구글의 새로운 AI 모델, GenCast
구글 DeepMind가
새로운 AI 모델을
선보였습니다.
GenCast라는 이름의
이 모델은 기존
기상 예측 모델과
비교해도 손색이
없을 정도로
정확하다고 해요. 🌦️
최근 연구에 따르면
GenCast는 2019년
데이터를 바탕으로
테스트했을 때,
기존의 주요
예측 모델을
능가했습니다.
AI가 전통적
예보를 대체할
수는 없지만,
날씨를 예측하고
심각한 폭풍을
경고하는 데
도움이 될 수
있습니다.
GenCast의 성과 🌟
DeepMind의
수석 연구 과학자인
Ilan Price는
“기상은 우리의
삶과 밀접한 관계가
있으며, 이를
예측하는 것은
큰 과학적 도전입니다”라며
GenCast의 중요성을
강조했습니다.
GenCast는
유럽 중기
기상 예보 센터
(ECMWF)가 운영하는
최고 수준의
모델인 ENS와
비교했을 때
97.2%의
확률로 더
정확하다고 하네요.
GenCast는 1979년부터
2018년까지의
기상 데이터를
학습하여
미래를 예측합니다.
전통적인 모델과는
다르게,
복잡한 방정식을
해결하는 대신
패턴을 인식하여
예측을 합니다. 🌀
미래의 기상 예측
GenCast는
열대성 저기압의
경로를 예측할 때
평균 12시간의
추가 경고를
제공할 수
있었습니다.
이에 따라
기상 예측의
새로운 지평을
열 수 있을
것으로 기대됩니다.
하지만, GenCast는
이전 버전의
ENS와 비교하여
테스트되었기 때문에,
오늘날의 ENS와
어떻게 경쟁할지는
불확실합니다.
구글의 연구는
2020년부터 2022년까지의
데이터에서도
유사한 결과를
보였지만, 이는
아직 동료
검토를 받지
않은 상태입니다.
GenCast의 장점과 개선점 🔍
GenCast는
단일
Google Cloud TPU
v5를 사용하여
8분 만에
15일 예보를
생성할 수
있습니다.
물리 기반 모델은
몇 시간이
걸리는 것과
비교하면
GenCast의
속도는 장점입니다.
하지만, GenCast는
해상도가 낮고
12시간 간격으로
예보를 제공하기
때문에, 향후
개선이 필요합니다.
전문가들은
AI 기반 예보가
과학적 신뢰성을
얻기 위해서는
더 많은 연구가
필요하다고
말합니다.
“우리는 AI가
정말 좋은가,
왜 좋은가를
고민하고 있습니다”라고
Stephen Mullens
교수는 말했습니다.
DeepMind는
GenCast의 오픈 소스
모델 코드를
공개하여
더 많은
사람들이 사용할
수 있게 하였습니다.
