Nvidia와 유타주의 협력 🎓 Nvidia가 유타주와 손을 잡았습니다. 이 협력의 목적은 AI 교육 혁신과 경제 성장 촉진입니다. 공공과 민간의 파트너십으로, 유타주의 대학, 커뮤니티 컬리지, 성인 교육 프로그램에 생성적 AI 기술을 개발할 수 있는 자원을 제공하려 합니다. AI의 중요성 증가 📈 유타주 주지사 스펜서 콕스는 “AI는 유타 경제의 모든 부문에 영향을 미칠 것”이라며, “우리는 이 혁명을
전문가 체인(CoE)이란? 언젠가부터 기업들은 점점 더 대형 언어 모델(LLM)에 의존하고 있어요. 그런데 이 모델들을 운영하는 데 드는 비용은 상당하죠.😅 CoE, 즉 체인 오브 익스퍼츠 프레임워크는 이 문제를 해결하기 위해 등장했어요. 이 방식은 모델을 구성하는 ‘전문가’들을 병렬이 아닌 순차적으로 활성화하여 리소스를 절약하면서도 정확성을 높입니다. CoE의 작동 방식 전문가 체인은 각기 다른 작업에 특화된 요소들이 연속적으로 서로의
Manus: 중국의 새로운 AI 에이전트 시스템이 화제입니다. 한 번 들으면 잊기 힘든 이름이죠? 이름부터 범상치 않은 이 시스템은 단순한 AI 모델이 아닙니다. Manus는 여러 모델을 조종할 수 있는 인터페이스로, 복잡한 업무를 스스로 수행할 수 있다고 합니다. Manus의 탄생 배경 Manus는 2025년 3월 5일, 소셜 네트워크 X를 통해 공식 발표되었습니다. 중국의 스타트업 Butterfly Effect가 개발한 이
Google의 신기능 Google이 새롭게 출시한 AI 기능은 이메일을 해석하여 Google 캘린더에 이벤트를 자동으로 추가해 주는 것이죠. Gemini라는 AI 봇이 그 중심에 있습니다. 🤖 “캘린더에 추가” 버튼 이메일에서 이벤트로 추정되는 내용이 있다면 “캘린더에 추가” 버튼이 나타나게 됩니다. 이 버튼을 클릭하면 Gemini의 프롬프트 사이드바가 열리면서 이벤트가 추가되었음을 확인할 수 있습니다. 자동화의 진화 이전에도 Google의 비AI 기능은 일정이나
마이크로소프트의 50주년 🎉 마이크로소프트가 벌써 50년이라니, 믿어지시나요? 이번 4월 4일, 마이크로소프트 본사인 레드먼드에서 특별한 행사가 열린다고 해요. 빌 게이츠와 폴 앨런이 1975년에 회사를 설립한 이후로 굉장한 시간이 흐른 것 같아요. 코파일럿과 AI 모델 🤖 이번 이벤트는 단순히 과거를 기념하는 것에 그치지 않아요. 마이크로소프트의 AI 동반자인 코파일럿의 미래를 엿볼 수 있는 기회랍니다. 게다가, 마이크로소프트가 자체 AI
AI 음성 복제 도구의 문제점 👀 최근 Consumer Reports 에서 발표한 보고서에 따르면, 많은 음성 복제 도구들이 사용자의 보안 을 충분히 고려하지 않고 있다고 합니다. 특히 Descript, ElevenLabs, Lovo, PlayHT, Resemble AI, Speechify 등의 도구들이 거론되었는데, 그 중 Descript와 Resemble AI만이 악용 방지를 위한 조치를 취하고 있다고 합니다. 사용자 인증의 문제 😮 나머지 도구들은 단지
최근 AI 스타트업에 엄청난 자금이 쏟아지고 있습니다. 그래서 VC들이 AI가 아니라면 큰 돈을 투자하지 않는다고 생각할 수도 있죠. 하지만 실상은 조금 더 복잡합니다. VC 인사이트 파트너스의 매니징 디렉터 라이언 힌클은 최근 팟캐스트에서 이야기했습니다. “우리는 모든 단계에 투자하고 있으며, 큰 금액을 투자하는 것으로 알려져 있습니다.” 힌클은 특히 “재정 인프라”가 중요하다고 강조했습니다. 스타트업이 성장 라운드에 들어가면서 재정
AI 모델, 정말 필요할까? 🤔 Poolside의 CEO인 Jason Warner는 최근 라스베이거스에서 열린 HumanX AI 콘퍼런스에서 기업들이 꼭 AI 기반 모델을 구축할 필요는 없다고 말했습니다. 대신 어플리케이션 개발에 집중하라고 조언했죠. “지능이 가장 중요한 시대” 워너는 지능이 전기와 같은 중요한 자원이라면 기초 모델 구축이 필요하지만 그렇지 않다면 기존의 기초 모델을 활용하는 것이 더 낫다고 강조했어요. Poolside의 전략
소프트웨어 시대의 종말 한때 소프트웨어는 세상을 지배했지만, 이제 AI가 그 자리를 꿰차고 있습니다. AI는 더 이상 단순한 기술이 아닌, 모든 것을 포함하는 힘이 되었습니다. 🤖 AI가 가져오는 변화 과거에는 앱을 열어 날씨를 확인하고, 다른 앱으로 비행기 표를 예약하고, 또 다른 앱으로 요금을 지불해야 했습니다. 이러한 경험은 사용자들을 단절시키고, 수많은 앱 사이를 오가게 만들었습니다. 그러나 생성
저작권 침해 소송, 어디까지 왔나? 📚 미국 연방 판사가 최근 메타를 상대로 한 AI 관련 저작권 소송을 지속하기로 결정하면서 이목이 집중되고 있습니다. 저자 리처드 카드리, 사라 실버먼, 타-네히시 코츠 등의 작가들이 자신들의 작품이 메타의 Llama AI 모델을 훈련하는 데 사용되었다며 저작권 침해를 주장한 사건입니다. 메타는 공정 이용을 주장하며 소송 기각을 요청했으나, 법원은 이를 받아들이지 않았습니다.