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EU AI 법안: AI 혁신과 규제를 동시에 잡다

유럽연합의 AI 법안이 드디어 공식적으로 도입되었습니다. 🎉 이 법안은 몇 년간의 논의 끝에 만들어진 결과물로, AI 기술의 혁신과 규제를 동시에 목표로 하고 있습니다. 법안의 배경 2021년에 처음 제안된 이 법안은 AI 기술이 인간 중심으로 발전하는 것을 보장하려는 목표를 가지고 있습니다. 무엇보다도 AI 기술이 시민들의 신뢰를 얻고, 산업 전반에 걸쳐 생산성을 향상시킬 수 있도록 하는 것이

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일론 머스크, OpenAI 소송에서 MS까지 고소: 기술 업계 파문

OpenAI와의 소송 일론 머스크가 OpenAI에 대한 소송을 철회했다가 다시 제기한 사실, 들어보셨나요? 이번엔 상황이 좀 더 복잡해졌습니다. 머스크는 OpenAI의 비영리 미션을 포기한 것에 대해 불만을 표시했었죠. 😮 그러나 이번엔 Microsoft와 Reid Hoffman, 그리고 Dee Templeton까지 소송에 추가했습니다. 소셜 미디어의 파워 머스크는 OpenAI의 초기 설립자 중 하나로, 공공의 이익을 위한 AI 연구 개발을 목표로 삼았었죠. 하지만

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마이크로소프트, AI로 농장과 공장 바닥 혁신하다

산업의 중심에 AI를 심다 마이크로소프트가 새로운 AI 모델 시리즈를 발표했어요. 이번에는 제조업과 농업, 금융 서비스에 특화된 모델들이죠. 😮 마이크로소프트는 Siemens, Bayer, Rockwell Automation과 같은 파트너와 협력하여, 오래된 산업에 최신 AI 기술을 직접 도입하고자 합니다. Azure AI의 새로운 도전 이 AI 모델들은 Azure AI 카탈로그를 통해 제공되며, 각 산업의 고유한 필요에 맞춰 제작되었어요. 전통적인 일반 AI를

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마이크로소프트의 비트넷 아키텍처: LLM 효율성을 극대화하다

비트넷 아키텍처의 혁신적 접근 마이크로소프트가 새로운 비트넷(BitNet) 아키텍처를 통해 대규모 언어 모델(LLM)의 효율성을 극대화하고 있습니다. 🌀 비트넷은 1비트 LLM을 사용하여 모델의 가중치를 단 1비트로 표현함으로써, 메모리와 계산 자원을 크게 줄일 수 있습니다. 기존 LLM의 한계 전통적인 LLM은 16비트 부동 소수점 숫자(FP16)를 사용해 매개변수를 표현합니다. 이로 인해 많은 메모리와 계산 자원이 필요하게 됩니다. 비트넷 a4.8의 혁신

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OpenAI, 데스크톱에서 ChatGPT 통합으로 개발자 마음 사로잡다

ChatGPT, 이제 데스크톱에서 OpenAI가 ChatGPT의 데스크톱 앱 버전을 출시했습니다.😲 이로 인해 사용자들은 이제 웹사이트에 접속하지 않고도 직접 앱에서 작업할 수 있게 되었어요. Mac OS와 Windows의 새로운 기능 Mac OS 사용자는 이제 ChatGPT 앱에서 바로 서드파티 애플리케이션을 열 수 있게 되었답니다. 이 기능은 GitHub의 Copilot의 통합을 떠올리게 하죠. 현재는 Mac OS에만 제공되지만, 곧 PC 사용자에게도 확장될

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AI, 당신을 더 나은 작가로 만들어 줄까?

AI와 창작의 관계🤔 최근 AI가 문학계에 미치는 영향에 대한 논란이 뜨겁습니다. 특히 NaNoWriMo라는 행사에서 AI 사용을 허용한다고 발표하면서 많은 작가들이 의견을 내놓고 있죠. 과연 AI는 작가들에게 긍정적인 영향을 줄 수 있을까요? AI의 올바른 사용법🚀 AI를 활용하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 하지만 핵심 창작 과정에 AI를 의존하는 것은 어떤 결과를 초래할까요? AI는 오히려 작가의 창의성을 저해할

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Genspark, AI로 재무 보고서 혁신

Genspark의 새로운 도전\n\nGenspark가 최근에\n새로운 재무 보고서\n서비스를 출시했어요.\n이 서비스는 Anthropic의\nAI 모델인 Claude를\n활용해 만들어졌답니다.\n이제 복잡한 재무 데이터를\n쉽고 직관적으로\n이해할 수 있게\n되었다고 해요. 📊\n\n### 쉽게 알아보는 재무 데이터\n\nGenspark의 Distill Web\n기능은 300,000개 이상의\n공개 기업 정보를\n바탕으로 재무보고서를\n생산하는데요, 이 보고서는\n시각적으로 매력적인\n그래픽과 차트로\n구성되어 있어요.\n덕분에 일반 사용자들도\n쉽게 재무 데이터를\n이해할 수 있죠. 🌟\n\n### 기술과 신뢰의 결합\n\nMainFunc는 데이터의\n정확성과 신뢰성을\n중시하는데, 이를 위해\nAI와 전통적인 코드\n기술을 결합했다고 해요.\n또한, Anthropic과\n협력하여

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EU AI 법안 초안 공개: 대형 AI의 첫 걸음

유럽연합의 AI 법안 초안 공개 😮 유럽연합에서 일반 용도의 AI 모델에 적용될 코드 오브 프랙티스(Code of Practice) 초안이 발표되었습니다. 향후 몇 년간의 공식적인 준수 기한을 앞두고 내년까지 초안 작업이 계속 진행될 예정입니다. 이번 여름 발효된 이 법은 위험 기반 체계하에 인공지능의 응용을 규제하고 있습니다. 특히, 강력한 기초 AI 모델(GPAI)에 대한 규제를 포함하고 있는데요. GPAI의 주요

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2027년까지 AI 데이터 센터의 절반, 전력 부족 우려

AI의 전력 갈증 AI 기술이 발전하면서 데이터 센터의 전력 수요가 급증하고 있습니다. 🏢⚡ 최근 보고서에 따르면, 작년 새 서버들은 195 테라와트시의 전력을 소모했습니다. 이는 1,800만 가구가 연간 사용하는 전력과 맞먹는 양이죠. 2027년의 예측 그러나 2027년까지 새 서버들이 필요로 하는 전력은 500 테라와트시, 즉 4,600만 가구의 전력 사용량에 달할 것으로 예상됩니다. 😮 이는 기존 데이터 센터들이

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AI 거장 프랑수아 숄레, 구글과 작별

프랑수아 숄레의 떠남 📢 AI 분야에서 선구자로 알려진 프랑수아 숄레가 구글을 떠납니다. 그는 X에 게시한 글에서 친구와 함께 새로운 회사를 시작한다고 밝혔는데요, 자세한 내용은 아직 공개되지 않았습니다. 숄레는 “구글에서의 10년은 깊이 감사하는 시간이었습니다” 라고 전했습니다. Keras의 창시자 🖥️ 숄레는 Keras의 창시자로, 고수준 오픈 소스 API를 통해 AI 모델을 구축할 수 있도록 했습니다. Waymo의 자율주행차나 유튜브,

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