새로운 연구에 따르면,
AI는 유럽의 경제 성장과
경쟁력, 생산성 향상에
큰 영향을 미칠 수
있다고 합니다.
이를 실현하기 위해
유럽은 시급한 조치들이
필요합니다. 🇪🇺
경제 성장과 경쟁력
유럽 정부들이 직면한
가장 시급한 질문 중
하나는 경제 성장을
어떻게 이끌고
지역 경쟁력을
강화할 것인가입니다.
그리고 분명한 것은
AI를 활용하여
EU의 경쟁력을
높이는 것이
가장 중요한 방법
중 하나라는 것입니다.
구글의 의뢰로 Implement Consulting Group이
작성한 새로운 보고서는
생성형 AI가 10년 내에
EU GDP에 €1.2조에서
€1.4조를 추가할 수
있다고 추정합니다.
이는 연간 8%의
성장률에 해당합니다.
보고서는 또한 AI가
다양한 부문에서
생산성을 크게
향상시킬 수 있다고
강조합니다. 📊
유럽의 경쟁력 저하
마리오 드라기
새 보고서에 따르면,
유럽의 경쟁력은
지난 수십 년 동안
급격히 떨어졌습니다.
1980년에는 세계 GDP의
4분의 1을 차지했던
EU가 오늘날에는
17%로 줄어들었습니다.
2022년 미국의
생산성은 EU를
20% 초과했습니다.
그러나 이 보고서는
경제적 지표 이상의
내용을 담고 있습니다.
AI의 긍정적 영향
AI는 사람들의
생산성을 높이고
성장을 촉진하며
미래의 지속 가능한
일자리를 지원하는
데 큰 도움이
될 수 있습니다.
유럽 국가의
근로자 중 74%는
생성형 AI의
생산성 향상 효과를
보고 있으며,
43%는 AI가
자신의 직업에
긍정적인 영향을
미칠 것으로
기대하고 있습니다.
새 보고서에 따르면,
대다수(61%)의
직업이 생성형 AI에
의해 보강될 것이며
약 7%는 장기적으로
자동화로 전환될
전망입니다. 과거
상용 항공의 탄생이나
월드와이드웹과 같은
이전의 전환과 마찬가지로,
AI가 가능하게
하는 새로운 산업과
직업이 탄생할
것입니다. 이
영향은 공공 서비스의
질과 효율성을
향상시키고 과학적
돌파구를 마련하며
자원을 해방시키고
생산성을 높여
노동력 부족을
완화하는 등
사회 전반에 걸쳐
느껴질 수 있습니다.
유럽의 과제
유럽의 생산성
격차는 주로
느린 기술 개발,
혁신 및 도입
때문입니다. 마리오
드라기 말에 따르면,
“AI 혁명의 문턱에
있는 세계에서
유럽은 이전 세기의
‘중간 기술 및 산업’에
머물러 있을
여유가 없습니다”.
따라잡기 위해
EU는 혁신적
잠재력을
활성화해야 합니다.
오늘 경제 보고서와
함께 우리는 정부가
AI의 경제적 및
사회적 잠재력을
최대한으로 활용할
수 있도록 돕기 위한
일련의 권고안을
포함한 AI 기회
의제를 발표합니다.
AI 기회 의제
- 연구 및 개발 투자
EU가 AI에서
진정으로 경쟁하려면
연구 및 개발을
공유된 우선순위로
삼고 자금을
더 쉽게 접근할
수 있도록 해야 합니다.
AI 혁신을 개발하고
상업화할 인센티브가
없다면 유럽은
자신의 인재와
자국의 기술 유니콘을
더 많이 출시할
기회를 억제하게
됩니다. 🚀 -
혁신을 지원하는
인프라 구축
AI 돌파구는
적절한 고성능
컴퓨팅 기술과
데이터 센터가
필요합니다. 대규모
AI 혁신을 가능하게
하려면 EU는
이러한 인프라
자금을 더 많이
할당해야 하며
민간 부문이
동일한 작업을
할 수 있도록
인센티브를 제공하고
지원해야 합니다. -
기술 및 교육
프로그램 개선
기술 성장은 사람들이
뒤처질 경우
효과적이지 않습니다.
EU는 기술이
모든 기업, 경제
및 사람들에게
이익이 되도록
해야 합니다. 이를
위해 디지털 기술
변혁을 가속화하고
AI 기술 및 교육을
새로운 유럽 기술
의제의 중심에
두어야 하며
학교 교육 과정에
추가해야 합니다. -
광범위한 도입
촉진
궁극적으로 AI가
보편적으로 접근
가능하고 유용한
방식으로 적용되고
배포되도록 해야 합니다.
민간 부문에서는
EU 정책 입안자와
AI 개발자가 협력하여
전통 산업과 AI
도입에서 많은
이익을 얻을 수
있는 소기업에
전략을 개발해야 합니다.
공공 부문에서는
회원국이 AI의
공공 조달을
증가시키고 더
대담한 AI 채택
목표를 개발하기
위한 기존
이니셔티브를
강화해야 합니다.
좋은 정책과
책임 있는 AI를
개발하려면 정부,
민간 부문, 학계
및 시민 사회
간의 긴밀한
협력이 필요합니다.
AI 기회 이니셔티브와
다른 파트너십을 통해
우리는 이를
올바르게 수행하기
위해 다른 사람들과
협력할 것입니다.
그러나 마리오 드라기가
강조했듯이 규제
환경의 변화도
필요합니다. 2019년
이후 EU는 디지털
경제 및 사회에
영향을 미치는
100개 이상의
법률을 도입했습니다.
문제는 규제
수준만이 아니라
복잡성입니다.
규제 우선 접근
방식에서 벗어나면
AI의 기회를
활용할 수 있습니다.
여러 면에서
유럽은 이 순간을
포착할 수 있는
좋은 위치에
있습니다. AI는
더 나은, 더
공정하고 건강한
사회를 구축하고
경쟁력과 포용적
성장을 지원하는 데
잠재력이 있습니다.
출처: Google 블로그
