Grok 3의 등장과 논란 🚀 지난 월요일, 엘론 머스크가 그의 AI 회사 xAI의 최신 모델, Grok 3를 라이브 스트리밍을 통해 소개했어요. 그는 이를 “최대한의 진실을 추구하는 AI”라고 설명했죠. 검열 논란의 시작 🤔 그런데 주말에 소셜 미디어 사용자들이 Grok 3가 도널드 트럼프와 엘론 머스크에 대한 비판적인 언급을 잠시 검열했다고 보고했어요. “가장 큰 허위정보 유포자는 누구인가?”라는 질문에
메타의 AI 훈련의 비밀 🤖💬 메타가 AI 모델 훈련을 위해 저작권이 있는 콘텐츠를 사용했다는 법정 문서가 공개되었어요. 이로 인해 많은 논란이 예상됩니다. 내부 대화 드러나다 이 법정 문서에 따르면, 메타의 직원들은 내부에서 저작권이 있는 콘텐츠를 합법적이지 않은 방법으로 획득하여 사용하자고 논의했다고 해요. 특히, 책과 같은 IP 보호 자료를 활용하는 것이 ‘공정 사용’이라는 주장을 펼쳤습니다. “허락보다
메타의 AI 훈련 논란 메타가 최근 AI 훈련을 위해 책을 무단으로 사용했다는 의혹에 휩싸였습니다. 📚 이와 관련하여 메타 측은 책의 내용을 사용하지 않았다고 강력히 부인하고 있습니다. 문제의 시작 이번 논란은 AI 모델을 훈련하기 위해 많은 데이터가 필요한데, 메타가 이를 위해 책을 불법적으로 사용했다는 주장이 제기된 것입니다. 메타의 입장 메타는 AI 훈련을 위해 다양한 출처의 데이터를
AI의 시대, 당신의 이야기를 전하세요 여러분, AI에 대한 흥미로운 통찰이 있으신가요? 그렇다면 TechCrunch Sessions: AI에서 당신의 이야기를 전할 기회를 놓치지 마세요! 행사 소개 이번 행사는 6월 5일 UC 버클리 Zellerbach Hall에서 열리며, 1,200명의 AI 창업자, 투자자, 그리고 AI 열정가들이 모일 예정이에요. 여러분의 아이디어를 나눠 보세요 AI 스타트업 세계의 최고 비전가들이 모여 흥미로운 세션과 인터랙티브 라운드테이블을
크리스탈 브라운의 도전기 🚀 작은 미시간의 바이오텍 스타트업, CircNova가 330만 달러의 시드 라운드를 성공적으로 유치했어요. 이 회사는 “원형 RNA”를 타겟으로 하는 AI 기술을 사용해 질병 치료제를 개발하고 있죠. 원형 RNA란 무엇인가? 🧬 RNA는 유전 정보를 단백질로 변환하는 핵심 분자입니다. 그 중에서도 원형 RNA는 상대적으로 최근에 발견된 구조로, 원형을 이루고 있어요. 이 구조는 중요한 생물학적 과정을
인공지능의 새로운 전환점, Grok 3 AI 세계에서 또 하나의 이정표가 세워졌습니다. 바로 xAI가 내놓은 Grok 3입니다. 이 모델은 최신 벤치마크에서 뛰어난 성과를 보이며, 사용자 평가에서도 우수한 점수를 받았습니다. 아직 완전한 훈련이 끝나지 않았다는 사실이 놀랍습니다. 🤔 경쟁이 더욱 치열해지다 AI 연구소 간의 경쟁이 나날이 치열해지고 있습니다. DeepSeek-R1의 출시를 보면 알 수 있죠. 그래서 모델 출시
AI 시대의 데이터 도전 과제 🧠\n\nAI가 데이터를\n처리하는 속도는\n상상을 초월합니다.\n하지만 그에\n필요한 데이터\n이동과 변환은\n쉽지 않죠.\nMountain View의\n스타트업 Voltron Data가\n이 문제를 해결하기\n위해 나섰습니다. \n\n### Voltron Data의 혁신 🚀\n\nVoltron Data는\n오늘 Accenture와의\n전략적 파트너십을\n발표했습니다.\n이들은 GPU 가속\n분석 엔진을 개발해\n데이터 준비의\n병목 현상을\n해결하려 합니다. \n\n이 엔진은\n기존 CPU가 아닌\nGPU를 사용해\n페타바이트 규모의\n데이터를 처리합니다.\n이는 AI의\n성능을 크게\n향상시킬 수\n있습니다.\n\n### Accenture와의 협력 🤝\n\nAccenture의\nMichael Abbott는\n”AI를 제대로\n작동시키려면\n데이터를 더 빠르게\n이동시켜야 한다”며\n이 파트너십의\n의미를 설명했습니다.\n\n기존의 데이터\n인프라가
OpenInfer, 엣지 AI 기술의 새로운 장을 열다 🚀 OpenInfer는 최근 800만 달러의 투자를 유치했습니다. 이 회사는 엣지 애플리케이션을 위한 AI 추론을 새롭게 정의하고자 합니다. AI 추론의 현재 문제 많은 기업들이 AI를 활용하고 있지만, 대부분의 AI 추론은 여전히 클라우드에 의존하고 있습니다. 이는 저지연성, 프라이버시, 비용 효율성에서 문제를 일으킵니다. OpenInfer는 이러한 장벽을 없애려 합니다. OpenInfer의 접근 방식
AI 에이전트의 시대 AI 에이전트가 일상에 깊숙이 들어오고 있습니다. 하지만 보안 문제는 더욱 복잡해지죠. AI 에이전트가 민감한 데이터를 접근해야 하기 때문에, 보안의 중요성이 더욱 커지고 있습니다. 🛡️ 멀티 에이전트 시스템의 위험성 다중 에이전트 시스템의 등장은 새로운 공격 경로와 취약점을 제공합니다. 이러한 시스템은 다양한 연결 지점을 가지고 있어, 보안 취약점이 더욱 많아질 수 있습니다. 보안 전문가들이
AI의 빠른 확산, 보안의 새로운 과제 요즘 AI가 기업 전반에 걸쳐 빠르게 확산되고 있습니다. 하지만 이런 빠른 변화는 보안 측면에서 새로운 도전을 안겨주고 있죠. 특히, AI의 적응력이 높아지면서 보안팀은 이 변화에 발맞추기 어려워지고 있어요. 🛡️ 적대적 AI의 위협 적대적인 AI가 위협의 전면에 나서고 있습니다. AI의 모든 측면을 무기화하여 사이버 전쟁을 일으키고 있죠. 특히, 대형 언어