전문가 체인(CoE)이란? 언젠가부터 기업들은 점점 더 대형 언어 모델(LLM)에 의존하고 있어요. 그런데 이 모델들을 운영하는 데 드는 비용은 상당하죠.😅 CoE, 즉 체인 오브 익스퍼츠 프레임워크는 이 문제를 해결하기 위해 등장했어요. 이 방식은 모델을 구성하는 ‘전문가’들을 병렬이 아닌 순차적으로 활성화하여 리소스를 절약하면서도 정확성을 높입니다. CoE의 작동 방식 전문가 체인은 각기 다른 작업에 특화된 요소들이 연속적으로 서로의
애플의 새로운 M3 칩 애플이 이번에 발표한 M3 칩이 장착된 아이패드 에어가 많은 관심을 받고 있죠. 과연 M3 칩은 얼마나 더 나아졌을까요? 🧐 M2에서 M3로의 변화 M3 시리즈는 2023년에 공개되었으며, 3나노미터 공정으로 제작되었습니다. 이는 이전 M2 칩의 5나노미터에서 크게 발전한 것이죠. 👏 성능과 효율성 M3 칩의 트랜지스터 수는 20억 개에서 25억 개로 증가했습니다. 이로 인해
AI의 혁신적 전환점, ‘체인 오브 드래프트’ 여러분, AI에 대해 관심이 많으신가요? 😃 오늘은 AI 기술의 새로운 전환점에 대해 이야기해 보려고 해요. 최근 Zoom Communications의 연구팀이 정말 놀라운 기술을 개발했어요. 그 이름은 바로 ‘체인 오브 드래프트(CoD)’죠. CoD의 작동 원리 이 기술은 AI 시스템이 복잡한 문제를 훨씬 더 간단하게 풀 수 있도록 도와줍니다. 기존의 방법보다 90% 가까이
혁신적인 Phi-4 모델의 등장 🚀 마이크로소프트가 혁신적인 AI 모델을 발표했어요. 이 모델들은 텍스트, 이미지, 음성을 동시에 처리할 수 있는 능력을 갖추고 있답니다. 더 적은 계산 능력으로도 뛰어난 성능을 발휘하는 것이 특징이죠. 효율적인 작은 모델의 힘 Phi-4 모델은 기존의 대형 AI 시스템이 제공하던 기능을 작은 규모로도 가능하게 만든 SLM의 혁신입니다. Phi-4-멀티모달은 56억 개의 파라미터로 구성되어 있으며,
AI 개발의 전환점 오늘날 AI의 발전은 중요한 분기점에 도달했습니다. DeepSeek의 혁신적인 발견은 가장 첨단의 칩에 의존하지 않고도 최첨단 성능을 달성할 수 있음을 보여주었습니다. NeurIPS에서 많은 사람들이 이미 선언했듯이, AI의 미래는 단순히 더 많은 연산 능력을 투입하는 것이 아니라 인간과 환경과 함께 시스템을 재구상하는 것입니다. 🤖 DeepSeek의 혁신 DeepSeek의 R1 모델은 저비용으로 OpenAI의 o1과 유사한 성능을
비트넷 아키텍처의 혁신적 접근 마이크로소프트가 새로운 비트넷(BitNet) 아키텍처를 통해 대규모 언어 모델(LLM)의 효율성을 극대화하고 있습니다. 🌀 비트넷은 1비트 LLM을 사용하여 모델의 가중치를 단 1비트로 표현함으로써, 메모리와 계산 자원을 크게 줄일 수 있습니다. 기존 LLM의 한계 전통적인 LLM은 16비트 부동 소수점 숫자(FP16)를 사용해 매개변수를 표현합니다. 이로 인해 많은 메모리와 계산 자원이 필요하게 됩니다. 비트넷 a4.8의 혁신
애플, M4 Pro와 M4 Max 공개 🎉\n\n애플이 드디어 M4 Pro와 M4 Max를 공개했습니다. 이 두 칩은 기존 M4와 함께 가장 발전된 개인용 컴퓨터 칩 라인업을 구성합니다. 이번 발표는 애플의 본사인 캘리포니아 쿠퍼티노에서 이루어졌습니다.\n\n## 혁신적인 칩 기술\n\n이 새로운 칩들은 2세대 3나노미터 기술을 사용하여 성능과 전력 효율성을 크게 향상시켰습니다. M4 칩 패밀리는 업계에서 가장 빠른 CPU 코어를
AMD의 새로운 기술 발표 안녕하세요, 여러분! 오늘은 AMD가 발표한 AI 기반의 FSR4에 대해 알려드릴게요. 이 기술은 이미지 품질을 대폭 향상시키고, 전력 효율성도 높여줄 거라고 합니다. 🔥 FSR4의 특징 FSR4는 사실상 게임과 그래픽의 새로운 시대를 열어줄 기술이에요. AI를 활용해 실시간으로 이미지를 개선하는 방식인데, 이렇게 하면 더 선명하고 부드러운 화면을 경험할 수 있죠. 🎮 전력 효율성의 중요성