새로운 개인정보 정책 일론 머스크가 운영하는 X(구 트위터)가 개인정보 정책을 개정했어요. 이제 제3자가 X의 데이터를 사용해 AI를 훈련할 수 있도록 허용한다는 소식입니다. 😮 사용자 데이터 활용 물론 사용자들은 데이터 공유를 거부할 수 있어요. 하지만 만약 거부하지 않으면, X의 “정보 공유” 섹션에 따라 제3자가 사용자의 데이터를 AI 모델 훈련에 사용할 수 있게 됩니다. 정책 변화의 배경
새로운 AI의 도전 여러분, 여러분은 혹시 자연의 언어를 이해하는 AI가 있다는 이야기를 들어본 적 있나요? 런던에 있는 스타트업 Basecamp Research가 바로 그 주인공입니다. 🌿 6000만 달러의 투자 유치 OpenAI나 Anthropic처럼 일반적인 언어로 AI에게 질문을 던지고 답을 듣는 것은 이제 흔한 일이죠. 하지만 Basecamp Research는 여기서 한 걸음 더 나아가 생물학과 자연 세계에 대한 질문에 답하고,
Unify란 무엇인가요? Unify는 AI 기술을 활용해 잠재 고객을 타겟팅하는 스타트업입니다. 최근 1200만 달러의 시리즈 A 투자를 받으며 주목받고 있습니다. 이 회사는 OpenAI의 Converge 가속기 프로그램을 거쳐 성장했으며, 그 후 700만 달러의 초기 투자 유치에도 성공했죠. “따뜻한 아웃바운드” Unify의 공동 창립자 Austin Hughes는 기존의 차가운 이메일 접촉 방식이 예전만큼 효과적이지 않다는 것을 발견하고, 고객 맞춤형 콘텐츠를
MoneyGram의 충격적인 사이버 공격 🚨 지난달, 미국의 거대 송금 회사 MoneyGram이 사이버 공격을 당해 고객의 개인 정보와 거래 데이터가 유출되었습니다. 회사는 월요일에 발표한 성명에서, “제3자가 고객 데이터를 접근하고 획득했다” 고 밝혔습니다. 이로 인해 회사의 웹사이트와 앱은 일주일 간 오프라인 상태가 되었습니다. 😱 피해 범위 MoneyGram은 매년 200개 이상의 국가와 지역에서 5천만 명 이상의 사람들에게 서비스를
AI와 의료의 만남 최신 AI 기술과 의료 전문 지식이 만났습니다. Cancer AI Alliance(CAIA)가 4000만 달러의 자금과 자원을 바탕으로 협력하여 차세대 암 치료를 목표로 하고 있습니다. 이번 협력에는 Fred Hutchinson, Johns Hopkins, Dana Farber, Sloan Kettering의 암 연구 부문이 참여합니다. 🎉 협력의 시작 Fred Hutchinson의 톰 린치 회장이 시애틀에서 열린 Intelligent Applications Summit에서 이 새로운 협력을
페이스북의 모회사 메타가 새로운 AI 기능을 Ray-Ban 메타 안경에 추가했어요. 카메라를 이용해 주변 정보를 얻거나 주차 위치를 기억하는 등의 기능이죠. 새로운 기능 추가 이제는 비디오를 통한 실시간 도움도 가능해졌어요. 하지만, 이 모든 기능이 카메라를 통해 주변을 계속해서 본다는 점에서 데이터 활용에 대한 의문이 생기고 있어요. TechCrunch는 메타에게 이 이미지들을 AI 훈련에 사용하는지 물었지만, 메타는 대답을
Microsoft Flight Simulator 2024에 대해 이런 질문을 던질만 하죠. 이건 게임인가요, 아니면 시뮬레이션인가요, 혹은 현실인가요? 현실과 가상 사이 2020년 버전은 1,500만 명이 플레이했어요. 현대 사회에서 비행에 대한 갈망을 불러일으켰죠. 현재 전 세계적으로 약 80만 명의 조종사가 부족한 상황이에요. 시뮬레이션도 매우 상세해요. 원래 게임보다 4,000배 더 많은 지상 세부 정보를 포함하고 있죠. 이 모든 데이터는 Microsoft의
2020년대 중반을 향해 가면서, 다양한 기업들이 생성 AI를 도입해 업무 효율성을 높이고 반복적이고 힘든 작업을 줄이려는 노력을 하고 있어요. 이제는 어떤 형태로든 생성 AI 애플리케이션이나 어시스턴트를 갖추는 것이 ‘있으면 좋다’에서 ‘반드시 있어야 한다’로 바뀌고 있습니다. 그렇다면 이러한 혜택을 누리기 위해 필요한 최소한의 인프라는 무엇일까요? 데이터의 중요성 효과적인 생성 AI 시스템의 기초는 데이터입니다. 특히, 회사의 데이터나
요즘 AI 인프라에 대해 이야기할 때, 클라우드, 엣지, 온프레미스 중 무엇을 선택해야 할지 고민하는 기업들이 많습니다. 데이터에 즉각적으로 접근해야 하는 필요성과 데이터 보호의 중요성 사이에서 균형을 잡아야 하니까요. 🌐 하이브리드 모델의 부상 많은 기업들이 이 딜레마를 해결하기 위해 하이브리드 모델을 채택하고 있습니다. 클라우드, 엣지, 온프레미스의 장점을 모두 활용할 수 있기 때문이죠. 예를 들어, IDC에 따르면
오늘날 기업들이 대규모 언어 모델을 활용한 텍스트-투-SQL을 채택하는 가운데, 새로운 변화가 일어나고 있습니다. 바로 AI 에이전트입니다. 뉴욕에 본사를 둔 Redbird는 오늘, 기업들이 데이터 수집, 엔지니어링부터 데이터 과학, 실제 인사이트 도출 (리포팅)까지 대부분의 분석 가치 사슬 작업을 처리하는 새로운 채팅 플랫폼을 발표했습니다.👍 간단한 자연어 프롬프트로 데이터에서 인사이트를 얻고, 거의 실시간으로 분석 작업을 수행할 수 있다는 거죠.