탄소 포집의 새로운 길 기후 변화에 대한 고민이 깊어지는 요즘, 우리가 직면한 문제 중 하나는 바로 탄소 배출이죠. 🌍 그런데, 직접 공기 포집(Direct Air Capture, DAC)이라는 기술이 주목받고 있어요. 이 기술은 대량의 이산화탄소를 공기 중에서 흡입해 내는 방식으로, 마치 우리를 구원해 줄 듯한 느낌이에요. Phlair의 혁신적인 접근 Phlair라는 스타트업은 이 기술을 더욱 경제적으로 이용할 방법을
AI 기반 날씨 예측의 미래 🌦️ 최근 날씨와 기후 데이터가 폭발적으로 증가하면서, 기존 도구들이 한계를 드러내고 있어요. AI가 날씨 예측의 미래가 될 수 있을까요? 연구 결과를 보면 그 가능성이 보이는데요, 새롭게 자금을 확보한 스타트업 Brightband가 기계 학습 모델을 비즈니스와 오픈 소스 표준으로 바꾸기 위해 나섰어요. 전통적인 모델의 한계 현재의 날씨 예측과 기후 모니터링 기술은 수십
혁신적인 항암 치료 헬멧 ‘릴리’ 루미네이트의 혁신적인 웨어러블 기기, ‘릴리’가 상용화를 앞두고 있습니다. 이 헬멧은 항암 치료 중 머리카락을 보호해주는 장치로, 이미 많은 주목을 받고 있어요. 😲 상용화를 위한 마지막 단계 루미네이트는 릴리의 상용화를 위해 철저한 테스트를 진행 중입니다. CEO이자 창립자인 아론 해넌은 “우리는 첫 테스트에서 75%의 환자들이 머리카락을 잃지 않도록 하는 데 성공했습니다.”라고 밝혔습니다.
Fal.ai, 23백만 달러 투자 유치 성공! 안녕하세요, IT 분석 전문가입니다. 오늘은 AI 미디어 생성 플랫폼인 Fal.ai가 무려 23백만 달러의 투자를 유치했다는 소식을 전해드리려고 합니다. 😮 주요 투자자들 이번 투자 라운드에는 Andreessen Horowitz(a16z), Black Forest Labs의 공동 창업자 Robin Rombach, 그리고 Perplexity의 CEO Aravind Srinivas 등이 참여했습니다. 이 투자금은 두 단계로 나뉘어졌습니다. 첫 번째는 Kindred Ventures가
모셔널의 리더십 변화 현대차가 후원하는 자율주행차 스타트업 모셔널이 리더십 변화를 예고했습니다. 자율주행차 산업의 초기 개척자인 칼 이아그네마가 대통령 겸 CEO 자리에서 물러난다고 합니다. 🚗 이아그네마는 이제 선임 전략 고문 역할을 맡게 되고, CTO인 로라 메이저가 임시 CEO로 임명되었습니다. 메이저는 CTO 역할도 계속 유지한다고 하네요. 👩💼 변화의 이유 모셔널은 변화의 이유를 명확히 밝히지 않았지만, 한 소식통에
루미네이트의 혁신적인 헬멧 루미네이트의 착용형 장치는 항암 치료 중 머리카락을 보호하는데 도움을 줍니다. 이 헬멧은 상업적 출시를 위한 테스트를 진행 중이지만, 이미 다음 목표를 바라보고 있습니다: 바로 가정에서의 암 치료입니다. 최근 1,500만 달러의 자금 조달 라운드는 이를 시작하는 데 큰 도움이 될 것입니다. 머리카락 보호 헬멧 ‘릴리’ 이 스타트업은 2021년에 가장 독특하면서도 유망한 기업 중
부모님들, 아이들의 온라인 학습을 유지하는 게 얼마나 어려운지 잘 아시죠? Nurture라는 새로운 앱이 4세에서 7세 사이의 아이들을 위해 만들어졌는데, 이 앱은 인터랙티브한 콘텐츠와 게임을 제공해 아이들의 흥미를 끌어요. Nurture의 미션 Nurture의 목표는 아이들에게 사회화, 기본 금융 이해, 마음챙김, 운동, 영양 등 중요한 생활 기술을 이야기 기반의 모험을 통해 가르치는 거예요. 아이들이 직접 참여할 수 있는
12살에 시작한 로블록스 🎮 잔더 브럼보는 12살 때 처음 로블록스를 발견했어요. 플랫폼에서 게임을 즐기던 그는 곧 자신만의 콘텐츠와 게임을 만들기 시작했죠. “제가 직접 개발한 게임들은 5억 회 이상의 방문수를 기록했으며, 동시 접속자 수가 8만 명을 넘기도 했습니다,”라고 그는 말해요. 게임비스트의 등장 💡 브럼보는 로블록스에 개발 도구가 부족하다는 점을 알아챘어요. 라이브Ops, A/B 테스트, 실시간 애널리틱스 도구
San Francisco에 기반을 둔 스타트업 e6data가 새로운 솔루션을 제안하고 있습니다. 바로 ‘쿠버네티스-네이티브 컴퓨팅 엔진’인데요, 이 엔진은 주요 데이터 플랫폼들과 완벽하게 호환되며, 💡 5배 더 나은 성능과 총소유비용(TCO)을 절반으로 줄일 수 있다고 주장합니다. 기존 엔진의 문제점 대부분의 현대 데이터 플랫폼, 예를 들어 Snowflake, Databricks, Google BigQuery, Amazon Redshift와 같은 플랫폼들은 데이터 작업을 처리하는 컴퓨팅 엔진을 가집니다.
Arzeda, AI로 단백질 설계해 천연 감미료 개발 최근 AI가 단백질 설계에 점점 더 많이 적용되고 있어요. 단백질 설계는 특정한 특성을 가진 새로운 단백질을 만드는 과정인데, 이 기술의 응용 분야는 매우 다양합니다. 예를 들어, 질병 치료를 위한 약물 기반 치료법 발견, 홈케어, 농업, 식품 및 소재 제품 개발 등 여러 분야에서 활용될 수 있습니다. Arzeda의 시작과