최신 소프트웨어 출시 소식 애플이 드디어 ‘파이널 컷 프로 11’을 출시했습니다. 이 소프트웨어는 맥과 아이패드를 위한 주요 업데이트로, 애플의 M 시리즈 칩의 성능을 최대한 활용하도록 설계되었습니다. AI 기반 기능들 가장 눈에 띄는 업데이트는 AI 기반 기능들입니다. ‘마그네틱 마스크’는 이제 비디오 편집자가 녹색 화면 없이도 사람과 물체를 분리할 수 있게 해주며, ‘자막 자동 생성’ 기능은 영상의
구글의 제미니 AI 앱, 아이폰에 등장 🍏\n구글이 드디어 아이폰 사용자들을 위해\n독립적인 제미니 인공지능 앱을\n출시했습니다. 이제 메인 구글 앱에\n제한적으로 통합되었던 기능을\n벗어나, 아이폰 사용자들에게\n더욱 향상된 기능을 제공합니다.\n\n### 제미니 라이브와 다이내믹 아일랜드\n이 새로운 앱은 제미니 라이브를\n비롯한 iOS 전용 기능을\n포함하고 있습니다. 특히 다이내믹\n아일랜드와의 통합으로,\n앱을 나가지 않아도 인공지능과의\n상호작용을 할 수 있게 되었죠.\n\n### 제미니 고급 기능 🌟\n앱은 무료로 다운로드 가능하지만,\n제미니 고급
애플의 큰 발표 📣 애플이 수요일에 맥용 파이널 컷 프로 11을 출시했습니다. 이번 업데이트는 AI로 생성된 자막, 공간 비디오 편집, 그리고 비디오에서 사람과 객체를 분리하는 마그네틱 마스크 도구와 같은 주요 새로운 기능을 포함하고 있습니다. 작지만 중요한 변화들 업데이트에는 작은 새로운 기능, 변경 사항, 버그 수정도 포함되어 있습니다. 이러한 기능 중 일부는 이미 앱 스토어의 릴리즈
산업의 중심에 AI를 심다 마이크로소프트가 새로운 AI 모델 시리즈를 발표했어요. 이번에는 제조업과 농업, 금융 서비스에 특화된 모델들이죠. 😮 마이크로소프트는 Siemens, Bayer, Rockwell Automation과 같은 파트너와 협력하여, 오래된 산업에 최신 AI 기술을 직접 도입하고자 합니다. Azure AI의 새로운 도전 이 AI 모델들은 Azure AI 카탈로그를 통해 제공되며, 각 산업의 고유한 필요에 맞춰 제작되었어요. 전통적인 일반 AI를
비트넷 아키텍처의 혁신적 접근 마이크로소프트가 새로운 비트넷(BitNet) 아키텍처를 통해 대규모 언어 모델(LLM)의 효율성을 극대화하고 있습니다. 🌀 비트넷은 1비트 LLM을 사용하여 모델의 가중치를 단 1비트로 표현함으로써, 메모리와 계산 자원을 크게 줄일 수 있습니다. 기존 LLM의 한계 전통적인 LLM은 16비트 부동 소수점 숫자(FP16)를 사용해 매개변수를 표현합니다. 이로 인해 많은 메모리와 계산 자원이 필요하게 됩니다. 비트넷 a4.8의 혁신
AI와 창작의 관계🤔 최근 AI가 문학계에 미치는 영향에 대한 논란이 뜨겁습니다. 특히 NaNoWriMo라는 행사에서 AI 사용을 허용한다고 발표하면서 많은 작가들이 의견을 내놓고 있죠. 과연 AI는 작가들에게 긍정적인 영향을 줄 수 있을까요? AI의 올바른 사용법🚀 AI를 활용하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 하지만 핵심 창작 과정에 AI를 의존하는 것은 어떤 결과를 초래할까요? AI는 오히려 작가의 창의성을 저해할
Genspark의 새로운 도전\n\nGenspark가 최근에\n새로운 재무 보고서\n서비스를 출시했어요.\n이 서비스는 Anthropic의\nAI 모델인 Claude를\n활용해 만들어졌답니다.\n이제 복잡한 재무 데이터를\n쉽고 직관적으로\n이해할 수 있게\n되었다고 해요. 📊\n\n### 쉽게 알아보는 재무 데이터\n\nGenspark의 Distill Web\n기능은 300,000개 이상의\n공개 기업 정보를\n바탕으로 재무보고서를\n생산하는데요, 이 보고서는\n시각적으로 매력적인\n그래픽과 차트로\n구성되어 있어요.\n덕분에 일반 사용자들도\n쉽게 재무 데이터를\n이해할 수 있죠. 🌟\n\n### 기술과 신뢰의 결합\n\nMainFunc는 데이터의\n정확성과 신뢰성을\n중시하는데, 이를 위해\nAI와 전통적인 코드\n기술을 결합했다고 해요.\n또한, Anthropic과\n협력하여
온라인 사기, 우리 모두의 문제 🕵️♀️ 요즘 온라인 사기가 기승을 부리고 있어요. 지난해 미국에서만 2천 1백만 명이 사기를 당했다고 하네요. 😨 Google의 대응 방법은? Google은 오랜 시간 동안 사기와 싸워왔어요. AI 기술을 활용해 Gmail에서 99.9%의 스팸과 악성 코드를 차단한다고 해요. 또, 2023년에는 5.5억 건의 위반 광고를 차단했다고 합니다. 📊 글로벌 협력이 필요해요 사기는 이제 국경을
AI의 전력 갈증 AI 기술이 발전하면서 데이터 센터의 전력 수요가 급증하고 있습니다. 🏢⚡ 최근 보고서에 따르면, 작년 새 서버들은 195 테라와트시의 전력을 소모했습니다. 이는 1,800만 가구가 연간 사용하는 전력과 맞먹는 양이죠. 2027년의 예측 그러나 2027년까지 새 서버들이 필요로 하는 전력은 500 테라와트시, 즉 4,600만 가구의 전력 사용량에 달할 것으로 예상됩니다. 😮 이는 기존 데이터 센터들이
프랑수아 숄레의 떠남 📢 AI 분야에서 선구자로 알려진 프랑수아 숄레가 구글을 떠납니다. 그는 X에 게시한 글에서 친구와 함께 새로운 회사를 시작한다고 밝혔는데요, 자세한 내용은 아직 공개되지 않았습니다. 숄레는 “구글에서의 10년은 깊이 감사하는 시간이었습니다” 라고 전했습니다. Keras의 창시자 🖥️ 숄레는 Keras의 창시자로, 고수준 오픈 소스 API를 통해 AI 모델을 구축할 수 있도록 했습니다. Waymo의 자율주행차나 유튜브,