AI GPU 수요는 왜 계속될까? 💻
Mistral의 이사회 멤버이자 a16z VC의
파트너인 Anjney Midha가 최근
TechCrunch와의 인터뷰에서
DeepSeek의 성능에 대해 이야기했어요.
DeepSeek는 작년에 Coder V2를
도입했는데, 이 모델은 OpenAI의
GPT4-Turbo와 견줄만한
코딩 작업 성능을 보였다고 합니다.
이후 몇 달간 DeepSeek는
성능 개선을 계속해왔죠.
GPU의 끝없는 수요 🚀
Midha는 R1이라는 새로운
오픈 소스 모델을 통해
기술 산업에 큰 변화를
가져왔지만, 여전히 AI 모델들은
GPU 칩과 데이터 센터
구축에 막대한 비용을
투자해야 한다고 강조했어요.
그는 “Mistral이 10억 달러를
모금했지만, DeepSeek가
그 돈이 불필요하다는
뜻은 아니다”라고 말했죠.
오픈 소스의 장점 🛠️
Mistral은 오픈 소스
모델로 경쟁력을
유지하고 있다고
주장했어요.
오픈 소스는
무료 기술 노동력을
활용할 수 있는
장점이 있죠.
이에 반해
폐쇄형 모델은
모든 인력과 컴퓨팅
자원을 비용을
지불해야 하니까요.
인프라 독립성의 중요성 🌐
Midha는 AI가 전기나
인터넷처럼 중요한
기반 시설로
인식되고 있으며,
국가들이 중국 모델에
의존할 것인지,
서구 모델을
사용할 것인지
고려해야 한다고
강조했어요.
그는 서구 모델이
나토 규정을
따른다고 주장했죠.
