암호화폐 거래소 바이비트 해킹 사건 🚨 암호화폐 거래소로 유명한 ‘바이비트’가 대규모 해킹 사건을 당했다고 합니다. 이번 해킹은 ‘고도화된 공격’으로 인해 발생하여 회사의 오프라인 지갑에서 이더리움(ETH)이 도난당했습니다. 역사상 최대 규모의 도난 바이비트의 CEO인 벤 저우는 라이브 스트리밍을 통해 “해커들이 약 401,346 ETH를 탈취했으며, 이는 당시 가치로는 약 14억 달러 정도”라고 밝혔습니다. 😱 이는 지금까지 알려진 가장
AI 에이전트의 시대 AI 에이전트가 일상에 깊숙이 들어오고 있습니다. 하지만 보안 문제는 더욱 복잡해지죠. AI 에이전트가 민감한 데이터를 접근해야 하기 때문에, 보안의 중요성이 더욱 커지고 있습니다. 🛡️ 멀티 에이전트 시스템의 위험성 다중 에이전트 시스템의 등장은 새로운 공격 경로와 취약점을 제공합니다. 이러한 시스템은 다양한 연결 지점을 가지고 있어, 보안 취약점이 더욱 많아질 수 있습니다. 보안 전문가들이
AI의 빠른 확산, 보안의 새로운 과제 요즘 AI가 기업 전반에 걸쳐 빠르게 확산되고 있습니다. 하지만 이런 빠른 변화는 보안 측면에서 새로운 도전을 안겨주고 있죠. 특히, AI의 적응력이 높아지면서 보안팀은 이 변화에 발맞추기 어려워지고 있어요. 🛡️ 적대적 AI의 위협 적대적인 AI가 위협의 전면에 나서고 있습니다. AI의 모든 측면을 무기화하여 사이버 전쟁을 일으키고 있죠. 특히, 대형 언어
AI 시대의 도래 요즘 AI가 화제죠? 🤖 특히 보안 분야에서 AI가 큰 변화를 일으키고 있어요. AI와 악성코드 AI가 악성코드를 만드는 데 사용된다고 하면 믿기 어려울 수도 있지만, 사실입니다. AI는 악성코드를 생성하고 이를 통해 공격을 자동화하는 데 사용되고 있습니다. 😨 이러한 변화는 우리에게 새로운 위협을 가져다주고 있습니다. 기업의 대응 기업들은 이러한 AI 기반 공격에 대응하기 위해
사이버 위협의 새로운 시대 사이버 위협이 날로 진화하고 있습니다. 😱 딥페이크와 AI가 새로운 무기로 떠오르며, 사람들의 신원을 노리고 있습니다. 이제 해커들은 단순히 시스템만 해킹하는 게 아닙니다. 사람들의 신원을 해킹하고 있습니다. 새로운 위협의 정의 임원진을 사칭하거나, 도난 당한 자격증명으로 보안을 우회하는 등의 공격이 빈번해지고 있습니다. 이러한 공격들은 완전히 새로운 위협 경관을 형성하고 있습니다. AI와 생성형 AI는
HCRG의 사이버 보안 사건 🏥 영국의 대형 의료 제공업체 HCRG 케어 그룹이 랜섬웨어 공격을 받은 후 민감한 데이터가 탈취되었다고 확인했습니다. 이 회사는 영국 전역에서 여러 의료 서비스를 제공하며, 최근에는 다크웹에 Medusa 랜섬웨어 그룹에 의해 리스트되었습니다. Medusa는 이 회사로부터 2테라바이트 이상의 데이터를 탈취했다고 주장하며, 해당 데이터에는 직원들의 개인정보, 민감한 의료 기록, 재무 기록 등이 포함되어 있다고
독일 법원, X에 데이터 접근 명령 💼 이달 초 베를린 법원에서 일론 머스크가 소유한 소셜 미디어 X에게 곧 있을 선거와 관련된 데이터 접근을 허용하라는 명령을 내렸습니다. 이 명령은 독일의 민주주의 보고 국제와 독일 시민권 협회(GFF)가 선거와 관련된 체계적 위험을 연구하기 위해 데이터에 접근하려는 시도를 지원하기 위한 것입니다. 📊 X의 반발 🚫 그러나 X는 이 명령에
악성 게임, 스팀에서 발견! 🎮 최근, 인기 있는 온라인 게임 플랫폼 스팀에서 몰래 악성코드가 심어진 게임이 발견되었습니다. 이 게임은 ‘PirateFI’ 라는 이름으로 판매되었으며, 게이머들의 개인 정보를 노렸습니다. 😱 어떻게 발견되었나?🔍 보안 연구원들이 이 게임을 분석한 결과, 게임 안에 Vidar라는 정보 유출 악성코드가 심어져 있었음을 확인했습니다. 이 악성코드는 사용자의 비밀번호, 세션 쿠키, 웹 브라우저 기록 등을
MacOS에 이색적인 악성코드가 등장했다! 😱 최근, 마이크로소프트가 MacOS에서 새로운 악성코드를 발견했습니다. 이 악성코드는 이전보다 더욱 교묘한 방식으로 진화했으며, 많은 사용자를 위협하고 있습니다. 어떤 악성코드인지? 이 악성코드는 사용자의 파일을 암호화하여 랜섬웨어 형태로 변경합니다. 뿐만 아니라, 개인 정보를 탈취하여 다양한 위협을 가합니다. 이전의 악성코드들과는 다르게, 이 코드는 탐지가 어렵다는 특징이 있습니다. 어떻게 보호할 수 있을까? 첫째, 정기적인
쉐도우 AI의 부상 🚀 최근 많은 기업의 보안 리더들이 쉐도우 AI로 인한 위협을 발견하고 있습니다. 겉으로 보기에 신뢰할 수 있는 직원들이 IT 및 보안 부서의 승인 없이 AI 앱을 만드는 경우가 늘어나고 있습니다. 이들은 보고서 자동화부터 데이터 분석까지, 다양한 목적으로 AI를 활용하고 있습니다. 보안의 허점 💥 이러한 상황에서 가장 큰 문제는 기업의 중요한 데이터가 외부의