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Inflection AI, 독특한 AI 모델로 기업을 위한 혁신적 해결책 제시

AI 모델의 유사성 문제 최근 AI 업계에서 주목을 받고 있는 이슈가 있습니다. 바로 대규모 언어 모델 (LLM)의 유사성입니다. 많은 AI 모델들이 기술적 완성도는 물론 성격까지 비슷하게 느껴진다는 의견이 나오고 있죠. 🤔 이러한 현상의 배경에는 인간 피드백을 활용한 강화 학습(RLHF) 기법이 있다고 합니다. 모델이 인간 트레이너의 평가를 기반으로 미세 조정되면서 비슷한 결과를 내놓게 된다는 이야기죠. Inflection

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구글 딥마인드, LLM의 자체 교정 능력 크게 향상시키다

대형 언어 모델(LLM)이 복잡한 작업에서 점점 더 효과적으로 변하고 있지만, 여전히 첫 시도에서 정답을 찾지 못하는 경우가 많습니다. 그래서 LLM이 자신의 실수를 찾아 교정할 수 있도록 하는 ‘자체 교정’에 대한 관심이 커지고 있습니다. 하지만 현재의 자체 교정 시도는 한계가 있으며, 실제 상황에서 자주 충족되지 않는 요구 사항이 있습니다. 구글 딥마인드의 혁신: SCoRe 구글 딥마인드의 연구진은

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