AI가 스스로 물리학을? 아키타입 AI가 만든 뉴턴 모델이 사람의 도움 없이 물리학 원리를 스스로 배운다고 합니다! 정말 대단하지 않나요? 🤔 새로운 물리학의 시대 아키타입 AI는 센서 데이터만으로 복잡한 물리학을 학습하는 AI 모델을 개발했습니다. 이 모델은 기계 진동부터 열역학까지, 다양한 물리적 현상을 일반화할 수 있는 능력을 보여줍니다. 이제 AI가 물리학 법칙을 스스로 발견할 수 있을까요? 🤖
AI의 도전 인공지능이 어떻게 의료 현장에서 혁신을 가져오는지 궁금하지 않으세요? 이번에는 인도와 태국에서 시력을 지키기 위한 AI 활용 사례를 살펴보겠습니다. 디지털 혁신의 시작 10년 전, 구글과 Aravind Eye Hospital, Rajavithi Hospital이 함께 시작한 프로젝트. 이들은 당뇨병성 망막증으로 인한 실명을 막기 위해 AI를 활용했어요. 목표: 더 많은 환자에게 다가가기 많은 환자들이 정기적인 검진을 받지 못해 시력을
의료 현장의 현실 📋 의사와 간호사가 하루의 3분의 1을 서류 작업에 사용한다고 알고 계신가요? 이것은 불타웃 현상과 인력 부족, 그리고 환자 돌봄 시간 감소로 이어집니다. 생성형 AI의 등장 🚀 그러나, 여기 희망적인 해결책이 있습니다: 생성형 AI(Gen AI)입니다. 의료 전문가들은 행정 업무를 줄이기 위해 Gen AI를 사용하는 것에 긍정적입니다. 일반 대중도 이를 지지하고 있습니다. Gen AI의
AI로 도시의 지속 가능성을 구현하다 🌍 구글이 도시의 지속 가능성을 높이기 위해 AI를 활용하고 있다는 소식을 전합니다. 다가오는 2050년까지 도시 인구가 25억 명 증가할 예정이라고 하죠. 그만큼 환경 문제에 대응할 필요성이 높아지고 있습니다. 도시에 나무를 심어 열섬 현상 완화하기 🌳 도시의 열섬 현상을 완화하기 위해 구글은 AI를 사용하여 도시의 나무 심기 프로젝트를 진행 중입니다. 열에
AI의 과대평가 논란 🤔\n\n세일즈포스의 CEO, Marc Benioff가\nAI에 대한 흥미진진한 이야기를\n들려주었습니다. 하지만, 그는 AI가\n과대평가되었다고 경고했죠. 그가\n특히 Microsoft를 비판했는데요,\n그 이유는 무엇일까요?\n\n### Microsoft, 과대홍보의 주범?\n\nBenioff는 AI의 잠재력에 대해\n기대하고 있지만, Microsoft가\nAI를 과대평가하고 있다고\n지적했습니다. AI가 암을 치료하거나\n기후 변화를 해결하지는 못한다고\n강조했죠.\n\n그는 Microsoft의 Copilot이\n정확성과 유용성 면에서\n문제가 있다고 비판했습니다.\nClippy와 비교하며, 과거의 실패를\n다시 언급했죠.\n\n### AI의 현재와 미래 🌟\n\nBenioff는 AI가 현재의 수준에서\n인간을 대체할 수 없다고\n말했습니다.
AI 기술로 새로워진 쇼핑 경험 🛒 구글이 오늘 새로운 구글 쇼핑 경험을 발표했어요. AI 기술을 기반으로 완전히 새롭게 태어났죠. 무려 450억 개의 상품 목록을 구글 제미니 AI 모델과 결합해 더욱 개인화된 쇼핑 경험을 제공한다고 해요. 검색 결과 더욱 똑똑해진 AI 추천 이제 구글 쇼핑은 누군가가 구매를 위해 검색할 때 가장 관련성 높은 상품을 보여주며, AI가
오픈소스 AI 모델의 세계 🌍\n\n오픈소스 AI 모델은\n마치 서부시대처럼\n무법지대입니다.\n모델들은 서로 얽히고\n설켜 있으며,\n다양한 요소들이\n여러 곳에서\n조합되고 있죠.\n\n하지만 여기서\n문제가 발생합니다.\n모델의 신뢰성은 어떻게\n보장할 수 있을까요?\n⚠️\n\n### Endor Labs의 새로운 플랫폼\n\n이러한 문제를 해결하기 위해\nEndor Labs가 나섰습니다.\nEndor Labs는\nHugging Face에 있는\n90만 개 이상의\n오픈소스 AI 모델을\n점수화하는\n플랫폼을 출시했습니다.\n📊\n\n이 플랫폼은 보안,\n활동성, 품질,\n인기도를 기준으로\n모델을 평가하죠.\n개발자들은\n특정 모델에 대한\n전문 지식 없이도\n플랫폼에 질문을 던져\n필요한 모델 정보를\n얻을 수 있습니다.\n💡\n\n### 보안의 복잡성과 중요성\n\nAI
Mistral AI의 혁신 여러분, AI의 세계에 큰 변화가 찾아왔습니다. Mistral AI가 새로운 언어 모델을 발표했는데요, 이는 AI를 스마트폰과 노트북에서도 활용할 수 있는 길을 열었습니다. 📱💻 클라우드에서 엣지로 기존에는 대다수의 AI 기술이 클라우드를 기반으로 했죠. 하지만 Mistral AI는 이를 뒤집어엎고, 엣지 기기에서 AI를 실행할 수 있는 길을 열었습니다. 이는 연결성이나 프라이버시 문제로 인해 어려웠던 응용 프로그램을
Anthropic의 비전과 목표 Anthropic의 CEO 다리오 아모데이는 최근 블로그를 통해 AI가 인류의 미래를 어떻게 변화시킬 수 있는지에 대한 그의 비전을 공유했습니다. 🤖 AI가 100년의 의료 발전을 10년 안에 압축할 수 있고, PTSD와 우울증 같은 정신 질환을 치료하며, 마음을 클라우드에 업로드하는 미래를 그려보았습니다. 대규모 자금 조달의 필요성 이러한 비전을 실현하기 위해서는 수십억 달러의 자금이 필요하다고 주장하는
지속 가능한 데이터센터의 필요성 최근 데이터센터는 AI 워크로드 증가와 전력 수요 균형 맞추기에 고민이 많아요.🔋 Arm은 이러한 문제를 해결하기 위해 ‘Arm 토탈 디자인’을 도입했어요. Arm 토탈 디자인이란? 지난해 도입된 이 생태계는 이미 두 배로 성장했답니다. 다양한 산업 파트너들과 협력하여 맞춤형 실리콘 개발을 가속화하고 있어요. 새로운 협력과 발전 Arm은 삼성 파운드리와 함께 AI CPU 칩렛 플랫폼을