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머스크의 영향력이 정부에 미칠 위험성에 대한 우려

일론 머스크와 정부의 관계에 대한 우려 🤔 전 트위터 AI 윤리팀장이었던 룸만 차우드리 씨가 최근 SXSW 패널에서 일론 머스크와 정부의 효율성에 대한 강력한 우려를 표명했습니다. 그녀는 “당신의 예산이 동결되고, 해고 위협 속에서도 당신의 역할을 다해야 합니다,” 라고 말하며, “머스크가 하등 도움을 주지 않지만 그는 그렇게 생각하게 만듭니다.” 라고 덧붙였습니다. 정부 기관에 미치는 영향 📉 머스크와

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구글, AI 정책 제안에서 저작권 및 수출 규제 완화 요구

구글의 AI 정책 제안 📋 구글이 AI 정책 제안을 발표했습니다. 이번 제안은 트럼프 행정부의 AI 행동 계획 요청에 응답하기 위한 것입니다. 구글은 AI 교육에 대한 저작권 제한을 완화하고, “균형 잡힌” 수출 통제를 지지하고 있습니다. 이는 국가 안보를 보호하면서도 미국의 수출과 글로벌 비즈니스 운영을 가능하게 하려는 목적입니다. 🌍 AI 혁신과 규제의 균형 ⚖️ 구글은 AI 혁신을

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경이로운 AI 모델, Gemma 3 출시

Google, 새로운 AI 모델 출시 구글이 새로운 AI 모델, Gemma 3를 공개했습니다. 이 모델은 뛰어난 성능과 경량화를 자랑하며, 다양한 기기에서 최적화된 성능을 보입니다. 🌟 Gemma 3의 주요 특징 Gemma 3는 140개 이상의 언어를 지원하며, 고급 텍스트 및 시각적 추론 능력을 제공합니다. 128k-토큰 컨텍스트 윈도우와 복잡한 작업을 위한 함수 호출도 지원하죠. 이러한 기능들은 개발자들에게 강력한 도구가

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프랑스에서 Meta, AI 저작권 소송 직면

AI 저작권 논란 Meta가 프랑스에서 AI 저작권 소송에 직면했습니다. 이번 소송은 작가들과 출판사들이 Meta를 경제적 ‘기생’ 행위로 고소하면서 시작되었어요. 🧐 소송은 파리 법원에서 진행 중이며, 프랑스 출판 연합 (SNE), 작가 및 작곡가 연합(SNAC), 문인 협회(SGDL)가 Meta가 그들의 보호된 콘텐츠로 AI 모델을 훈련했다고 주장하며 소송을 제기했어요. “거대한 약탈” 소송의 본질은 Meta가 보호된 자료를 무단으로 사용하여 AI

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AI가 작성한 논문, 심사 통과의 숨겨진 이야기

AI 논문 통과의 비밀 🧐\n\n일본의 AI 스타트업, 사카나(Sakana)가\n자사의 AI가 작성한 논문이\n심사 과정을 통과했다고\n주장하며 이목을 끌고 있습니다.\n그러나 이 이야기에는\n알아야 할 몇 가지 중요한\n포인트들이 있습니다.\n\n### AI와 과학의 만남 🤖📚\n\nAI가 과학 논문을 작성하고\n심사를 통과했다는 소식에\n과학계가 술렁이고 있는데요.\n사카나는 “AI Scientist-v2″라는\nAI 시스템을 이용해\n논문을 작성했다고 합니다.\n이 논문은 ICLR이라는\n유명한 AI 학회의 워크숍에\n제출되었고,\n결국 채택되었죠.\n하지만, 이 과정에는\n몇 가지 주목할 점이 있습니다.\n\n### 숨겨진 진실 🕵️‍♂️\n\n사카나는

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Cerebras, AI 데이터센터 6곳 확장으로 Nvidia에 도전장

Cerebras가 AI 시장에서 새로운 바람을 일으키고 있습니다. 최근 이 회사는 새로운 AI 데이터센터 6곳을 발표하며 Nvidia를 위협하고 있죠. AI 데이터센터 확장 Cerebras는 미국과 유럽에 걸쳐 6개의 새로운 AI 데이터센터를 열 계획입니다. 이로써 이들 새로운 시설은 초당 4천만 토큰을 처리할 수 있는 용량을 갖추게 됩니다. 미국 내 시설은 총 용량의 85%를 차지하며, 이는 Cerebras의 AI 시장

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Anthropic의 깜짝 기업 전략: Claude 3.7이 코딩 에이전트로 주목받는 이유

Anthropic의 전략적 움직임 오늘은 Anthropic의 특별한 기업 전략에 대해 이야기해보려고 합니다. 🤔 이들은 주목 받는 AI 코딩 에이전트로 Claude 3.7을 출시했습니다. 기업 시장에서 이 모델이 주목받고 있는 이유, 궁금하시죠? 왜 코딩인가? Anthropic은 다른 AI 기업들이 소비자 시장에 집중하는 동안, 코딩에 집중하는 전략을 펼쳤습니다. 이는 기업에 더 높은 수익을 가져다 줄 수 있는 분야이기 때문입니다. 💼

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OpenAI, AI 에이전트 개발 도구 출시! 🚀

OpenAI, 새로운 API와 SDK 공개 OpenAI가 개발자와 기업을 위한 새로운 API와 도구를 공개했습니다. 🎉 이 도구들은 AI 에이전트를 보다 효율적으로 구축할 수 있게 도와줍니다. 특히 ‘Responses API’와 오픈 소스 ‘Agents SDK’는 흥미로운 특징을 가지고 있어요. Responses API는 다양한 도구를 단일 API 호출로 통합할 수 있도록 해주며, Agents SDK는 다양한 AI 모델을 혼합하고 매칭할 수 있게

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OpenAI의 혁신적 AI API, 개발자에게 새로운 가능성 열다!

새로운 AI 시대의 도래 🌟\n\nOpenAI가 새로운 Responses API를 공개했어요. 이로 인해 개발자들은 더욱 강력한 AI 에이전트를 개발할 수 있게 되었죠. 이 API는 웹 검색과 파일 탐색, 컴퓨터 사용을 기본으로 제공하여 AI의 활용도를 극대화할 수 있다고 해요.\n\n### Responses API의 특징 📊\n\n이 API는 개발자들이 직접 에이전트를 구축할 수 있는 기반을 제공해요. Olivier Godement는 “세상은 너무 복잡하고, 다양한

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Hugging Face, 자율주행 훈련 데이터로 LeRobot 플랫폼 확장

자율주행 시대의 선두주자, Hugging Face 🚗\n\nHugging Face가 새로운 훈련 데이터 셋으로\n자율주행 기술의 판도를 바꿉니다.\n작년에는 LeRobot이라는 \n오픈 AI 모델 컬렉션을\n출시했었죠. 이번에는 \nAI 스타트업 Yaak과의 협업으로 \n새로운 데이터 셋, \nLearning to Drive (L2D)를\n출시했습니다. 🛣️\n\n## L2D, 무엇이 특별한가?\n\n이 데이터 셋은 독일의 \n운전 학교에서 수집된\n센서 데이터를 포함해\n1 페타바이트 이상의\n방대한 정보를 담고 있습니다.\n기존의 자율주행 데이터 셋들은\n객체 탐지나 트래킹에 \n집중되어 있었지만,

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