기대에 못 미친 스포티파이 랩드 스포티파이의 연말 결산 기능인 랩드가 올해는 많은 사용자들에게 실망을 안겼습니다. 기대와는 달리, 이번 랩드는 “지루하다”거나 “실패작이다”라는 혹평을 받고 있습니다. 🧐 이전에는 음악 취향에 맞는 도시와 연결되거나, 청취 이력을 게임처럼 즐길 수 있는 독창적인 기능들이 포함되어 있었죠. 그러나 이번에는 AI 팟캐스트에 중점을 두면서 그러한 재미있는 요소들이 사라졌습니다. 😕 상세 정보 부족
최근 구글은 새로운 AI 모델을 공개했습니다. 이 모델의 이름은 바로 Veo입니다. 🖼️ 이 AI 모델의 특별한 점은 이미지와 텍스트를 고화질의 비디오로 변환할 수 있다는 것입니다. 이는 영상 제작의 미래를 바꾸는 혁신적인 기술입니다. Veo AI의 기능 Veo AI는 단순한 사진이나 문장을 입력하면, 이를 바탕으로 놀라운 품질의 비디오를 생성합니다. 이 기술은 다양한 산업에서 활용될 수 있습니다. 특히
Apple의 특별한 발표 💡 오늘 Apple이 발표했습니다. 바로 2024년 최고의 팟캐스트 쇼를 뽑았다고 하네요! 🏆 ‘Hysterical’이란 이름의 팟캐스트가 그 주인공입니다. 이 팟캐스트는 고등학교 여학생들 사이에서 퍼진 미스터리한 질병을 추적하는 이야기입니다. 줄리어스에 처음 데뷔했는데, 벌써 차트 1위를 찍었답니다. Apple의 연말 차트 공개 🎙️ Apple은 매년 연말이 되면 여러 차트와 상을 공개합니다. 가장 인기 있는 팟캐스트도 포함되어
얼굴로 조작하는 새로운 시대 크롬북에 놀라운 기능이 추가되었습니다. 바로 얼굴 제어 기능인데요, 얼굴의 움직임을 통해 커서를 조작할 수 있는 기능입니다. 🤯 AI와 머신러닝의 결합 이 기능은 AI와 머신러닝을 활용해 얼굴의 478개 지점을 분석하여 실시간으로 제어가 가능합니다. 전통적인 키보드나 마우스를 사용하지 않고도 기기를 조작할 수 있다는 점에서 모터 장애가 있는 분들에게 큰 도움이 될 것입니다. 교육
아마존의 새로운 도전 아마존이 새로운 AI 모델 시리즈인 ‘Nova’ 를 발표했어요. 이 모델들은 AWS의 Amazon Bedrock 모델 라이브러리에 포함되는데요. 😊 Nova의 모델 구성 현재 사용할 수 있는 모델은 세 가지 ‘이해’ 모델이구요. 아마존은 ‘Amazon Nova Premier’ 라는 모델을 훈련 중이라고 하는데, 이 모델은 복잡한 추론 작업을 위한 가장 유능한 멀티모달 모델이 될 거라고 해요. 이
인텔의 CEO 교체 인텔의 CEO였던 팻 겔싱어가 갑작스럽게 회사를 떠났습니다. 그가 떠난 이유는 무엇일까요? 그는 인텔을 다시 일으키기 위한 야심찬 계획을 세웠지만, 그의 계획이 제대로 진행되지 않았다는 것이 보드의 판단이었습니다. 😮 인텔의 어려움 인텔은 몇 년 전부터 어려움을 겪고 있습니다. 스마트폰 시장을 놓쳤고, 품질 문제와 고객 이탈로 어려움을 겪었습니다. 특히, 애플과 같은 큰 고객을 잃은
AWS에서 드디어 일반에 공개한 Trainium2 칩이 AI 업계에 큰 반향을 일으키고 있습니다. 이번 re:Invent 컨퍼런스에서 발표된 Trainium2 칩은 이전 세대보다 4배 더 빠른 성능을 자랑하며, 16개의 T2 칩으로 구성된 단일 EC2 인스턴스가 최대 20.8 페타플롭스의 컴퓨팅 성능을 제공합니다. 😮 대규모 언어 모델에 최적화된 성능 특히, 이 칩은 Meta의 거대한 Llama 405B 모델의 추론을 수행할 때
AI 환각이란 무엇인가요? 🤔 AI 모델이 때로는 잘못된 정보를 생성하는 경우가 있습니다. 이걸 AI 환각이라고 하죠. AWS가 이를 해결하기 위해 나섰습니다. AWS의 새로운 도구 AWS의 새로운 도구는 Automated Reasoning Checks라는 서비스입니다. 이 도구는 AI 모델이 생성한 정보를 교차 검증해 정확성을 높이는 역할을 합니다. 기존 도구와의 차이점 사실 AWS의 이 도구는 Microsoft와 Google이 제공하는 기능과 유사합니다.
아마존의 새로운 AI 혁신 아마존이 자사의 클라우드 플랫폼인 AWS를 통해 새로운 멀티모달 AI 모델 가족, ‘노바’를 발표했습니다. 이번 발표는 아마존의 혁신을 다시 한번 확인시켜 주는 계기가 되었는데요. 😄 텍스트 생성 모델 노바는 총 네 가지 텍스트 생성 모델로 구성되어 있습니다. 마이크로, 라이트, 프로, 프리미어가 바로 그것들인데요. 마이크로, 라이트, 프로는 이미 AWS 고객에게 제공 중이며, 프리미어는
AWS가 최근 re:Invent 컨퍼런스에서 흥미로운 발표를 했어요. 바로 Q Developer의 업데이트인데요. 이 서비스는 코드 완성 이상을 목표로 하며, 전체 소프트웨어 개발 수명 주기를 돕고 있어요. 🤖 Amazon Q의 목표 AWS의 Swami Sivasubramanian 부사장은 Q Developer가 다른 플랫폼과 차별화되는 이유를 설명했어요. 전체 소프트웨어 개발 수명 주기를 돕는 데 초점을 맞췄다고 하네요. 개발자들이 문제를 해결하고 새로운 앱을