사실성 향상과 환각 감소 구글 딥마인드가 새로운 벤치마크를 도입했다는 소식이다. 이번 벤치마크는 대규모 언어 모델 (LLM)의 사실성을 향상시키고 환각 문제를 줄이기 위해 고안되었다고 한다.🧠 LLM이 복잡한 작업을 수행할 때나, 사용자가 특정 세부 정보를 찾을 때 사실과 다른 응답을 제공하는 문제가 발생한다. 이 문제를 해결하기 위해 구글 딥마인드 연구진은 FACTS Grounding이라는 새로운 벤치마크를 소개했다. FACTS Grounding
갑작스러운 위기 2024년 12월 27일, 캐나다의 회계 스타트업 벤치는 모든 것이 무너져 내렸습니다. 벤치는 13년간의 운영 후 갑작스럽게 문을 닫았고, 수백 명의 직원들이 즉시 해고되었습니다. 😱 AI에 대한 과도한 의존 벤치는 AI와 자동화 도구에 의존하여 회계 작업을 간소화하고자 했습니다. 그러나 이 도구들은 제대로 작동하지 않았고, 결국 고객 이탈을 초래했습니다. 😓 CEO의 교체와 전략의 실패 벤치의
Google, AI 세계에 큰 파란을 일으키다 🌍 Google이 실험적 모델로 AI 벤치마크에서 1위를 차지했다고 합니다. 이것은 AI 경쟁에서 큰 전환점을 의미하는데요. 그러나 전문가들은 기존 테스트 방법이 AI의 진정한 능력을 측정하지 못할 수 있다고 경고합니다. Gemini-Exp-1114, 새로운 도전자 “Gemini-Exp-1114″라는 이 모델은 Google AI Studio에서 사용할 수 있으며, Chatbot Arena 순위에서 OpenAI의 GPT-4o와 비슷한 성능을 보였습니다. 6,000명
M4 Max MacBook Pro 애플이 최근 M4 Max 맥북 프로를 선보였어요. M3 Max와 비교해 어떤 성능 차이가 있는지 직접 테스트해봤습니다. 📊 디자인과 디스플레이 외관상으로는 큰 차이가 없어 보이지만, 디스플레이는 더 밝아졌고, 나노 텍스처 옵션도 추가됐어요. 야외에서 일할 때 큰 차이를 느낄 수 있습니다. 포트와 연결성 Thunderbolt 5 포트 덕분에 더 많은 디스플레이를 연결할 수 있고,
레드 판다, 이미지 생성의 새로운 강자로 떠오르다 여러분, 들어보셨나요? 최근에 아주 흥미로운 이미지 생성 모델이 등장했습니다. 이름하여 ‘레드 판다’! 🐼 이 모델이 얼마나 대단한지 말씀드릴게요. 레드 판다는 Midjourney, Black Forest Labs, 그리고 OpenAI의 모델들을 모두 제치고 Artificial Analysis 벤치마크에서 최고 순위를 차지했어요. Elo 점수로 측정되는 성능 Artificial Analysis는 체스 선수들의 실력을 비교하는 데 사용되는 Elo
애플의 새로운 M4 칩, 어디까지 발전했나? 🌟 애플이 곧 11월 초에 첫 M4 맥을 출시할 예정입니다. 이번에 Geekbench에 떠오른 벤치마크 점수를 통해 M4 맥의 성능을 미리 알아볼 수 있게 되었어요. M4 맥과 아이패드 프로 비교 “Mac16,1” 모델은 10코어 CPU를 탑재하고 있으며, 싱글 코어 점수 3864점, 멀티 코어 점수 15288점을 기록했어요. 기본 M4 아이패드 프로는 9코어
Reflection 70B의 발표 2024년 9월 5일, Hyperwrite AI의 공동 창업자이자 CEO인 Matt Shumer가 소셜 네트워크 X를 통해 Meta의 오픈 소스 Llama 3.1-70B를 기반으로 한 대형 언어 모델, Reflection 70B를 발표했습니다. 그는 이 모델이 “세계 최고의 오픈 소스 모델”이라고 주장했죠. 하지만, 발표 직후 여러 연구자들이 이 모델의 성능을 재현하지 못하면서 논란이 일기 시작했습니다. 🤔 성능 논란과
AMD의 새로운 CPU 등장! 최근 AMD에서 새로운 CPU를 공개했어요. 바로 라이젠 AI 맥스 390 스트릭스 할로우인데요. 이 CPU는 AI 벤치마크에서 눈에 띄는 성과를 보여주고 있어요. 성능이 남다르다 많은 사람들은 이 CPU가 어떤 성능을 발휘할지 궁금해 하죠. AI 연산에서 그야말로 압도적인 성능을 자랑하고 있어요. 벤치마크 결과 벤치마크 결과는 정말 놀라워요! 많은 테스트에서 타의 추종을 불허하는 성능을
안녕하세요, IT 분석 전문가입니다! 오늘은 마이크로소프트가 공개한 최신 AI 모델, GRIN-MoE에 대해 이야기해보려 합니다. 😊 혁신적인 GRIN-MoE 모델 마이크로소프트가 새롭게 선보인 GRIN-MoE(Gradient-Informed Mixture-of-Experts) 모델은 코딩과 수학 같은 복잡한 작업에서 성능을 크게 향상시키기 위해 설계되었습니다. 이 모델의 가장 큰 특징은 바로 매우 효율적이라는 점인데요, 작업마다 필요한 소수의 파라미터만 활성화하여 높은 성능을 유지합니다. SparseMixer-v2와의 만남 GRIN-MoE는 SparseMixer-v2를
안녕하세요, IT 분석 전문가입니다. 오늘은 AMD의 최신 프로세서, Ryzen 7 9700X와 Intel의 Core i9-14900K의 벤치마크 대결에 대해 이야기해볼게요. AMD Ryzen 7 9700X의 성능 AMD는 항상 혁신적인 기술로 우리를 놀라게 하는데요, 이번 Ryzen 7 9700X도 예외는 아닙니다. 이 프로세서는 놀랍게도 7.1GHz 클럭 속도를 자랑하는 Intel의 Core i9-14900K와 맞붙었어요. 😮 Intel Core i9-14900K의 도전 Intel의 Core i9-14900K는