AI가 기업에 미치는 영향
최근에는 AI가
기업에 미치는
영향이 엄청난데요.
자동화, 사용자
경험 맞춤화,
그리고 데이터
분석 등 다양한
사례가 있습니다.
AI 우선 전략의 필요성
구글이 2016년
모바일 우선
전략을 발표한
것처럼, 이제는
‘AI 우선’ 전략을
채택하는 기업들이
늘어나고 있습니다.
AI를 지원하지
못하는 기업들은
경쟁에서 뒤처질
위험이 큽니다.
AI 도입의 장단점
AI는 자동화를
통해 효율성과
생산성을 높여
수익과 시장 점유율을
증가시킬 수 있는
기회를 제공합니다.
하지만 AI 워크로드는
막대한 처리 능력과
저장 용량을 필요로
하므로, 기존의
복잡한 인프라에
부담을 줄 수 있습니다.
데이터 센터의 현대화
대부분의 AI 배포는
중앙 데이터 센터
자원 외에도
사용자 장치와
연결되어 있습니다.
AI는 점점 더
엣지 및 엔드포인트
장치에서 사용되고
있어, 데이터 수집과
분석이 소스에
가까운 곳에서
이루어지고 있습니다.
AI 인프라 구축의 어려움
AI 우선 조직이
되기 위한 가장
큰 도전 과제 중
하나는 이를 지원하는
특수 인프라를
구축하는 것입니다.
대부분의 기업은
새로운 데이터 센터를
구축할 시간이나
자금이 부족합니다.
클라우드 서비스의 변화
초기 클라우드
컴퓨팅 시대에는
간단한 컴퓨팅과
저장 솔루션을
제공했지만, 오늘날
AI 중심의 CSP들은
AI 워크로드에
특화된 클라우드
솔루션을 제공합니다.
전략적 기술 파트너의 역할
많은 기업에게는
전략적 기술
파트너가 AI 애플리케이션을
구현하고 제공하는
데 큰 도움을 줍니다.
데이터 센터 현대화는
전략적 파트너의
핵심 역할 중
하나입니다.
AMD의 역할
AMD의 EPYC™
프로세서는 서버
통합을 통해
더 적은 서버로
더 많은 워크로드를
처리할 수 있도록
도와줍니다.
이를 통해 데이터
센터 공간과 전력을
절감할 수 있으며,
AI 특화 서버를
배치할 수 있습니다.
결론
AI 애플리케이션
지원 수요가 증가함에
따라, 기업들은
AI 우선 솔루션을
제공하기 위해
올바른 기술을
가지고 있어야
합니다. AI 우선
마인드셋을 수용하는
기업들이 늘어나고
있는 지금, 이
여정을 시작해야
할 때입니다.
