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최신 AI 모델, 활용법과 장단점

AI 모델의 급속한 발전 🚀\n\nAI 모델들이\n빠른 속도로\n출시되고 있습니다.\n구글 같은\n대기업부터 \nOpenAI와 같은\n스타트업까지,\n다양한 곳에서\n새로운 모델을\n선보이고 있죠.\n하지만,\n이 많은 모델들\n중에서 어떤 것이\n진정으로\n유용한지를\n판단하기란\n쉽지 않습니다.\n\n## 주요 AI 모델 소개\n\n여러분에게\n가장 주목할 만한\nAI 모델들을\n소개합니다.\nOpenAI의\no3-mini는\n코딩과 수학,\n과학 분야에\n특화된\n모델입니다.\n비용이 저렴해\n많은 이들에게\n인기죠.\n또한,\nMistral의\nLe Chat은\n빠른 반응 속도로\n유명합니다.\n하지만,\n여전히\nChatGPT보다\n오류가 많습니다.\n구글의\nGemini 2.0 Pro는\n긴 문맥을\n효율적으로\n이해할 수 있는\n기능이 돋보입니다.\n이런 모델들은\n각기 다른\n특징을 가지고 있어\n사용 목적에 따라\n선택할 필요가\n있습니다.\n\n## AI 모델의 장단점 🤔\n\nAI 모델들은\n다양한 기능을\n제공하지만,\n모두가 완벽한\n것은 아닙니다.\n예를

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트랜스포머, AI의 진화 엔진을 들여다보다

트랜스포머란 무엇인가? 🔍 오늘날 거의 모든 첨단 AI 제품과 모델이 트랜스포머 아키텍처를 사용하고 있습니다. 이 트랜스포머는 데이터 시퀀스를 모델링하기 위한 신경망 구조로, 언어 번역, 문장 완성, 자동 음성 인식 등 다양한 작업에 적합합니다. 트랜스포머의 중요성 🌟 트랜스포머가 중요한 이유는 그들의 주의 메커니즘이 쉽게 병렬화되어 대규모 훈련과 추론을 가능하게 하기 때문입니다. 트랜스포머의 역사 📜 2017년 구글

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애플 인텔리전스, 내년 4월 비전 프로에 탑재 예정!

비전 프로와 애플 인텔리전스의 만남 여러분, 애플이 드디어 비전 프로에 애플 인텔리전스를 탑재한다고 발표했어요! 🥳 이 소식은 정말 흥미롭지 않나요? 4월에 만날 수 있을까? 블룸버그의 마크 거만에 따르면 내년 4월에 이 업데이트가 진행될 예정이라고 합니다. 애플 인텔리전스는 작년 6월 처음 발표된 이후 많은 관심을 받았는데요, 이번 비전 프로와의 결합이 어떻게 이루어질지 기대가 됩니다. 🎈 애플

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OpenAI 내부고발자의 비극적 죽음, 자살로 판명

사건 개요\n\nOpenAI의 전직\n직원인 수치르 발라지는\n샌프란시스코의\n아파트에서 숨진 채\n발견되었습니다. 사건은\n11월 26일에 발생했으며,\n샌프란시스코 시의\n검시관은 그의 죽음을\n자살로 판명했습니다.\n\n## 가족의 주장과 논란\n\n하지만 그의 가족들은\n이 결론에 의문을 제기하며,\n온라인에서\n많은 추측을 불러일으켰습니다.\n발라지는 10월에\nOpenAI가 저작권이\n있는 자료를 불법적으로\n사용했다고 폭로한\n인물로 주목받았습니다.\n이로 인해 많은\n출판사와 예술가들이\nOpenAI를 상대로\n소송을 제기하는데\n영감을 주었습니다.\n\n## 갑작스러운 죽음\n\n그의 죽음은\n엘론 머스크와\n터커 칼슨과 같은\n인물들로부터\n관심을 받았으며,\n로 카나 의원은\n”철저하고 투명한\n조사”를 요구했습니다.\n발라지는\n생일을 축하하며\n비영리 단체를\n계획하던 중이었기에,\n그의 갑작스러운\n죽음은 더욱\n충격적이었습니다.\n\n## AI 윤리와 기업

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OpenAI, ChatGPT 검열 해제 시도… 사용자 자유 확대?

OpenAI, 새로운 변화의 바람 최근 OpenAI가 AI 모델 훈련 방식을 변경한다고 발표했어요. 이제 ChatGPT는 좀 더 다양한 질문에 답하고, 여러 관점을 제공할 수 있게 될 것이라고 합니다. 🤖 “지식의 자유” 강조 새로운 정책에 따르면, OpenAI는 지식의 자유를 중시합니다. 어떤 도전적이거나 논란이 되는 주제도 포용하겠다는 입장이죠. 이로 인해 ChatGPT는 중립적인 입장에서 다양한 관점을 제공할 계획입니다. 정치적

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메타, 애플처럼 인간형 로봇 개발 중

메타, 인간형 로봇에 도전하다 🦾\n메타가 AI 기반\n인간형 로봇 개발에\n대규모 투자를\n진행 중입니다. 블룸버그에\n따르면, 메타는\n인간처럼 행동하며\n사람들을 도울 수\n있는 로봇을\n만들고자 합니다.\n\n### 가정용 로봇이 첫 목표 \n메타의 첫 목표는\n집안일을 할 수\n있는 로봇입니다.\n하지만 궁극적인\n목표는 AI,\n센서, 소프트웨어를\n개발하여 제3자\n회사들이 자체\n로봇을 개발할 수\n있도록 하는 것입니다.\n메타는 로봇\n분야의 안드로이드가\n되는 것을 꿈꾸고\n있습니다.\n\n### 기술의 한계와 메타의 비전 🚀\n현재 로봇 기술은\n옷을 개거나\n설거지를 하는 등\n가사 일을\n완벽히 수행하기에는\n부족합니다. 그러나\n메타는 자사의\n인공지능과

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Nous Research, ‘DeepHermes-3’ AI 모델 발표

Nous Research의 새로운 AI 모델 🚀 AI 분야의 혁신은 끝이 없습니다. 이번에는 Nous Research에서 새로운 AI 모델, ‘DeepHermes-3’를 출시했습니다. 이 모델은 사용자가 원하는 대로 사고 과정을 전환할 수 있는 특별한 기능을 제공한다고 하네요. 🤔 DeepHermes-3의 특징 이 모델은 ‘Hermes 3’ 시리즈의 최신 버전으로, Meta의 Llama 모델을 기반으로 하고 있습니다. 약 8억 개의 매개변수를 가진 이

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AI 모델, 적은 데이터로도 충분히 학습 가능?

새로운 연구 결과 공개 🎓\n\n상하이 교통대학교의\n연구자들이 흥미로운\n사실을 발견했어요.\n바로 대규모 언어 모델\n(LLM)이 방대한 데이터가\n아니라 소수의 잘 구성된\n예제로도 복잡한\n추론 작업을 수행할 수\n있다는 점이죠. \n\n## ‘Less is More’ 접근법 💡\n\n기존에는 수 만 개의\n훈련 사례가 필요하다고\n생각했지만, 이번 연구는\n’적게, 그러나 정교하게’\n훈련하면 된다는\n사실을 보여주고 있어요.\n이 방법은 모델의\n사전 학습 단계에서\n얻은 지식을\n최대화하게 해줍니다.\n\n## 데이터 효율성의 향상 🚀\n\n연구팀은 LIMO라는\n새로운 개념을 제안합니다.\n이 방법을 통해 수백

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AI, 인터넷을 다시 쓰다: ChatGPT부터 Gemini까지

AI의 시대가 도래하다 최근 몇 년간, AI 기술은 빠르게 발전하며, 우리 생활의 다양한 분야에 영향을 미치고 있습니다. 특히, 대형 기술 기업들이 AI 챗봇을 일반 대중에게 더 쉽게 접근할 수 있도록 노력하고 있습니다. 🌐 대형 기업의 AI 챗봇 경쟁 마이크로소프트의 Copilot, 구글의 Gemini, 그리고 오픈AI의 GPT-4o와 같은 대형 언어 모델들이 그 예입니다. 이러한 AI 도구들은 기존에

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Elon Musk의 OpenAI 인수 시도, 이사회 만장일치로 거부

OpenAI 이사회, Elon Musk 인수 제안 거부 OpenAI 이사회가 억만장자 Elon Musk의 인수 제안을 만장일치로 거부했습니다. 이사회 의장 Bret Taylor는 Musk의 제안을 경쟁사를 방해하려는 시도로 간주했습니다. “OpenAI는 매각 대상이 아니며, Musk의 시도를 거부했습니다.” 라고 Taylor는 밝혔습니다. Musk는 자신의 AI 회사 xAI와 투자자 그룹을 통해 OpenAI 비영리 기관을 97.4억 달러에 구입하겠다고 제안했지만, CEO Sam Altman과 이사회는

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