트랜스포머란 무엇인가? 🔍 오늘날 거의 모든 첨단 AI 제품과 모델이 트랜스포머 아키텍처를 사용하고 있습니다. 이 트랜스포머는 데이터 시퀀스를 모델링하기 위한 신경망 구조로, 언어 번역, 문장 완성, 자동 음성 인식 등 다양한 작업에 적합합니다. 트랜스포머의 중요성 🌟 트랜스포머가 중요한 이유는 그들의 주의 메커니즘이 쉽게 병렬화되어 대규모 훈련과 추론을 가능하게 하기 때문입니다. 트랜스포머의 역사 📜 2017년 구글
MIT 출신 연구원이 설립한 Liquid AI가 새로운 멀티모달 AI 모델을 공개했습니다. 이 모델들은 2017년 논문 ‘Attention Is All You Need’에 기반한 트랜스포머 아키텍처 대신, 엔진이나 자동차, 비행기를 설계하는 원리로 만들어졌어요. Liquid의 목표는 GPT를 넘어서 기초 모델을 구축하는 것이며, 이번에 공개된 LFM 모델들은 이미 Meta의 Llama 3.1-8B나 Microsoft의 Phi-3.5 3.8B보다 뛰어난 성능을 자랑합니다. 🎉 LFM 모델의