대화형 AI 구축, 비용은 얼마일까?
대화형 AI 구축: 비용과 고려사항 대화형 AI를 구축하려면, 어떤 비용이 드는지 궁금하신 분들이 많죠? 🤔 사실, 최근 마케팅, 영업, 고객 서비스 분야에서 40% 이상이 생성형 AI를 도입하고 있어요. IT와 사이버 보안에 이어 두 번째로 많이 사용되고 있다고 하니, 그 필요성은 더욱 커지고 있습니다. 대화형 AI의 확산 대화형 AI는 비즈니스와 고객 간의 소통을 원활하게 해주는 특징
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AI 모델의 새로운 시대: DataGemma로 현실 데이터를 연결하다!
AI 모델의 새로운 가능성✨ 여러분, AI의 발전이 정말 놀랍지 않나요? 최근에 발표된 DataGemma는 대규모 언어 모델(LLM)과 구글의 데이터 커먼즈를 연결하는 혁신적인 오픈 모델이에요. 이 모델은 LLM의 ‘환각’ 문제를 해결하기 위한 첫걸음이라고 할 수 있죠. 환각 문제란?🤔 LLM은 거대한 텍스트를 분석하고 요약할 수 있지만, 가끔은 잘못된 정보를 자신감 있게 제공하는 경우가 있어요. 이런 현상을 환각이라고 하는데
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하이퍼라이트, 가장 강력한 오픈소스 LLM ‘Reflection 70B’ 공개!
새로운 AI의 기준 하이퍼라이트의 CEO, 매트 슈머가 오늘 ‘Reflection 70B’를 공식 발표했습니다. 이 모델은 메타의 오픈소스 Llama 3.1-70B를 기반으로 하며, 독특한 오류 자체 수정 기술을 활용하고 있죠. 성능의 왕좌에 올라 Reflection 70B는 외부 벤치마크에서 뛰어난 성능을 보여주며, 현재 “세계 최고의 오픈소스 AI 모델”로 자리 잡고 있습니다. 오류 인식 및 수정 슈머는 이 모델의 차별점이 바로
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독일의 Aleph Alpha, AI 지원으로 방향 전환!
최근 독일의 LLM 제작사인 Aleph Alpha가 새로운 길로 나아가고 있습니다. 🌍 변화의 바람 Aleph Alpha는 CEO 요나스 안드룰리스의 인터뷰에 따르면, 기존의 언어 모델 개발에서 벗어나 더 넓은 범위의 생성 AI 지원으로 전환하고 있다고 합니다. 이들은 지난주에 발표한 ‘PhariaAI’라는 제품을 통해 다른 기업이나 공공 부문이 AI 도구를 사용할 수 있도록 돕겠다는 계획을 세웠습니다. 🎉 유럽의 AI
보안
메타의 CyberSecEval 3, 무기화된 LLM 대응의 새로운 전환점
무기화된 대형 언어 모델의 위협 최근 메타는 무기화된 대형 언어 모델(LLM)의 위협에 대응하기 위해 새로운 보안 벤치마크인 CyberSecEval 3를 발표했습니다. LLM이 공격적으로 진화하고 있는 가운데, 이 벤치마크는 AI 모델의 사이버 보안 위험과 능력을 평가하는 데 중점을 두고 있습니다. 메타 연구진은 CyberSecEval 3가 제 3자에 대한 위험과 응용 프로그램 개발자 및 최종 사용자에 대한 위험을 포함한
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딥마인드의 GenRM, LLM의 정확도를 높이는 혁신적 방법 공개!
복잡한 문제 해결의 도전 대형 언어 모델(LLM)은 특히 복잡한 추론 작업을 수행할 때 사실적 및 논리적 오류가 발생하기 쉽습니다. 이를 해결하기 위해 연구자들은 일반적으로 검증기 또는 보상 모델을 사용하여 LLM이 생성한 여러 응답 중에서 가장 정확한 답변을 평가하고 선택합니다. 최근 구글 딥마인드, 토론토 대학교, 밀라, UCLA의 연구자들은 LLM의 생성 능력을 활용하여 더 효과적인 검증기를 만드는