자율주행 시대의 선두주자, Hugging Face 🚗\n\nHugging Face가 새로운 훈련 데이터 셋으로\n자율주행 기술의 판도를 바꿉니다.\n작년에는 LeRobot이라는 \n오픈 AI 모델 컬렉션을\n출시했었죠. 이번에는 \nAI 스타트업 Yaak과의 협업으로 \n새로운 데이터 셋, \nLearning to Drive (L2D)를\n출시했습니다. 🛣️\n\n## L2D, 무엇이 특별한가?\n\n이 데이터 셋은 독일의 \n운전 학교에서 수집된\n센서 데이터를 포함해\n1 페타바이트 이상의\n방대한 정보를 담고 있습니다.\n기존의 자율주행 데이터 셋들은\n객체 탐지나 트래킹에 \n집중되어 있었지만,
AI 로봇의 새로운 시대 Hugging Face와 Physical Intelligence가 합작하여 ‘Pi0’라는 혁신적인 로봇 모델을 출시했어요. 이 모델은 자연어를 직접 물리적 행동으로 변환해주는 기능을 갖추고 있습니다. 🤖 Pi0의 기능 이 모델은 세탁물 접기, 식탁 치우기, 식료품 포장과 같은 복잡한 작업을 수행할 수 있도록 설계되었어요. 기존의 로봇들이 특정 작업에 한정되어 있었다면, Pi0는 다양한 작업을 처리할 수 있습니다. Pi0-FAST
MLCommons와 Hugging Face의 협업 🎤 MLCommons가 AI 개발 플랫폼인 Hugging Face와 손을 잡고 세계에서 가장 큰 공개 도메인 음성 데이터셋을 공개했습니다. 이 데이터셋의 이름은 ‘Unsupervised People’s Speech’로, 89개 이상의 언어에 걸쳐 백만 시간 이상의 오디오를 포함하고 있습니다. 음성 기술 R&D 지원 목표 🎯 MLCommons는 다양한 음성 기술 분야의 연구 및 개발을 지원하기 위해 이 프로젝트를
Hugging Face의 도전 🌟\n\nDeepSeek의 AI ‘reasoning’ 모델이\n출시된 지 일주일도 채 되지 않았습니다.\nHugging Face 연구진이 이 모델을\n처음부터 다시 만들려고 한다는\n소식이 들려옵니다. 이들은 이것을\n’오픈 지식’ 추구라고 부르고 있죠.\n\n### Open-R1 프로젝트\n\n연구 책임자인 Leandro von Werra\n와 여러 엔지니어들이 Open-R1\n이라는 프로젝트를 시작했습니다.\n이 프로젝트는 R1 모델을 복제하고\n그 구성 요소를 모두 오픈 소스로\n공개하려는 목표를 가지고 있습니다.\nDeepSeek의 ‘블랙 박스’ 철학에\n대응하기 위해 이러한 결심을\n하게
새로운 AI 모델 등장 Hugging Face가 새로운 모델, SmolVLM을 출시했어요. 이 모델은 기업의 AI 비용을 크게 줄여줄 수 있다고 하네요. 😮 효율적인 AI 구현 이 모델은 이미지와 텍스트를 동시에 처리할 수 있는 비전-언어 모델입니다. 기존 모델보다 적은 컴퓨팅 파워로도 뛰어난 성능을 자랑한다고 해요. 기술적 특징 SmolVLM은 5.02 GB의 GPU RAM만을 필요로 하며, 경쟁 모델들에 비해
AI 챗봇 배포, 한 번의 클릭으로 가능하다! 🌟 SambaNova와 Hugging Face가 함께 AI 챗봇의 배포를 혁신적으로 단순화했습니다. 이제 개발자들은 몇 시간씩 걸리던 배포를 단 몇 분 만에 해결할 수 있게 되었죠. 이 통합은 SambaNova Cloud의 API 웹사이트에서 접근 토큰을 얻고, Python을 사용해 세 줄의 코드를 입력한 뒤, “Deploy to Hugging Face” 버튼을 클릭하는 것만으로도 완성됩니다.
Meta가 새로운 AI 모델인 Llama 3.2 Vision을 공개했습니다. 이 모델은 텍스트뿐만 아니라 이미지를 분석하고 설명할 수 있는 멀티모달 AI입니다. 특히, 이 모델을 무료로 체험할 수 있는 기회가 주어졌습니다. 🤖 Llama 3.2 Vision이란? Llama 3.2 Vision은 Meta의 최신 AI 모델로, 텍스트와 이미지를 동시에 처리할 수 있습니다. 이 모델은 개발자들에게 무료로 제공되며, Hugging Face 플랫폼을 통해 이용할
AI 평가의 새로운 도전 최근 Hugging Face가 발표한 LightEval은 AI 평가의 판도를 바꿔줄 혁신적인 도구예요. 이 평가 도구는 회사와 연구자들이 대규모 언어 모델을 평가하는 데 도움을 주기 위해 만들어졌답니다. 🤖 투명성과 맞춤형 평가의 필요성 AI 모델이 비즈니스와 연구에 점점 더 많이 사용되면서, 정확하고 적응 가능한 평가 도구의 필요성이 커지고 있어요. 기존의 평가 방법은 모델 생성과
Getty Images의 새로운 도전 안녕하세요, 여러분! 오늘은 Getty Images가 새로운 시각 데이터셋을 공개했다는 소식을 가져왔습니다. 이 회사는 AI 학습에 필수적인 고품질 이미지들을, Hugging Face 플랫폼에 무료로 제공한다고 해요!📸 믿을 수 있는 데이터 파트너 Getty Images는 신뢰할 수 있는 데이터 파트너가 되기 위해, 이 데이터셋을 공개했다고 해요. 이 데이터셋은 15개 카테고리의 이미지를 포함하고 있어, 개발자들이 법적