AI와 과학의 만남
여러분, 최근 몇 년간
AI가 과학 발전에
어떤 영향을 미쳤는지
들어본 적 있으신가요?
🤔 과학적 발견의 속도가
점점 빨라지고 있다는
이야기는 많지만,
사실 수십 년 동안
진행 속도는
느려졌다고 하네요.
하지만 AI와
양자 컴퓨팅 같은
새로운 기술 덕분에
이제는 과학의
새로운 장을 열었습니다.
단백질 접힘 문제 해결
오랜 시간 동안
과학자들은 단백질 구조를
밝히는 것을 큰 도전으로
여겨왔습니다. 🔬
구글 딥마인드는 2022년에
AlphaFold 2 모델을 통해
2억 개의 단백질 구조를
예측했습니다. 한 개의
단백질 구조를 밝히는 데
1년 이상 걸렸던 예전에
비해, 이제는 몇 분이면
가능하다고 하죠.
인류의 뇌를 탐험하다
인간의 뇌는 오랫동안
신비에 싸여 있었습니다.
구글은 하버드 대학
Lichtman 연구실과 협력하여
새로운 수준의 뇌 구조를
지도화 했습니다. 🧠
이 연구는 2024년에 공개되었고,
모든 세포에 대한 AI
생성 주석 데이터셋 또한
공개되었습니다.
홍수 예측과 AI
구글의 홍수 예측 프로젝트는
많은 이들이 불가능하다고
생각했지만, AI 모델은
데이터가 부족한 지역에서도
정확한 예측을 가능하게 했습니다. 🌊
2024년에는 100개국,
7억명 이상의 사람들에게
확장되었습니다.
화재 감지와 대응
기후 변화로 인해
산불 피해가 증가하는
가운데, 구글은 미 산림청과
협력하여 FireSat이라는
AI 모델을 개발했습니다. 🔥
이 모델은 교실 크기의
화재를 20분 내로
탐지할 수 있습니다.
AI와 수학 문제 해결
2024년, 구글 딥마인드는
AlphaGeometry 모델을 통해
복잡한 기하학 문제를
인간 올림피아드 금메달리스트
수준으로 풀었습니다. 📚
이후 AlphaProof 모델과
결합하여 지난 25년간의
국제 수학 올림피아드 문제의
83%를 해결했습니다.
결론
AI는 이제 과학의
미래를 밝히는
새로운 도구가 되어가고
있습니다. 🛠️
더 많은 발전과
혁신이 기대됩니다.
