Mayo Clinic의 혁신적인 접근법 📊 AI가 점점 더 발전하고 있지만, 의료 분야에서는 여전히 잘못된 정보를 제공하는 문제가 발생할 수 있습니다. Mayo Clinic은 이를 해결하기 위해 새로운 방식을 도입했습니다. 🏥 역 RAG의 원리 🔄 Mayo Clinic은 역 RAG라는 기법을 도입했습니다. 이 기법은 데이터의 출처를 확인하고, 관련 정보를 모델이 정확하게 연결하도록 합니다. 이 접근법을 통해 Mayo Clinic은
Contextual AI의 혁신적인 발표 최근 Contextual AI가 그들의 새로운 언어 모델(GLM)을 발표했습니다. 이 모델은 구글, Anthropic, OpenAI의 선도적인 AI 시스템을 능가하는 사실적 정확도를 제공한다고 주장합니다. 사실 이 새로운 모델은 FACTS 벤치마크에서 88%라는 높은 사실성을 기록했어요. 📊 RAG 기술의 새로운 도약 Contextual AI는 원래 RAG(정보 검색 강화 생성) 기술의 창시자들이 설립한 스타트업입니다. 이들은 기업 환경에서 정확한
Cohere의 새로운 도전 Cohere가 가장 작은 R 시리즈 모델, Command R7B를 출시했어요. 이 모델은 빠르고 효율적인 프로토타입을 지원하며, 23개 언어를 처리할 수 있어요. 😲 RAG와 성능의 조화 Command R7B는 정보 검색을 통해 정확성을 높이는 RAG 기술을 이용합니다. 이는 수학, 코딩 등에서 경쟁 모델들을 능가하는 성능을 보여주죠. 다양한 활용 가능성 개발자와 기업은 이 모델을 통해 속도와
인공지능의 환각, 어떻게 줄일까? 🤔\n\n요즘 인공지능\n시스템이 자꾸\n이상한 답변을\n내놓아서 걱정이죠?\n기업들도 이 문제로\n큰 고민을 하고 있습니다.\n특히, 비즈니스에서는\n잘못된 정보가\n큰 손실로 이어질 수\n있기 때문인데요.\n최근 Salesforce의 조사에\n따르면, 많은 직원들이\n자사 AI 시스템의\n정확성에 대해\n걱정을 하고 있다고 합니다.\n\n그렇다면, 어떻게\nAI의 환각을\n줄일 수 있을까요?\n\n### RAG 기술의 등장 🚀\n\nRAG, 즉\n”Retrieval-Augmented Generation”\n기술이 그 답이 될 수 있습니다.\n이 기술은 AI 모델에\n지식 베이스를 연결해\n추가 정보를 제공함으로써,\n모델이 보다 정확한\n답변을 내놓도록\n돕는
안녕하세요, IT 분석 전문가입니다. 오늘은 Uniphore의 새로운 혁신, X-Stream에 대해 이야기해볼게요. 이 기술은 기업들이 RAG 애플리케이션을 더 쉽게 개발할 수 있게 도와줍니다. 🌟 X-Stream의 등장 Uniphore는 대화형 AI와 자동화 솔루션으로 유명한 글로벌 기술 회사인데요, 이번에 X-Stream이라는 새로운 레이어를 발표했어요. 이 레이어는 데이터를 AI에 맞게 준비하는 모든 단계를 하나로 통합합니다. 이제 여러 도구를 사용할 필요 없이
안녕하세요, IT 분석 전문가입니다! 여러분들, Go 언어 들어보셨나요? 이 언어는 2009년에 처음 등장했을 때 큰 반향을 일으켰어요. 그런데 그 인기는 시간이 지나면서 오르락내리락했죠. 그런데 최근 들어 Go 언어가 다시 주목받고 있어요. 왜 그럴까요? 🤔 보안과 AI가 Go의 부활을 이끈다 2023년 12월, 미국 NSA와 여러 국제 보안 기관들이 공동으로 보고서를 발표했어요. 이 보고서에서 메모리 안전성을 제공하는
2024년 3분기 TAG 보도자료 안녕하세요, 여러분! 👋 이번에는 Google의 위협 분석 그룹(TAG)에서 전해주는 흥미로운 소식을 가지고 왔어요. 2024년 3분기에 종료된 협조적 영향 작전 캠페인에 대한 분석이 담겨 있답니다. 🕵️♂️ 이 보고서는 2024년 9월 12일에 마지막으로 업데이트되었는데요. 특히 주목할 점은 이란 정부에 의해 지원받는 위협 행위자 APT42에 대한 정보가 포함되어 있다는 것입니다. DRAGONBRIDGE의 위협 여기서 DRAGONBRIDGE라는