고, M4 프로 모델은 1,999달러부터 시작한다고 해요. 아이맥과 맥 미니도 새로운 M4 칩을 탑재했으며, 각각 1,299달러와 599달러로 사전 예약이 가능하답니다. 더 빠른 성능과 더 많은 RAM 이번 2024년형 맥들의
새로운 맥 미니를 처음으로 만나다 🖥️ 애플이 M4 칩을 장착한 새로운 맥 컴퓨터들을 공개했습니다. 이번에 선보인 제품들은 기존 모델과 비교해 엄청나게 작아졌는데요, 특히 맥 미니는 말 그대로 초미니 사이즈입니다. 기존의 맥 미니도 작았지만, 이번 모델은 정말 작아서 놀랐습니다. 매력적인 컬러의 아이맥 😍 새로운 아이맥의 컬러들은 정말 눈길을 사로잡습니다. 사진에서 보면 여러 컬러가 함께 있을 때
새로운 M4 Max 칩 등장!\n\n애플이 이번 주 \n수요일에 새로운 \nM 시리즈 칩을 \n공개했어요. 🍏\n바로 M4 Max인데요, \n이 칩은 맥북 프로에 \n처음으로 장착됩니다.\n\n## M4 Pro와의 차이점\n\n하루 전에는 M4 Pro도 \n발표되었죠. M4 Max는 \n그보다 더 강력한 \n성능을 자랑합니다. \n3나노미터 아키텍처로 \n만들어졌고, 썬더볼트 5 \n전송 속도를 지원해요.\n이는 썬더볼트 4보다 \n두 배 이상 빠르답니다. ⚡\n\n## 새로운 신경 엔진\n\n새로운 신경
생성 AI의 발전과 위험성 요즘 생성 AI가 정말 많이 발전했어요. 기술이 좋아지면서 사용하기 쉬워졌죠. 그런데 이게 문제예요. 딥페이크의 확산 딥페이크라는 단어 들어보셨나요? 이건 AI로 만든 가짜 영상이에요. 사람들이 진짜라고 믿기 쉽죠. 😮 정보 왜곡의 도구 이런 기술이 정보 왜곡에 악용되고 있어요. 특히 국가 차원에서 사용되기도 해요. 해결 방안은? 그렇다면 이런 문제를 어떻게 해결할 수 있을까요?
제너레이티브 AI의 혁신 🌟\n\n제너레이티브 AI가\n이끄는 변화의\n속도는 정말 놀랍습니다.\n기업들이 이 기술을\n활용하여 얼마나\n빠르게 변화하고\n있는지 궁금하지\n않으신가요?\n\n## 톰슨 로이터의 사례 📈\n\n이번에는 톰슨\n로이터의 사례를\n살펴보겠습니다.\n이 회사는 콘텐츠\n중심의 기업에서\n기술 중심으로\n변모하며,\n제품 업데이트를\n주간 단위로\n진행하고 있습니다.\n무려 1년간\n7개의 새로운\n제너레이티브 AI\n제품을 출시했죠.\n\n### 성공과 실패, 그 사이에서 배운 것🌱\n\n이 과정에서 많은\n교훈을 얻었답니다.\n성공적인 부분도\n있었고, 실패로부터\n배운 것도 많았죠.\n어떤 점이\n가장 큰 도전이었고\n어떻게 극복했는지\n알아보겠습니다.\n\n## 변화의 속도, 어떻게 따라갈 것인가?\n\n기술의 발전 속도에\n발맞추기 위해\n우리는
기술 산업의 해고 물결 2024년에도 계속되고 있는 기술 산업의 대규모 해고 소식은 우리에게 많은 것을 시사합니다. 😟 지난 몇 년간 이어진 해고 사태는 기업들이 어떻게 변화하고 있는지를 보여줍니다. 대기업부터 스타트업까지 올해만 해도 457개의 회사에서 13만 개 이상의 일자리가 사라졌습니다. 테슬라, 아마존, 구글, 틱톡, 스냅, 마이크로소프트 같은 대기업들은 물론, 작은 스타트업들도 적지 않은 영향을 받고 있습니다.