서비스나우의 도전 Agentic AI는 단순한 AI 유행이 아닙니다. 이 기술은 기업 워크플로우에 큰 변화를 가져올 수 있습니다. 서비스나우는 이 가능성에 큰 베팅을 하고 있습니다. 🧠 AI 에이전트의 힘 서비스나우는 Now Assist 기술을 통해 AI 서비스를 점진적으로 추가해 왔습니다. 2024년에는 처음으로 agentic AI 서비스를 선보이며, AI 에이전트의 라이브러리를 제공하고 있습니다. 이러한 에이전트는 사용자와의 직접적인 상호작용 없이도
미국 저작권청의 새로운 발표 오늘 미국 저작권청이 중요한 발표를 했어요. AI로 생성된 콘텐츠도 저작권 보호를 받을 수 있다는 내용이에요. 단, 사람이 콘텐츠에 실질적으로 기여하거나 변형해야 한다는 조건이 붙습니다. 🙌 저작권과 인간의 창의성 저작권법은 여전히 인간의 창의성을 중심으로 돌아가고 있어요. AI가 아무리 발전해도, 결국 인간이 창의적 통제를 행사해야 저작권을 받을 수 있다는 거죠. AI는 도구일 뿐,
Ai2의 새로운 혁신 오늘도 AI 세계는 흥미진진합니다. 이번에 Allen Institute for AI(Ai2)가 새로운 오픈소스 모델, Tülu 3을 공개했습니다.✌️ Tülu 3의 위력 이 모델은 4050억 개의 매개변수를 가지고, OpenAI의 GPT-4o와 맞먹는 성능을 발휘한다고 합니다. 그리고 DeepSeek의 v3 모델을 여러 주요 벤치마크에서 능가한다고 하네요.😲 혁신적인 포스트 트레이닝 기법 Tülu 3의 가장 큰 강점은 포스트 트레이닝 기법입니다. Ai2는
Cerebras, DeepSeek-R1을 발표하다 Cerebras Systems가 오늘 DeepSeek의 최신 AI 모델인 R1을 미국 서버에 호스팅한다고 발표했습니다. 이는 GPU 기반 솔루션보다 최대 57배 빠른 속도를 자랑한다고 하네요. 이 발표는 중국의 빠른 AI 발전과 데이터 프라이버시에 대한 우려가 커지는 가운데 나왔습니다. 🇺🇸 Wafer-Scale 기술의 힘 Cerebras는 자사의 웨이퍼 스케일 하드웨어를 통해 70억 매개변수 버전의 DeepSeek-R1을 실행하여, 초당 1,600
구글과 커뮤니티 유니언의 협력 🙌 구글이 영국의 무역 노조인 커뮤니티 유니언과 손을 잡았다고 합니다. 그 이유는 바로 생성 AI가 노동자들에게 어떤 이점을 줄 수 있는지를 보여주기 위해서죠! 사무직 근로자부터 현장 근로자까지, 모두가 AI의 혜택을 누릴 수 있다는 점에서 흥미로운 프로젝트입니다. AI가 일터에 미치는 영향 🚀 이 프로젝트는 처음으로 시도되는 파일럿 프로그램 중 하나입니다. 구글은 여러
AI 창작물, 인간의 손길이 필요해요 인공지능이 만들어낸 책, 영화 등 창작물들이 미국에서 저작권을 받을 수 있을까요? 🤔 그 답은, ‘사람이 편집한 경우에만 가능하다’ 입니다. 미국 저작권청(USCO)은 수요일에 발행된 보고서를 통해 이 같은 입장을 밝혔습니다. 인간의 역할, 중요해요 예를 들어, 영화 제작사가 인공지능 도구를 사용해 배우를 “젊게” 만든 장면이나, 장면에서 물체를 제거한 경우는 저작권이 가능합니다. 하지만,
OpenAI가 미국 국립 연구소와 협력하여 AI 기술을 제공하기로 했습니다. 이 소식은 많은 이들의 관심을 끌고 있는데요. 이번 협력은 핵무기 연구에까지 적용된다는 점에서 더욱 주목받고 있습니다. 📰 AI 기술과 핵무기 연구 OpenAI는 미국 에너지부의 R&D 네트워크인 국립 연구소에 AI 모델을 제공할 계획이라고 밝혔습니다. 특히 로스앨러모스 국립 연구소의 슈퍼컴퓨터에 모델을 배치하여 과학자들이 자유롭게 이용할 수 있도록 할
DeepSeek의 혁신 최근 중국의 AI 연구소 DeepSeek이 AI 모델을 공개하며 실리콘밸리를 뒤흔들고 있습니다. 이들은 OpenAI, Meta, Google의 최고 기술과 경쟁할 수 있는 모델을 내놓았다고 합니다. 게다가 가격도 미국 AI 기업들보다 훨씬 저렴하다고 하네요. 이 소식은 미국 정부까지 긴장시키고 있습니다. 😲 AI 암흑기 끝? DeepSeek의 등장으로 AI 발전 속도가 다시 빠르게 진행될 것이라는 기대감이 커지고 있습니다.
OpenAI의 주장 OpenAI가 최근 중국의 AI 스타트업인 DeepSeek가 자사의 모델을 무단으로 사용해 경쟁 오픈 소스 모델을 훈련시켰다는 증거를 발견했다고 합니다. 🧐 이 과정에서 사용된 ‘증류’라는 기술은, 큰 AI 모델의 출력을 사용해 작은 모델을 훈련시키는 방법인데요. 이는 일반적인 AI 개발 과정에서도 흔히 사용되는 기법이지만, OpenAI는 DeepSeek이 이 기술을 활용해 경쟁 모델을 만들면서 선을 넘었다고 주장합니다. DeepSeek의
구글과 애플 출신 엔지니어들이 모여 신선한 AI 플랫폼을 선보였습니다. 바로 ‘Oumi’입니다. 🎉 오픈소스 AI의 중요성 오픈소스 AI가 중요하다는 건 이제 명확해졌습니다. DeepSeek-R1의 성공이 그 필요성을 증명했죠. 하지만 기존의 오픈소스 AI는 제한이 있었습니다. Meta의 Llama 같은 모델도 조건부 사용만 가능했죠. 하지만 Oumi는 완전한 오픈소스를 지향합니다. 🔓 Oumi의 혁신적 접근 Oumi는 13개의 유명 대학과 함께 개발되었습니다. 초기