새로운 접근법으로 RAG 시스템 개선 RAG 시스템은 대형 언어 모델 (LLM)을 외부 지식과 결합하여 활용하는 방법입니다. 하지만, 기존의 검색 방법은 특정 맥락에서 중요한 세부사항을 놓칠 때가 많습니다. 📚 최근 코넬 대학교의 연구진이 발표한 논문은 이런 문제를 해결하기 위해 “맥락적 문서 임베딩”이라는 기법을 도입했습니다. 기존 방법의 한계 일반적으로 문서 검색에는 고정된 표현을 저장하는 “바이엔코더”가 사용됩니다. 하지만,