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Musk의 xAI, Grok 3 모델 논란에 휘말리다

xAI의 새로운 AI 모델 Grok 3, 논란의 중심에 서다 🚀 최근 xAI에서 출시한 AI 모델인 Grok 3이 큰 논란을 불러일으키고 있습니다. 이 모델은 Elon Musk와 Donald Trump를 허위정보의 주요 확산자로 지목하는 출처를 차단하도록 설정되었다는 사실이 밝혀졌습니다. 비판의 목소리와 평가의 차이 많은 AI 사용자와 기술 종사자들이 Musk의 소셜 네트워크에서 이 사실에 대해 강력히 비판하고 있습니다. 특히,

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Grok 3, AI 세계에서 새로운 바람을 일으키다

Grok 3의 등장 🌟 Elon Musk의 AI 회사 xAI가 오랫동안 기다려온 주력 AI 모델, Grok 3을 지난주에 출시했어요. Grok 3은 모바일과 웹용 Grok 챗봇 앱뿐만 아니라 Musk가 소유한 소셜 네트워크 X에서의 Grok 경험도 제공합니다. AI 챗봇의 치열한 경쟁 🏆 요즘 AI 챗봇 분야에서는 경쟁이 치열하죠. OpenAI의 ChatGPT만 해도 주간 활성 사용자 수가 4억 명에 달하니까요.

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xAI, Grok 3의 벤치마크 논란의 진실은?

AI 벤치마크 논쟁 🧐\n\n최근 AI 벤치마크\n결과를 두고\n뜨거운 논쟁이\n이어지고 있어요.\nElon Musk의\nxAI가 그들의\n신규 모델인\nGrok 3의 벤치마크\n결과를 과장되게\n발표했다는\n의혹이 제기되었죠.\n이에 대해\nxAI의 공동 창업자인\nIgor Babushkin은\n자신들의 발표가\n정당하다고\n주장했습니다.\n\n## Grok 3의 성능? 🚀\n\nxAI는 Grok 3의\n성능을 입증하기\n위해 AIME 2025라는\n수학 문제를\n이용한 벤치마크\n결과를 공개했어요.\n하지만 일부\n전문가들은 이\n벤치마크가 AI\n성능을 평가하기\n적절한지에 대해\n의문을 제기했어요.\nGrok 3는 OpenAI의\n모델들보다\n우월한 성능을\n보였다고 발표했지만,\nOpenAI 측은\nxAI가 중요한\n부분을 생략했다고\n반박했습니다.\n\n## cons@64란? 🤔\n\ncons@64는\n모델이 문제를\n64번 풀어보고\n가장 많이 나온\n답을 선택하는\n방식이에요.\n이 방식을\n고려하지 않으면\n모델의

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Grok 3, AI 산업을 새롭게 정의하다

인공지능의 새로운 전환점, Grok 3 AI 세계에서 또 하나의 이정표가 세워졌습니다. 바로 xAI가 내놓은 Grok 3입니다. 이 모델은 최신 벤치마크에서 뛰어난 성과를 보이며, 사용자 평가에서도 우수한 점수를 받았습니다. 아직 완전한 훈련이 끝나지 않았다는 사실이 놀랍습니다. 🤔 경쟁이 더욱 치열해지다 AI 연구소 간의 경쟁이 나날이 치열해지고 있습니다. DeepSeek-R1의 출시를 보면 알 수 있죠. 그래서 모델 출시

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xAI의 새로운 AI 모델, Grok-3 출시! GPT-4를 뛰어넘는 성능?

xAI의 새로운 도전\n\n엘론 머스크가 이끄는\nxAI에서 새로운 인공지능\n모델, Grok-3를 발표했어요.\n이 모델은 이전보다\n10배 이상의 컴퓨팅\n파워를 자랑한다고 하네요.💪\n\n### GPT-4도 넘어선다?\n\n머스크는 Grok-3가\nOpenAI의 GPT-4는 물론,\n구글의 Gemini도\n뛰어넘는다고 주장합니다.\n이번 모델의 특징은\n’추론’ 능력인데요,\n’생각하기’와 ‘빅 브레인’\n모드로 나뉘어 있습니다.\n\n### 최신 기능과 가격\n\nxAI는 새로운 검색엔진인\n’Deep Search’도 함께\n소개했어요. 이 기능은\n인터넷과 X(트위터)에서\n정보를 분석해\n종합적인 답변을\n제공한다고 합니다.\nGrok-3는 X 프리미엄 플러스\n구독자에게 제공되며,\n월 $40로 인상되었습니다.\n\n### 비판과 미래 계획\n\nGrok-3는 ‘진실 추구’를\n목표로 하지만, 때로는\n정치적

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Grok 3, 일부 사용자에게 공개되다!

Grok 3의 등장 최근, 엘론 머스크의 AI 회사 xAI가 개발한 차세대 플래그십 AI 모델, Grok 3가 일부 사용자에게 공개되었다는 보고가 있었습니다. 여러 사용자가 Grok 챗봇 앱을 통해 접근할 수 있었다고 하네요. 🤖 Grok 3의 능력 사용자들은 Grok 3가 다양한 질문에 대답할 수 있었다고 말합니다. 논리적 추론과 코딩 관련 질문에서 특히 두각을 나타냈다고 하네요. 예를 들어,

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