AI로 홍수를 미리 예측하다 🌊\n\n구글이 AI 홍수 예측을 \n100개국 이상으로 확대했습니다. \n이제 7억 명의 사람들이 \n더 안전해질 수 있습니다. \n매년 발생하는 파괴적 홍수는 \n비극적인 피해를 남깁니다. \n구글은 이러한 피해를 줄이기 위해 \n정부와 NGO, 그리고 취약한 \n지역사회를 돕고자 AI 연구를 \n진행하고 있습니다.\n\n### 글로벌 확장 🌐\n\n이번 확장은 80개국에서 \n100개국 이상으로 확대되어 \n더 많은 사람들에게 \n중요한 홍수 정보를
미국 이민 정책과 기후 변화의 맹점 🌍 미국은 기후 변화로 인한 이민 문제에 대해 어떻게 대응하고 있을까요? 조 바이든 대통령은 기후 변화에 많은 조치를 취했지만, 중요한 한 축이 빠져있습니다. 기후 변화와 이민의 연결고리 기후 변화로 인한 재앙은 전 세계에서 수백만 명을 쫓아내고 있습니다. 그렇지만 미국의 정책은 아직 기후 이민자들을 위한 법적 보호를 명시하지 않고 있습니다.
플로리다를 위협하는 허리케인 🌀 허리케인 밀턴이 플로리다로 향하고 있습니다. 이번 허리케인은 대서양 허리케인 시즌 역사상 가장 빠르게 강해지는 폭풍 중 하나로 기록되고 있는데요. 급격한 강도 변화 🌪️ 24시간 동안 무려 80노트, 약 92마일의 풍속 증가를 보이며 카테고리 5로 상승했습니다. 이는 2005년의 허리케인 윌마와 2007년의 허리케인 펠릭스 이후 가장 빠른 변화라고 합니다. 기후 변화와의 연관성 🌍
신의 모드란? 샘 알트먼, OpenAI의 CEO가 AI의 새로운 시대를 선보이고 있습니다. 그의 최신 게시물에서 AI는 더 이상 단순한 도구가 아니라, 인류의 미래를 바꿀 수 있는 중요한 존재로 자리잡고 있죠. 🌍 AI의 가능성 알트먼은 AI가 세계의 문제를 해결할 수 있다고 주장하며, AI의 긍정적인 잠재력을 강조합니다. 그러나 AI가 에너지 자원에 미치는 영향과 기후 변화에 대한 우려도 무시할
알 고어의 경력과 기후 위기 알 고어는 미국 상원의원, 미국 부통령, 대통령 후보, 심지어 노벨 평화상 수상자로서 매우 성공적인 경력을 쌓아왔습니다. 그러나 그가 가장 실망하는 것은 기후 위기에 대한 진전이 기대에 미치지 못한다는 점입니다. 💔 기후 위기 해결의 의지 부족 고어는 세계가 이미 기후 위기를 해결할 수 있는 능력을 갖추었음에도 불구하고, 재정적, 정치적 의지가 부족하다고
알 고어의 기후 변화 경고 알 고어는 미국 상원 의원, 부통령, 대통령 후보, 그리고 2007년 노벨 평화상 수상자로서 성공적인 경력을 자랑합니다. 하지만 그가 지난 45년 동안 기후 위기에 대해 기대했던 만큼의 진전을 보지 못해 실망감을 느끼고 있습니다. 😔 지난 5월, 고어는 평생의 봉사 활동을 인정받아 대통령 자유 메달을 수여받았습니다. 그러나 그를 가장 괴롭히는 것은, 세상이
긍정적인 미래를 위한 기술 빌 게이츠는 기후 변화와 질병 퇴치를 위한 기술에 수십억 달러를 투자해왔습니다. 그는 새로운 넷플릭스 시리즈 “What’s Next? The Future with Bill Gates”에서 AI, 기후 변화, 불평등, 허위 정보, 글로벌 건강에 대해 이야기합니다. 이번 인터뷰에서는 그가 기술에 대해 어떻게 긍정적인 시각을 갖고 있는지 알아보았습니다. AI의 일상 활용 게이츠는 ChatGPT를 통한 개인적인 경험을
AI의 새로운 도전 2024년은 기록적인 더위의 해가 될 것으로 예상됩니다. 이러한 상승하는 온도는 특히 도시 열섬 현상이 심각한 지역에 영향을 미치고 있습니다. 도시의 구조물, 즉 도로와 건물들이 열을 흡수하고 재방출하여 도시의 온도를 세계 평균의 두 배로 높이는 것입니다. 이는 특히 노인, 아동 및 만성 질환자와 같은 취약한 커뮤니티에 해롭습니다. 구글의 혁신적인 해결책 구글 리서치는 AI를
AI의 과대 광고 최근 18개월 동안 대형 언어 모델(LLM)과 생성 AI에 대한 논의가 급증했습니다. 이러한 과대 광고는 현재 AI 도구의 실질적인 응용을 가리는 그림자를 드리우고 있습니다. 현재 AI는 여전히 유아기 단계에 있으며, ChatGPT와 같은 인기 있는 도구는 재미있고 유용하지만 전적으로 의존할 수 있는 제품은 아닙니다. 이 도구들은 인간이 만든 편향성과 부정확성의 영향을 받습니다. AI의 한계