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구글 딥마인드, 새로운 벤치마크로 LLM 정확성 향상

사실성 향상과 환각 감소 구글 딥마인드가 새로운 벤치마크를 도입했다는 소식이다. 이번 벤치마크는 대규모 언어 모델 (LLM)의 사실성을 향상시키고 환각 문제를 줄이기 위해 고안되었다고 한다.🧠 LLM이 복잡한 작업을 수행할 때나, 사용자가 특정 세부 정보를 찾을 때 사실과 다른 응답을 제공하는 문제가 발생한다. 이 문제를 해결하기 위해 구글 딥마인드 연구진은 FACTS Grounding이라는 새로운 벤치마크를 소개했다. FACTS Grounding

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구글 딥마인드의 알파폴드, 노벨 화학상 수상!

구글 딥마인드의 혁신 구글 딥마인드의 공동 창립자이자 CEO인 데미스 하사비스와 딥마인드의 존 점퍼 박사가 2024년 노벨 화학상을 수상했습니다. 그들의 혁신적인 AI 시스템인 알파폴드는 단백질의 아미노산 서열에서 3D 구조를 예측하는 기술로 이 상을 받게 되었죠. 🎉 알파폴드의 중요성 이전에는 단백질 구조를 예측하는 것이 복잡하고 시간이 많이 드는 과정이었지만, 알파폴드는 이를 혁신적으로 바꾸었습니다. 알파폴드의 예측 데이터는 알파폴드

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