월드코인의 변신 샘 올트먼이 공동 창립한 ‘월드코인’이 이제 ‘월드’로 이름을 바꿨습니다. 🧐 이 프로젝트는 인간임을 증명하기 위해 홍채를 스캔하는 독특한 방식을 사용하고 있는데요, 이번에 샌프란시스코에서 열린 라이브 이벤트에서 새로운 세대의 홍채 스캔 ‘오브’와 기타 도구들을 공개했습니다. 새로운 정체성 Tools for Humanity 라는 회사가 이 프로젝트를 이끌고 있는데요, 공동 창립자이자 CEO인 알렉스 블라니아는 기존 이름이 더
새로운 개인정보 정책 일론 머스크가 운영하는 X(구 트위터)가 개인정보 정책을 개정했어요. 이제 제3자가 X의 데이터를 사용해 AI를 훈련할 수 있도록 허용한다는 소식입니다. 😮 사용자 데이터 활용 물론 사용자들은 데이터 공유를 거부할 수 있어요. 하지만 만약 거부하지 않으면, X의 “정보 공유” 섹션에 따라 제3자가 사용자의 데이터를 AI 모델 훈련에 사용할 수 있게 됩니다. 정책 변화의 배경
OpenAI와 마이크로소프트의 관계 변화 📉\n\n최근 뉴욕타임즈에서 전한 \n흥미로운 소식이 있습니다. \nOpenAI와 마이크로소프트의 \n5년 간의 파트너십이 \n점점 식어가고 있다는 \n보도가 나왔습니다. 이 두 회사의 \n관계가 왜 이렇게 변했을까요? 🤔\n\n## 재정적 압박과 컴퓨팅 파워 💰\n\n첫째로, OpenAI가 \n겪고 있는 재정적 \n압박이 큰 요인입니다. \nMicrosoft가 제공하는 \n컴퓨팅 파워도 \n충분하지 않다고 합니다. \n이로 인해 두 회사 간 \n긴장감이 증가했는데요.\n\n## AGI
미국 재무부의 AI 활용\n\n안녕하세요 여러분!\n오늘은 미국\n재무부가 어떻게 인공지능\n(AI)을 활용해\n사기를 방지하고 있는지\n알아보겠습니다. 😎\n\n### 거대한 절감 효과\n\n미국 재무부는\nAI 기술을 사용하여\n무려 4조 원 이상의\n비용을 절감했다는\n소식을 전했습니다.\n이게 가능한 일이었을까요?\n사실 AI의\n분석 능력 덕분에\n가능했던 일이죠.\nAI는\n데이터를\n빠르게 분석하고\n패턴을 찾아내는 데\n탁월한 능력을\n가지고 있습니다.\n이를 통해\n사기 행위를\n발견하고 차단하는\n시스템을 구축한 것입니다. 🛡️\n\n### AI의 역할\n\nAI는\n재무부의\n데이터를\n분석하면서\n비정상적인\n거래나\n의심스러운\n패턴을 감지합니다.\n이러한 시스템은\n사기 탐지를\n자동화하여\n사람이\n일일이\n조사할 필요 없이\n효율적으로\n처리할 수 있게\n해줍니다.\n\n### 실질적인 효과\n\n실제로, 이 시스템은\n많은 사기 시도를\n미리
세일즈포스와 마이크로소프트의 대립 세일즈포스의 공동 창업자이자 CEO인 마크 베니오프가 마이크로소프트의 AI 어시스턴트인 Copilot을 비판하면서 논란이 일고 있습니다. 🧐 베니오프는 자신의 소셜 미디어 계정을 통해 Copilot을 ‘실망스럽다’고 표현하며, “정확성이 없다”고 말했습니다. 그리고는 결국 “Copilot은 클리피 2.0이다”라는 말로 끝맺었습니다. 클리피의 과거와 현재 클리피는 1996년 마이크로소프트 워드와 오피스의 가상 비서로 처음 등장한 캐릭터입니다. 귀여운 표현과 큰 눈으로 한때
AI가 스스로 물리학을? 아키타입 AI가 만든 뉴턴 모델이 사람의 도움 없이 물리학 원리를 스스로 배운다고 합니다! 정말 대단하지 않나요? 🤔 새로운 물리학의 시대 아키타입 AI는 센서 데이터만으로 복잡한 물리학을 학습하는 AI 모델을 개발했습니다. 이 모델은 기계 진동부터 열역학까지, 다양한 물리적 현상을 일반화할 수 있는 능력을 보여줍니다. 이제 AI가 물리학 법칙을 스스로 발견할 수 있을까요? 🤖
AI의 도전 인공지능이 어떻게 의료 현장에서 혁신을 가져오는지 궁금하지 않으세요? 이번에는 인도와 태국에서 시력을 지키기 위한 AI 활용 사례를 살펴보겠습니다. 디지털 혁신의 시작 10년 전, 구글과 Aravind Eye Hospital, Rajavithi Hospital이 함께 시작한 프로젝트. 이들은 당뇨병성 망막증으로 인한 실명을 막기 위해 AI를 활용했어요. 목표: 더 많은 환자에게 다가가기 많은 환자들이 정기적인 검진을 받지 못해 시력을
의료 현장의 현실 📋 의사와 간호사가 하루의 3분의 1을 서류 작업에 사용한다고 알고 계신가요? 이것은 불타웃 현상과 인력 부족, 그리고 환자 돌봄 시간 감소로 이어집니다. 생성형 AI의 등장 🚀 그러나, 여기 희망적인 해결책이 있습니다: 생성형 AI(Gen AI)입니다. 의료 전문가들은 행정 업무를 줄이기 위해 Gen AI를 사용하는 것에 긍정적입니다. 일반 대중도 이를 지지하고 있습니다. Gen AI의
AI로 도시의 지속 가능성을 구현하다 🌍 구글이 도시의 지속 가능성을 높이기 위해 AI를 활용하고 있다는 소식을 전합니다. 다가오는 2050년까지 도시 인구가 25억 명 증가할 예정이라고 하죠. 그만큼 환경 문제에 대응할 필요성이 높아지고 있습니다. 도시에 나무를 심어 열섬 현상 완화하기 🌳 도시의 열섬 현상을 완화하기 위해 구글은 AI를 사용하여 도시의 나무 심기 프로젝트를 진행 중입니다. 열에
AI의 과대평가 논란 🤔\n\n세일즈포스의 CEO, Marc Benioff가\nAI에 대한 흥미진진한 이야기를\n들려주었습니다. 하지만, 그는 AI가\n과대평가되었다고 경고했죠. 그가\n특히 Microsoft를 비판했는데요,\n그 이유는 무엇일까요?\n\n### Microsoft, 과대홍보의 주범?\n\nBenioff는 AI의 잠재력에 대해\n기대하고 있지만, Microsoft가\nAI를 과대평가하고 있다고\n지적했습니다. AI가 암을 치료하거나\n기후 변화를 해결하지는 못한다고\n강조했죠.\n\n그는 Microsoft의 Copilot이\n정확성과 유용성 면에서\n문제가 있다고 비판했습니다.\nClippy와 비교하며, 과거의 실패를\n다시 언급했죠.\n\n### AI의 현재와 미래 🌟\n\nBenioff는 AI가 현재의 수준에서\n인간을 대체할 수 없다고\n말했습니다.