스타트업

SkySQL, AI로 데이터베이스 혁신에 도전!

SkySQL, AI로 데이터베이스 혁신에 도전! SkySQL이란 이름을 들어보셨나요? 😲 이번에 이 회사가 6.6백만 달러의 시드 펀딩을 받았다고 해요! MariaDB에서 독립한 이 회사는 이제 AI 기술을 데이터베이스에 도입하려는 큰 꿈을 꾸고 있습니다. SkySQL의 역사 MySQL과 MariaDB의 역사를 아시는 분이라면 SkySQL 브랜드가 낯설지 않을 거예요. 이 회사는 한때 이 데이터베이스 생태계의 일부였고, 최근 독립적인 회사로 재탄생했답니다. SkySQL은

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스타트업

ApertureData, 기업에 멀티모달 데이터로 10배 속도 향상 제공

데이터: AI의 성배 데이터는 AI의 성배라고 할 수 있습니다. 스타트업부터 글로벌 대기업까지, 모두가 AI를 위한 데이터셋을 수집하는 데 열중하고 있죠. 하지만 여러 소스에서 데이터에 접근하고 활용하는 것은 쉽지 않은 일입니다. 😅 새로운 해결책: ApertureDB 캘리포니아에 기반을 둔 ApertureData가 이 문제를 해결하고자 나섰습니다. 이 회사는 멀티모달 데이터 관리를 통합하는 ApertureDB를 개발했습니다. 그래프와 벡터 데이터베이스의 힘을 결합하여

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S/W

PostgreSQL 17, 데이터베이스 성능 혁신의 새 장

PostgreSQL 17이 오늘 공식 출시됐습니다. 이는 오픈소스 기술의 오랜 역사를 가진 PostgreSQL의 새로운 이정표를 의미합니다. 이 데이터베이스는 35년 이상의 역사를 자랑하며, 캘리포니아 대학교 버클리에서 시작된 이래로 계속 발전해왔습니다.🎉 PostgreSQL 17의 주요 개선 사항 PostgreSQL 17의 주요 개선 사항 중 하나는 JSON 문서 데이터베이스 기능의 통합입니다. 이는 많은 기업들이 MongoDB Atlas와 연관 짓는 기능인데, 이제 PostgreSQL에서도

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S/W

오라클 데이터베이스, 이제 구글 클라우드에서도 만난다!

오라클과 구글의 파트너십 여러분, 오라클 데이터베이스를 아시나요? 이제는 구글 클라우드에서도 사용할 수 있게 되었어요! ☁️ 오라클과 구글이 손잡고, 오라클 데이터베이스를 구글 클라우드에서 제공한다고 합니다. 이 소식은 정말 큰 뉴스죠. 이제 기업들은 오라클의 데이터베이스를 구글 클라우드의 인프라와 함께 활용할 수 있습니다. 서비스 지역 확대 현재 네 개의 지역에서 서비스가 시작되었어요. 미국 동부(애쉬번), 미국 서부(솔트레이크시티), 영국 남부(런던),

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S/W

아파치 카산드라 5.0 출시! 성능과 확장성의 새로운 시대를 열다

아파치 카산드라 5.0의 출현 드디어 기다리고 기다리던 아파치 카산드라 5.0이 일반 사용자에게 제공됩니다! 🎉 이번 업데이트는 성능 향상, AI 기능 추가, 데이터 효율성 개선을 약속합니다. 그동안의 개발 노력과 커뮤니티 논의의 결실이죠. 분산 데이터베이스의 강력한 진화 카산드라는 분산 NoSQL 데이터베이스로, 다양한 지역에 있는 여러 노드를 동기화할 수 있는 장점이 있습니다. 5.0에서는 새로운 인덱싱 방식을 도입해 이런

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S/W

InfluxDB, AI 마법의 콩을 피하며 기업용 데이터베이스 업데이트

InfluxDB의 새로운 출시 InfluxData는 오늘 InfluxDB 시간 시리즈 데이터베이스에 대한 일련의 업데이트를 발표했습니다. 이 업데이트는 사용자에게 새로운 배포 옵션과 가시성을 제공합니다. 시간 시리즈 데이터베이스는 타임스탬프가 있는 데이터를 최적화하여 저장하고 쿼리할 수 있게 해주며, 운영 모니터링 및 실시간 대시보드와 같은 다양한 기업 및 운영 사용 사례에 활용됩니다. InfluxDB 3.0의 새로운 기능 InfluxDB 2.0은 오픈 소스 기술로

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AI

복잡한 데이터셋 쿼리에 혁신을 가져온 테이블 증강 생성 기술, 텍스트-투-SQL을 초월하다!

AI의 혁신적인 발전 AI는 기업의 데이터 처리 방식에 큰 변화를 가져왔습니다. 과거에는 SQL 쿼리를 작성하고 코드를 통해 방대한 데이터에서 유용한 정보를 추출해야 했지만, 이제는 질문을 입력하기만 하면 됩니다. 언어 모델 기반 시스템이 모든 작업을 수행하여 사용자가 데이터를 간단히 대화하고 즉각적인 답변을 받을 수 있게 되었습니다. 새로운 접근 방식: 테이블 증강 생성(TAG) UC 버클리와 스탠포드의 연구자들이

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