새로운 AI 도전과 기회 2025년, 기업 AI의 리더들은 새로운 도전에 직면했습니다. 과연 그들은 어떻게 에이전틱 AI를 배치하고, 실질적인 ROI를 창출할 수 있을까요? 🤔 VB Transform 2025에서는 선별된 AI 경영진들이 모여 가장 실질적이고 유익한 인사이트를 제공하고자 합니다. 에이전틱 AI의 진실 모든 기업이 AI 에이전트를 활용하고 싶어하지만, 2025년에 과연 무엇이 실질적으로 작동할까요? 리더들은 사실과 허구를 구분하며 실제
모질라, 새 이용 약관 논란 최근 파이어폭스 사용자들의 큰 반발을 불러일으킨 이용 약관 변경이 있었는데요. 모질라가 이에 대해 다시 한번 수정된 정책을 발표했습니다. 📜 사용자 데이터 권리에 대해 혼란을 일으켰던 문구들이 주요 논란이었죠. 이전 약관에서는 사용자가 브라우저에 입력한 모든 정보에 대해 모질라가 권리를 가지게 된다고 해석될 수 있는 부분이 있었습니다. 🤔 새로운 이용 약관 모질라는
메타의 AI 훈련의 비밀 🤖💬 메타가 AI 모델 훈련을 위해 저작권이 있는 콘텐츠를 사용했다는 법정 문서가 공개되었어요. 이로 인해 많은 논란이 예상됩니다. 내부 대화 드러나다 이 법정 문서에 따르면, 메타의 직원들은 내부에서 저작권이 있는 콘텐츠를 합법적이지 않은 방법으로 획득하여 사용하자고 논의했다고 해요. 특히, 책과 같은 IP 보호 자료를 활용하는 것이 ‘공정 사용’이라는 주장을 펼쳤습니다. “허락보다
AI 에이전트의 시대 AI 에이전트가 일상에 깊숙이 들어오고 있습니다. 하지만 보안 문제는 더욱 복잡해지죠. AI 에이전트가 민감한 데이터를 접근해야 하기 때문에, 보안의 중요성이 더욱 커지고 있습니다. 🛡️ 멀티 에이전트 시스템의 위험성 다중 에이전트 시스템의 등장은 새로운 공격 경로와 취약점을 제공합니다. 이러한 시스템은 다양한 연결 지점을 가지고 있어, 보안 취약점이 더욱 많아질 수 있습니다. 보안 전문가들이
AI 예측의 시대 Crunchbase가 AI를 활용해 스타트업의 성공 가능성을 95% 정확도로 예측할 수 있다고 합니다! 이게 사실이라면, 투자 시장에 큰 변화를 가져올지도 모르겠네요. 📈 전통 데이터의 종말? Crunchbase는 기존의 역사적 데이터 제공 방식을 버리고 AI 기반의 예측 엔진으로 변신한다고 하는데요. 이제는 과거 데이터보다 미래를 예측하는 능력이 더 중요해진 것 같습니다. AI의 힘 Crunchbase의 AI는 자사가
새로운 연구 결과 공개 🎓\n\n상하이 교통대학교의\n연구자들이 흥미로운\n사실을 발견했어요.\n바로 대규모 언어 모델\n(LLM)이 방대한 데이터가\n아니라 소수의 잘 구성된\n예제로도 복잡한\n추론 작업을 수행할 수\n있다는 점이죠. \n\n## ‘Less is More’ 접근법 💡\n\n기존에는 수 만 개의\n훈련 사례가 필요하다고\n생각했지만, 이번 연구는\n’적게, 그러나 정교하게’\n훈련하면 된다는\n사실을 보여주고 있어요.\n이 방법은 모델의\n사전 학습 단계에서\n얻은 지식을\n최대화하게 해줍니다.\n\n## 데이터 효율성의 향상 🚀\n\n연구팀은 LIMO라는\n새로운 개념을 제안합니다.\n이 방법을 통해 수백
오늘 Snowflake와 Anthropic이 AI 에이전트를 기업 데이터 환경에 직접 임베드하는 대규모 파트너십을 발표했어요. 이로 인해 기업들은 방대한 정보를 분석하면서도 엄격한 보안 통제를 유지할 수 있게 되었죠. 🎉 AI 에이전트의 시대 이제 AI 에이전트가 기업 업무의 필수 요소가 될 것이라는 전망이 나오고 있어요. Baris Gultekin, Snowflake의 AI 부문 책임자는 “AI 에이전트는 고객 지원 분석, 엔지니어링 등
AI의 새로운 물결이 시작됩니다 🌊 AI 기술의 발전은 우리 삶에 많은 영향을 미치고 있습니다. 이번에는 구글이 지원하는 공익 AI 파트너십이 새로운 장을 열었습니다. 공익을 위한 AI 이번 파트너십은 프랑스 AI 액션 서밋에서 발표되었으며, 초기 펀딩으로 4억 달러를 받았습니다. 앞으로 5년간 25억 달러를 더 모으는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 펀딩이 AI의 공익적 사용을 촉진하는 데
데이터 보안에 대한 최근 중국의 챗봇 DeepSeek이 미국 시장에 진입했습니다. 📱 이 서비스는 애플과 구글 플레이 스토어에서 급속히 인기를 끌며 Microsoft와 같은 대형 클라우드 공급자들도 서비스를 제공하기 시작했죠. 기업들의 우려 하지만, 수백 개의 기업들이 특히 정부와 관련된 기업들은 이 서비스를 차단하기 시작했습니다. 블룸버그에 따르면 Armis와 Netskope의 사이버 보안 기업 임원들과의 인터뷰에서 그 이유가 밝혀졌습니다. 가장
DeepSeek의 충격적인 발표 📢 지난 주, 중국 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 AI 커뮤니티를 흔들어 놓았습니다. 그들의 딥시크-R1 모델이 기존의 대규모 훈련 없이도 높은 성능을 보여주었죠. 데이터 전송 우려 💾 하지만 이와 함께, 딥시크가 개인 데이터를 중국으로 전송할 수 있다는 우려가 나오고 있습니다. 딥시크의 개인정보 정책이 이러한 논란의 시작점입니다. 개인정보 정책의 문제점 🔍 딥시크의 정책에 따르면, 회사는 사용자