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DeepMind의 새로운 AI 프레임워크, 인간처럼 생각한다!

AI의 두뇌, Talker-Reasoner 등장!

DeepMind가 놀라운
새로운 AI 프레임워크
‘Talker-Reasoner’를
소개했습니다. 🤖 이
프레임워크는 마치
인간의 두뇌처럼
AI에게 복잡한
문제 해결 능력을
부여하는데요.

시스템 1과 시스템 2

인간의 사고는 두
가지 시스템으로
구성됩니다. 시스템
1은 빠르고 직관적이며
자동적입니다. 반면
시스템 2는 느리고
분석적이죠. DeepMind는
이 두 시스템을
AI에 적용해
더 효율적인
작동을 가능하게
했습니다.

Talker와 Reasoner

‘Talker’는 빠르고
직관적인 시스템으로,
사용자와 환경과의
실시간 상호작용을
담당합니다. 반면
‘Reasoner’는 복잡한
문제 해결을
맡으며, 새로운
정보를 바탕으로
AI의 믿음을
업데이트합니다.

실제 적용 사례

이 프레임워크는
수면 코칭 애플리케이션에
적용되었습니다. AI
코치는 자연어를 통해
개인 맞춤형 수면
가이드를 제공하며,
사용자의 수면 습관과
환경을 바탕으로
개인화된 추천을
생성합니다. 💤

미래의 방향

DeepMind는 이 프레임워크를
더 발전시키기 위해
여러 방향을
제시하고 있습니다.
‘Talker’와 ‘Reasoner’의
상호작용을 최적화하는
것이 주요 목표인데요.
이로써 AI의
효율성을 높이고
불필요한 연산을
줄일 수 있습니다.

자세한 내용을
보시려면 여기
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