합성 데이터: 새로운 희망? 🚀\n\n합성 데이터가 AI 훈련에\n얼마나 유용할까? AI가\n다른 AI가 생성한\n데이터만으로 훈련된다면,\n이것이 정말\n가능할까? 최근\n이 주제가 점점\n화두로 떠오르고\n있습니다.\n\nAI 시스템은 많은\n예시를 통해 패턴을\n학습합니다. 예를 들어,\n”to whom”이라는\n이메일 표현이\n”it may concern”을\n앞서게 된다는\n것을 학습하는\n것처럼 말이죠.\n하지만 이러한\n모델들이 학습하려면\n어떤 데이터가\n필요할까요?\n\n## 합성 데이터의 장점 🌟\n\n우선, 합성 데이터는\n비용 효과적입니다.\n기존의 데이터\n수집 비용을\n크게 절감할 수\n있습니다. 실제로,\nWriter라는 AI\n기업은 합성 데이터로\n모델을 개발하는 데\n$70만을\n들였다고 합니다.\n비슷한 크기의\nOpenAI 모델을\n개발하는 데\n$460만이\n드는