Google의 새로운 도전 Google이 Android 16의 첫 번째 개발자 프리뷰를 발표했습니다. 이번 업데이트에서 눈길을 끄는 건 바로 ‘앱 기능’이라는 신비로운 API입니다. 이 기능은 마치 AI 비서에게 앱 내에서 직접 실행할 능력을 부여하는 것처럼 보입니다. 🤖 앱 기능이란? Google의 개발자 페이지에서는 앱 기능을 “시스템에 제공되는 특정 기능”이라고 묘사하고 있습니다. 예를 들어, ‘음식 주문’ 기능을 시스템에 노출시켜,
AI 정책에 대한 이해 상충 경고 🚨 리드 호프만, 링크드인의 공동 창업자가 엘론 머스크의 AI 정책 설정에 대해 이해 상충 가능성을 경고했습니다. 호프만은 머스크가 xAI와 같은 자신의 회사에 유리한 정책을 펼칠 수 있다고 주장했어요. 호프만은 머스크가 정부 계약을 xAI에 유리하게 배분하거나, 타 AI 기업들을 부당하게 제한하는 규제를 도입할 수 있다고 우려합니다. 이는 미국의 기술적 경쟁력에
스노우플레이크와 앤트로픽의 파트너십 🤝 스노우플레이크가 3분기 실적을 발표한 직후, 앤트로픽과의 새로운 협력을 발표했습니다. 이로써 스노우플레이크는 AWS 플랫폼에 클로드 3.5 모델을 직접 통합하여 고객들에게 최신 AI 기능을 제공합니다. 클로드 3.5의 힘 💪 클로드 3.5는 뛰어난 추론, 계획 및 문제 해결 능력을 가진 모델입니다. 이는 고객들이 데이터 분석, 시각화 및 복잡한 워크플로우를 효율적으로 수행하는 데 도움을 줍니다.
오픈AI의 비밀스러운 이사회 싸움 🧐 여러분, 오픈AI의 이사회 싸움에 관한 흥미로운 이야기를 들려드릴게요. 샘 알트먼은 CEO에서 물러난 후 5일만에 돌아왔는데, 어떻게 이런 일이 가능했을까요? 시뮬레이션으로 전투를 재현하다 🎮 Fable이라는 회사가 이 상황을 시뮬레이션 하는 ‘Sim Francisco’ 라는 워 게임을 개발했어요. 이를 통해 이사회에서 어떤 결정들이 있었는지, 그리고 그 결과가 어떻게 나왔는지 분석했답니다. AI 에이전트의 역할
AI로 음성 정보 보호하기 aiOla는 최근 혁신적인 AI 음성 변환 모델을 공개했는데요. 이 모델은 음성을 텍스트로 변환하면서 동시에 개인정보를 보호하는 기능을 가지고 있습니다. 그렇다면 어떻게 가능할까요? 🤔 Whisper-NER의 등장 aiOla의 새로운 모델인 Whisper-NER은 OpenAI의 Whisper를 기반으로 개발되었어요. 이 모델은 자동 음성 인식(ASR)과 이름 엔티티 인식(NER)을 통합하여 개인정보를 자동으로 차단합니다. 🔍 직접 사용해보기 이 모델의 데모는
기술의 변화와 정치 기술이 우리 삶을 바꾸고 있습니다. 저는 게리 샤피로와 대화를 나누었습니다. 그는 현재 CTA의 CEO로서, 기술의 변화를 목격하고 있습니다. 🎙️ CES 2025의 준비 우리는 CES 2025에 대해 이야기를 나누었습니다. 이 행사는 라스베이거스에서 열리며, 기술자들을 위한 대규모 행사입니다. 샤피로는 이 행사가 문제없이 진행되도록 보장해야 합니다. 정치와 기술의 상호작용 그와의 대화는 정치와 기술의 상호작용으로 이어졌습니다.
AlphaQubit 양자 컴퓨팅의 새로운 시대 구글이 새로운 AI 시스템을 개발했어요. 양자 컴퓨터의 오류를 정확히 식별할 수 있게 되었답니다. 🧠 양자 컴퓨팅은 새로운 약물 발견이나 재료 설계, 기초 물리학에 혁명을 일으킬 잠재력이 있어요. 양자 컴퓨터는 특정 문제를 기존 컴퓨터보다 훨씬 빠르게 해결할 수 있는데요. 하지만 이러한 프로세서는 소음에 더 민감하답니다. 양자 컴퓨터가 더 신뢰성이 높아지려면 오류를
파리에 본사를 둔 스타트업 H, 첫 제품 출시 파리를 기반으로 하는 스타트업 ‘H’가 드디어 첫 제품을 출시했습니다. 😮 이 스타트업은 구글 출신들이 창립한 회사로, 지난 여름 제품 하나 없이 2억 2천만 달러의 시드 투자를 받아 큰 주목을 받았죠. 그러나 이후 5명의 공동 창업자 중 3명이 운영 및 사업 문제로 회사를 떠나면서 위기를 맞기도 했습니다. Runner
AI 경쟁, 미국과 중국의 대립 안녕하세요, 여러분. 이번 주에는 미국과 중국의 AI 경쟁 소식을 전해드립니다. 미국 의회의 보고서가 공개되면서 AI 기술 발전을 위한 대규모 프로젝트가 제안되었는데요. 😮 ‘맨해튼 프로젝트’ 스타일의 AI 개발 미국의회는 AI 개발을 위한 ‘맨해튼 프로젝트’ 스타일의 대규모 투자를 제안했습니다. 이는 인간 수준, 혹은 초인적인 지능을 갖춘 AI 시스템 개발을 목표로 하고 있답니다.
데이터 사일로 문제 해결을 위한 노력 많은 기업들이 데이터를 효율적으로 활용하지 못하고 있었죠. 😅 이유는 간단합니다. 데이터가 여기저기 분리되어 있었기 때문이죠. 그게 AI 응용 프로그램의 성능을 떨어뜨렸고, 실시간 의사결정을 느리게 했습니다. 오늘 마이크로소프트는 이 문제를 해결할 큰 진전을 발표했습니다. 그들의 주력 트랜잭션 데이터베이스인 Azure SQL을 Fabric에 통합한 것이죠. 이제 기업들은 실시간 운영 데이터와 역사적 데이터를