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OpenAI, 이제는 단순한 테크 기업인가?

OpenAI가 처음 출발할 때는 인류를 돕기 위한 목적으로 인공지능을 개발하는 비영리 연구소였어요. 그런데 이제는 실리콘밸리에서 가장 많이 자금을 받는 기업 중 하나로 변모했죠. 최근 새로운 모델을 발표한 후, OpenAI는 비영리 지위를 포기할 준비를 하고 있습니다. 주요 인물의 이탈 수요일에 OpenAI의 오랜 CTO인 미라 무라티가 떠난다고 발표했어요. 같은 날, 수석 연구 책임자인 밥 맥그루와 포스트 트레이닝

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OpenAI, 65억 달러 투자 유치 임박!

OpenAI가 새로운 투자 라운드를 통해 65억 달러를 유치할 가능성이 높다고 합니다. 이번 투자 라운드는 다음 주 말까지 마무리될 것으로 예상되는데요. 투자 조건과 전환 가능성 월스트리트 저널에 따르면, 이번 투자 라운드의 투자자들은 OpenAI가 비영리 조직에서 영리 기업으로의 전환을 완료하지 못할 경우, 2년 내에 투자금을 회수할 수 있는 조건이 붙어 있습니다. OpenAI는 최근 4억 달러의 수익을 올렸지만,

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기업 AI 도입, 최소 필수 인프라 알아보기

2020년대 중반을 향해 가면서, 다양한 기업들이 생성 AI를 도입해 업무 효율성을 높이고 반복적이고 힘든 작업을 줄이려는 노력을 하고 있어요. 이제는 어떤 형태로든 생성 AI 애플리케이션이나 어시스턴트를 갖추는 것이 ‘있으면 좋다’에서 ‘반드시 있어야 한다’로 바뀌고 있습니다. 그렇다면 이러한 혜택을 누리기 위해 필요한 최소한의 인프라는 무엇일까요? 데이터의 중요성 효과적인 생성 AI 시스템의 기초는 데이터입니다. 특히, 회사의 데이터나

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클라우드, 엣지, 온프레미스? 새로운 AI 인프라 패러다임 탐색하기

요즘 AI 인프라에 대해 이야기할 때, 클라우드, 엣지, 온프레미스 중 무엇을 선택해야 할지 고민하는 기업들이 많습니다. 데이터에 즉각적으로 접근해야 하는 필요성과 데이터 보호의 중요성 사이에서 균형을 잡아야 하니까요. 🌐 하이브리드 모델의 부상 많은 기업들이 이 딜레마를 해결하기 위해 하이브리드 모델을 채택하고 있습니다. 클라우드, 엣지, 온프레미스의 장점을 모두 활용할 수 있기 때문이죠. 예를 들어, IDC에 따르면

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AI 인프라, 비용을 넘어서 경쟁력으로: 맞춤형 AI 인프라의 전략적 가치

AI는 이제 단순한 유행어를 넘어서 비즈니스 필수 요소가 되었습니다. 기업들이 AI를 도입하면서, AI 인프라에 대한 논의도 급격히 진화하고 있습니다. 과거에는 필요하지만 비용이 많이 드는 투자로 여겨졌던 AI 인프라가 이제는 중요한 경쟁 우위를 제공할 수 있는 전략적 자산으로 인식되고 있습니다. 🎯 AI 인프라의 중요성 Forrester의 부사장 겸 수석 분석가인 마이크 구알티에리는 “기업은 최신 AI 기술을 선도하는

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AI가 기업 컴퓨팅과 기업 자체를 변화시키다

AI가 기업에 미치는 영향 최근에는 AI가 기업에 미치는 영향이 엄청난데요. 자동화, 사용자 경험 맞춤화, 그리고 데이터 분석 등 다양한 사례가 있습니다. AI 우선 전략의 필요성 구글이 2016년 모바일 우선 전략을 발표한 것처럼, 이제는 ‘AI 우선’ 전략을 채택하는 기업들이 늘어나고 있습니다. AI를 지원하지 못하는 기업들은 경쟁에서 뒤처질 위험이 큽니다. AI 도입의 장단점 AI는 자동화를 통해 효율성과

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Meta AI, 음성 기능 추가 및 놀라운 사진 편집 트릭 공개

Meta AI의 새로운 기능 공개 메타 AI가 최근에 새로운 음성 기능을 추가했어요. 이로 인해 사용자들은 이제 텍스트 뿐만 아니라, 음성으로도 소통할 수 있게 되었죠. 정말 놀랍지 않나요? 😲 음성 인식 기술의 발전 이 기능의 핵심은 바로 음성 인식 기술의 혁신에 있어요. 메타 AI는 음성 데이터를 처리하고, 이를 기반으로 사용자와의 상호작용을 더욱 자연스럽게 만들어줍니다. 이로 인해,

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무료로 Meta의 새로운 Llama 3.2 Vision 체험하기

Meta가 새로운 AI 모델인 Llama 3.2 Vision을 공개했습니다. 이 모델은 텍스트뿐만 아니라 이미지를 분석하고 설명할 수 있는 멀티모달 AI입니다. 특히, 이 모델을 무료로 체험할 수 있는 기회가 주어졌습니다. 🤖 Llama 3.2 Vision이란? Llama 3.2 Vision은 Meta의 최신 AI 모델로, 텍스트와 이미지를 동시에 처리할 수 있습니다. 이 모델은 개발자들에게 무료로 제공되며, Hugging Face 플랫폼을 통해 이용할

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Runway, AI 비디오로 100편 영화 제작에 500만 달러 투자

Runway가 AI 기반 비디오 생태계를 활성화하기 위해 500만 달러를 투자한다고 발표했어요. 이 자금은 100편의 오리지널 영화를 제작하는 데 사용될 예정이에요. 🎥 새로운 AI 영화 생태계 Runway는 이번에 자체 자금 500만 달러를 영화 제작자들에게 그랜트로 제공할 계획이에요. 이 자금은 장편, 단편, 다큐멘터리, 실험적 프로젝트, 뮤직비디오 등 다양한 형식의 영화에 사용될 수 있어요. 전통적 자금 조달의 한계

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Google, Gemini 기반 자동화 기능 Workspace에 도입 예고

구글이 드디어 Workspace에 Gemini 기반 AI 기능을 도입한다고 밝혔어요. 이제 이메일 요약, 문서 정보 검색, 자연어 프롬프트 작성 등 다양한 작업이 훨씬 수월해질 예정이에요. 📧 Gemini AI 모델 통합 구글은 Gemini AI 모델을 Workspace for Business, Enterprise 및 Frontline 유료 계정에 통합했다고 발표했어요. Gemini를 활용하면 Gmail에서 이메일 요약, Google Drive에서 문서 정보 검색, Google Sheets에서

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