SXSW 2025에서 블루스카이 CEO 제이 그레이버가 무대에 올랐습니다. 그녀는 큰 검은색 티셔츠를 입고 머리를 뒤로 묶었습니다. 이 모습만 보면 기술 업계의 많은 여성 리더들이 하는 것처럼 자신의 여성성을 숨기려는 것처럼 보일 수 있습니다. 그러나 진실은 훨씬 더 흥미롭습니다. 🤔 티셔츠의 메시지 그레이버의 티셔츠는 단순한 검은색 티셔츠가 아닙니다. 이 티셔츠는 마크 저커버그를 조롱하는 명확한 메시지를 담고
혁신적인 AI 모델의 탄생 수학 문제 해결에 최적화된 오픈 소스 AI 모델 Light-R1-32B가 등장했어요. 이 모델은 고급 수학 문제를 해결 하는 데 특화되어 있습니다. 😮 저렴한 비용으로 뛰어난 성능 이 모델은 32억 개의 파라미터를 가지고 있으며, DeepSeek과 같은 대형 모델보다 성능이 뛰어나다고 해요. 놀랍게도, 12개의 Nvidia H800 GPU로 6시간 만에 훈련을 완료했으며, 총 비용은 1,000달러에
새로운 AI 도전과 기회 2025년, 기업 AI의 리더들은 새로운 도전에 직면했습니다. 과연 그들은 어떻게 에이전틱 AI를 배치하고, 실질적인 ROI를 창출할 수 있을까요? 🤔 VB Transform 2025에서는 선별된 AI 경영진들이 모여 가장 실질적이고 유익한 인사이트를 제공하고자 합니다. 에이전틱 AI의 진실 모든 기업이 AI 에이전트를 활용하고 싶어하지만, 2025년에 과연 무엇이 실질적으로 작동할까요? 리더들은 사실과 허구를 구분하며 실제
Qodo라는 이름을 들어본 적 있으신가요? 이 회사는 AI 기반 코드 품질 플랫폼으로, 이제는 오픈소스 코드 임베딩 모델 ‘Qodo-Embed-1-1.5B’를 출시했습니다. 🤖 이 모델은 기존의 경쟁 솔루션들보다 더 작고 효율적이며, 최신 성능을 자랑합니다. 혁신적인 모델의 등장 이 모델은 코드 검색, 검색 및 이해를 향상하기 위해 설계되었습니다. 1.5억 개의 매개변수를 갖춘 이 모델은 업계 벤치마크에서 상위 성과를 달성하며,
OctoTools, AI의 새로운 물결 🌊\n\n스탠포드 대학에서\n개발한 새로운 오픈소스\n플랫폼 ‘OctoTools’가\n공개되었습니다. 이 플랫폼은\n대형 언어 모델(LLM)의\n추론 작업을\n최적화하는데 도움을 줍니다.\n특히 작업을\n여러 하위 단위로\n분해하고, 다양한 도구를\n활용하여 성능을\n향상시킵니다.\n\n### LLM의 한계를 넘어서\n\n기존 LLM들은\n복잡한 추론 작업에서\n종종 어려움을 겪었습니다.\n하지만 OctoTools는\n이러한 한계를\n극복하기 위해\n개발되었습니다.\n플랫폼은 다양한\n도구 사용을\n더 쉽게 만들어주며,\n기술적 장벽을\n제거하여 개발자와\n기업이 자신의\n도구와 워크플로우를\n확장할 수 있게 합니다.\n\n### 도구 선택의 중요성 🛠️\n\n여러 도구를 사용하는\n과정에서 LLM은\n혼란스러울 수 있습니다.\n하지만 OctoTools는\n여러 도구를\n효율적으로\n조합할
일론 머스크의 OpenAI 인수 시도 일론 머스크가 또 한 번 세상을 놀라게 할 준비를 하고 있습니다. 이번에는 OpenAI 인수가 그의 목표입니다. 🤔 세계에서 가장 부유한 사람인 머스크가 OpenAI의 비영리 이사회에 974억 달러의 인수 제안을 했다고 합니다. 이 인수는 머스크가 2015년 OpenAI를 공동 창립하고 2018년 떠난 뒤의 일입니다. 그는 이제 다시 이 회사를 손에 넣고자 하는
AI의 새로운 물결이 시작됩니다 🌊 AI 기술의 발전은 우리 삶에 많은 영향을 미치고 있습니다. 이번에는 구글이 지원하는 공익 AI 파트너십이 새로운 장을 열었습니다. 공익을 위한 AI 이번 파트너십은 프랑스 AI 액션 서밋에서 발표되었으며, 초기 펀딩으로 4억 달러를 받았습니다. 앞으로 5년간 25억 달러를 더 모으는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 펀딩이 AI의 공익적 사용을 촉진하는 데
오픈 소스의 본질 오픈 소스의 정의는 단순히 라이선스 문제일까요? 사실 그 이상입니다. 이 야기의 시작은 OSI, 즉 오픈 소스 이니셔티브에서 시작됩니다. OSI가 인정한 라이선스를 가진 소프트웨어는 오픈 소스로 간주됩니다. 하지만 정말 그럴까요? 🤔 라이선스와 실질적 개방성 구글의 안드로이드 예를 들어 보겠습니다. AOSP 프로젝트는 누구나 접근할 수 있습니다. 그러나 구글이 하드웨어 제조사와 맺은 반파편화 계약은 다른
AI 정책은 과학적 기반이 중요하다 AI의 대모라 불리는 Fei-Fei Li가 파리에서 열리는 AI 액션 서밋에 앞서 AI 정책의 미래에 대해 세 가지 원칙을 제시했어요. 🧐 첫 번째로, Li는 정책이 과학에 기반해야 한다고 강조했죠. “과학 소설이 아닌, 현재의 AI 현실에 초점을 맞춰야 합니다.” 그녀는 말했습니다. 현실적인 AI 이해가 필요 특히 정책 결정자들은 챗봇이나 코파일럿 프로그램이 의도나
오픈소스 AI의 전환점 OpenAI의 CEO, 샘 알트만이 놀라운 고백을 했습니다. 그는 Reddit에서 “우리는 오픈소스 논쟁에서 잘못된 선택을 했었습니다”라고 말하며 기술 전략의 전환을 암시했습니다. 😲 중국의 도전 최근 중국 AI 기업 DeepSeek가 오픈소스 R1 모델을 발표하며 OpenAI에 큰 충격을 주었습니다. 이 모델은 OpenAI 시스템과 견줄 만한 성능을 갖추고, 비용은 훨씬 저렴합니다. 이로 인해 Nvidia의 주가는 큰