AI 모델의 새로운 가능성✨
여러분, AI의 발전이 정말 놀랍지 않나요?
최근에 발표된 DataGemma는
대규모 언어 모델(LLM)과
구글의 데이터 커먼즈를
연결하는 혁신적인 오픈 모델이에요.
이 모델은 LLM의 ‘환각’ 문제를
해결하기 위한 첫걸음이라고 할 수 있죠.
환각 문제란?🤔
LLM은 거대한 텍스트를
분석하고 요약할 수 있지만,
가끔은 잘못된 정보를
자신감 있게 제공하는 경우가 있어요.
이런 현상을 환각이라고 하는데
이게 AI의 큰 도전 과제 중 하나예요.
그래서 DataGemma는
실제 통계 데이터로 LLM을
접지시키는 연구 결과를
공유하게 된 거죠.
구글 데이터 커먼즈📊
구글 데이터 커먼즈는
2400억 개 이상의 데이터 포인트를
포함한 공개 지식 그래프예요.
유엔, WHO, CDC처럼
신뢰할 수 있는 기관의 데이터를
모아놓았어요.
이 데이터는 정책 결정, 연구,
조직에 유용한 통찰력을 제공하죠.
DataGemma의 두 가지 접근법🔍
DataGemma는 두 가지 방법으로
정확성을 높이는데요,
바로 RIG와 RAG예요.
1. RIG (Retrieval-Interleaved Generation)
– 언어 모델이 신뢰할 수 있는
출처에 질의하고,
데이터 커먼즈와 비교해
사실 검증을 해요.
2. RAG (Retrieval-Augmented Generation)
– 모델이 훈련 데이터 외의
정보를 포함시켜
더 포괄적이고
유익한 출력을 가능하게 하죠.
기대되는 결과📈
이 두 가지 접근법을 통해
우리는 수치적 사실을
처리할 때 정확성이
상당히 향상될 것이라고
예상하고 있어요.
이렇게 AI가 보다 신뢰할
수 있는 도구가 된다면
모두에게 유용할 거예요.
AI가 정확한 정보를
제공함으로써
더 나은 결정을 내릴 수
있기를 바라요!
이 연구는 계속 진행 중이며,
우리는 이 기능을
Gemma 및 Gemini 모델에
통합하기 위해 노력하고 있어요.
AI가 여러분의 삶을
더욱 향상시키길 바라며,
데이터와 함께 성장하는
기회를 놓치지 마세요!
출처: 테크크런치
